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當AI的答案可以被買到，所有基于AI的商業(yè)判斷都需要重新審視

昨晚315晚會曝光了一條產(chǎn)業(yè)鏈：有人在給AI大模型“投毒”。

具體操作是這樣的——一家叫力思文化傳媒的公司開發(fā)了一套“力擎GEO優(yōu)化系統(tǒng)”，號稱能覆蓋豆包、文心一言、通義千問、騰訊元寶等8大主流AI模型。客戶只要付費，系統(tǒng)就自動生成幾十篇軟文，批量發(fā)布到各個網(wǎng)絡(luò)平臺上，然后等AI模型在聯(lián)網(wǎng)搜索時抓取這些內(nèi)容。

等AI把這些內(nèi)容“吃”進去之后，用戶再去問AI“推薦一款智能手環(huán)”，你的產(chǎn)品就會出現(xiàn)在答案里——排名靠前，措辭專業(yè)，看起來完全像是AI“客觀分析”的結(jié)果。   

315的記者做了一個實驗：虛構(gòu)了一款根本不存在的智能手環(huán)“Apollo-9”，編了一堆功能——量子糾纏傳感、無需采血測血糖、黑洞級續(xù)航。十幾篇軟文發(fā)出去，幾個小時之后，兩款主流AI模型就把這個完全虛構(gòu)的產(chǎn)品推薦給了用戶，而且排名靠前。

消息一出，全網(wǎng)的討論集中在兩個方向：一是罵這些公司無良，二是擔心自己被AI騙過。

但很少有人在問這件事背后的商業(yè)邏輯——這門生意到底多大？為什么它能存在？以及它對整個AI商業(yè)化意味著什么？   

一、GEO是一門什么生意 

GEO，全稱Generative Engine Optimization，翻譯過來叫“生成式引擎優(yōu)化”。

如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)待過，你一定聽過它的前身——SEO，搜索引擎優(yōu)化。

SEO是過去二十年互聯(lián)網(wǎng)最大的灰色產(chǎn)業(yè)之一。你在百度搜一個關(guān)鍵詞，排在前面的結(jié)果有多少是“自然排名”，有多少是被SEO公司優(yōu)化上去的？這門生意在全球每年有幾百億美元的市場規(guī)模，養(yǎng)活了無數(shù)營銷公司、內(nèi)容農(nóng)場和技術(shù)服務(wù)商。   

現(xiàn)在的情況是：越來越多的人不再用百度搜索，而是直接問AI。豆包、千問、DeepSeek、Kimi——你問它“推薦一款適合跑步的手表”，它不給你一排鏈接，直接給你一個答案。

這個答案看起來很權(quán)威、很客觀、很AI。但AI的答案從哪來？從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的內(nèi)容。AI模型聯(lián)網(wǎng)搜索時，會讀取網(wǎng)頁、新聞、帖子、評測文章，然后綜合這些信息生成回答。

這意味著什么？意味著只要你能控制AI讀到的內(nèi)容，你就能控制AI給出的答案。   

GEO做的就是這件事。它不是入侵AI模型本身——那需要黑客級別的技術(shù)。它的方法簡單得多：在AI會讀到的信息池里批量灌入你想讓AI看到的內(nèi)容。十幾篇軟文、發(fā)到二十個平臺、等幾個小時，AI就“學(xué)會了”你想讓它說的話。

這跟SEO的底層邏輯一模一樣，只是對象從搜索引擎換成了AI模型。SEO是讓你的網(wǎng)頁排在搜索結(jié)果前面，GEO是讓你的產(chǎn)品出現(xiàn)在AI的回答里。形式變了，生意沒變。   

二、一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈：誰在賺錢   

315曝光的力擎GEO系統(tǒng)只是冰山一角。這條產(chǎn)業(yè)鏈的參與者遠不止一家公司。   

第一層是工具開發(fā)商。力擎GEO系統(tǒng)的套餐價格從2980元/年到16980元/年不等，高級版每天可以自動生成63篇軟文，24小時不間斷。它公開宣稱覆蓋8大AI模型和20個內(nèi)容平臺。這家公司一年服務(wù)了200多個客戶，遍布醫(yī)療、教培、機器人、安防、裝修等行業(yè)。315曝光之后，它在淘寶的產(chǎn)品下架了，但記者隨手一搜，類似的GEO服務(wù)商還有一大堆。   

第二層是發(fā)稿平臺。GEO的核心動作不是技術(shù)攻擊，是發(fā)稿——把AI生成的軟文批量發(fā)布到各個網(wǎng)絡(luò)平臺上。這催生了大量專門做發(fā)稿生意的公司，它們擁有成百上千個自媒體賬號，覆蓋各大平臺，收費從幾十塊到幾百塊一篇不等。這些公司早在SEO時代就存在了，現(xiàn)在只是換了一個客戶群。   

第三層是下游客戶。被曝光的運營者說得很直白：“一年上億的廣告費，花個幾百萬投點毒，總行吧。”

對品牌來說，GEO是一種性價比極高的營銷手段——傳統(tǒng)廣告投放一年幾千萬甚至上億，GEO只要幾百萬就能讓你的產(chǎn)品出現(xiàn)在AI的推薦結(jié)果里。而且AI給出的推薦看起來比廣告更可信——用戶以為這是AI“客觀分析”的結(jié)果，實際上是你花錢買來的位置。   

更值得警惕的是第四層——競品打壓。運營者原話：“我就看不得對手好，給你投點毒還是可以的，抹黑一下這能力還是能實現(xiàn)的。”

這意味著GEO不僅可以用來推廣自己的產(chǎn)品，還可以用來攻擊競爭對手——往AI的信息池里灌入關(guān)于競品的負面內(nèi)容，讓AI在回答用戶問題時“自動”說競品的壞話。   

整條鏈的市場規(guī)模已經(jīng)不小。有數(shù)據(jù)顯示，2025年國內(nèi)GEO市場規(guī)模約29億元，而且還在快速增長。

資本市場也聞風而動——藍色光標等上市公司因為GEO概念股價被拉升。這已經(jīng)不是一個灰產(chǎn)了，它正在變成一個產(chǎn)業(yè)。   

三、為什么AI這么容易被騙   

315的實驗讓很多人震驚：一個完全虛構(gòu)的產(chǎn)品，十幾篇假文章，幾個小時就能騙過AI。AI不是很聰明嗎？怎么這么好騙？

原因不復(fù)雜。   

目前主流AI大模型在回答問題時，大體有兩種信息來源：一種是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即模型在預(yù)訓(xùn)練階段“學(xué)到”的知識，另一種是實時聯(lián)網(wǎng)搜索，即模型在回答問題時去網(wǎng)上查資料。

GEO主要攻擊的是第二種。當你問AI“推薦一款智能手環(huán)”時，AI會聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)內(nèi)容。如果網(wǎng)上有20篇文章都在推薦某款手環(huán)，AI就傾向于在回答中提到它。AI不會去驗證這些文章是真是假、是消費者寫的還是GEO公司批量生成的——它只是在做內(nèi)容綜合，誰的聲量大、誰出現(xiàn)的頻率高，誰就更容易被引用。   

這跟搜索引擎的問題本質(zhì)相同。百度的搜索結(jié)果里充滿了SEO內(nèi)容農(nóng)場的產(chǎn)物，Google也不例外。AI模型的信息來源就是互聯(lián)網(wǎng)——互聯(lián)網(wǎng)被污染了多少年，AI的回答就會被污染多少。   

做投行的時候我們有一個基本原則：任何信息源，在使用之前都要做交叉驗證。不能只看一份研報就下判斷，不能只看一個渠道的數(shù)據(jù)就寫進BP里。但現(xiàn)在的問題是，越來越多的人開始把AI的回答當成最終答案——不驗證、不追問、不去看AI引用的原始來源。AI給了一個推薦列表，他們就直接照著買了。   

這是一個危險的趨勢。因為AI的回答看起來比搜索引擎更“權(quán)威”——它不是給你一排鏈接讓你自己挑，它是直接給你一個“答案”。答案自帶確定性的錯覺，而確定性的錯覺是所有誤導(dǎo)的溫床。   

四、這件事對AI商業(yè)化意味著什么   

315曝光GEO，表面上是一個消費者保護的問題，但它觸及的是AI商業(yè)化的一個根基——信任。

過去一年，整個AI行業(yè)都在講一個故事：AI將替代搜索引擎成為新的信息入口。百度在做AI搜索，豆包、千問、Kimi都在搶這個賽道。它們的商業(yè)模式建立在一個前提上：用戶相信AI給出的答案是可靠的。   

如果這個前提被GEO產(chǎn)業(yè)鏈動搖了——用戶開始意識到AI的答案可以被購買、可以被污染、可以被競品操控——那AI搜索的商業(yè)價值就會大打折扣。

就像當年百度的競價排名問題一樣：當用戶知道搜索結(jié)果是花錢買來的，他們對搜索引擎的信任就打了折扣。百度至今沒有從那個信任危機中完全走出來。  

對AI公司來說，GEO問題的嚴重性遠超一次315曝光。如果不能解決“AI的答案可以被操控”這個問題，AI搜索就會重蹈百度競價排名的覆轍——用戶不再相信它，它就無法成為商業(yè)入口。

字節(jié)跳動旗下的豆包回應(yīng)說“未受影響”，阿里千問說“核心判斷未被干擾”，DeepSeek承認“存在受影響的可能”——但這些回應(yīng)都沒有解決一個根本問題：AI模型在架構(gòu)層面就是從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中獲取信息的，而互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容可以被批量偽造。這不是某一個模型的bug，是整個范式的漏洞。   

從投資的角度看，這件事有兩個含義。短期來看，GEO概念股會繼續(xù)炒——因為市場看到了一個新的營銷賽道。長期來看，如果AI公司不能解決信息可信度的問題，整個AI搜索的商業(yè)模型都會受到質(zhì)疑。信任是AI商業(yè)化最底層的基礎(chǔ)設(shè)施，比算力、比模型能力都重要。算力可以堆，模型可以迭代，但信任一旦崩塌，重建的成本是最高的。   

寫在最后：你用AI做過商業(yè)決策嗎   

寫這篇文章的時候我在想一個問題：我自己用AI查過多少信息，有多少是沒有交叉驗證就直接采信的？

作為一個做內(nèi)容和咨詢的人，我每天都在用AI——查行業(yè)數(shù)據(jù)、看競品信息、找案例、梳理邏輯。AI是我效率最高的助手。

但315的曝光提醒了我一件事：AI給我的那些行業(yè)排名、產(chǎn)品推薦、競品分析——有多少是“客觀分析”的結(jié)果，有多少是GEO公司花了2980塊錢投喂進去的？我不知道答案。這才是最讓人不安的地方。

如果你是一個創(chuàng)業(yè)者，你用AI查過競品的市場份額和口碑。如果你在做融資，你可能用AI幫你做過行業(yè)分析。如果你是投資人，你可能用AI快速掃過幾十份項目材料。這些場景里，AI給你的任何一個“事實”都有可能是被投喂的。   

做投行的時候有一條鐵律：不拿二手信息做判斷。所有數(shù)據(jù)都要追溯到源頭——財報的數(shù)字要去看原文，行業(yè)數(shù)據(jù)要去查原始出處，專家觀點要去核實是不是真的是那個人說的。這條鐵律在AI時代變得更重要了，而不是更不重要。  

AI是工具，不是裁判。它能幫你提高效率，但不能替你做判斷。315曝光了GEO產(chǎn)業(yè)鏈，但它真正曝光的是一個更大的問題——當越來越多的人把AI的輸出當成真相，而AI的輸出可以被29億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈操控，這中間的信任裂縫會越來越大。   

下次用AI查信息的時候，多問一句：這個答案的來源是什么？能不能交叉驗證？如果AI給不出來源——那這個答案最好不要信。

       原文標題 : 給AI投毒，年入29億：315沒告訴你的那門生意