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朋友們，昨天的3.15都看了吧。

央視曝光了一個叫 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）的AI黑產。

簡單來說，只要你肯花錢，就能給AI“投毒”，讓它把商品廣告包裝成標準答案回復給用戶。

咱眼中呆萌、聽話的大模型，竟然成了商家的傳聲筒。是不是有種被背刺的感覺。

比垃圾食品更可怕的地方在于：它在悄悄摧毀我們對事實的判斷力。

今天就跟大伙兒聊聊，這個隱匿在AI行業(yè)角落的黑產。

先從3.15晚會現(xiàn)場那個離譜實驗說起。

首先，業(yè)內人士虛構了一款產品，Apollo-9智能手環(huán)。為了探探AI的底線，還加了幾個離譜到家的關鍵詞：量子糾纏傳感、黑洞級續(xù)航、無需采血測血糖...... 簡直是把大眾的智商按在地上摩擦。

然后，他在淘寶找到一款叫“力擎GEO”的軟件，花幾十塊錢，輸入這些荒唐的賣點。幾分鐘后，系統(tǒng)就自動生成了數十篇邏輯自洽、語調權威的專家測評文、行業(yè)排名文和用戶種草文。并通過關聯(lián)的一堆自媒體賬號，一鍵發(fā)布到各大平臺。

兩個小時后，見證奇跡的時刻來了。

打開DeepSeek、豆包、元寶、文心一言這些大模型，提問“Apollo-9手環(huán)怎么樣？”，AI會告訴你，這款手環(huán)最大亮點是量子糾纏傳感，特別適合需要血糖監(jiān)測的中老年人。甚至殺入了智能手環(huán)推薦榜的前列。

AI引用的，正是兩個小時前剛剛發(fā)布的那些虛假軟文。它們通過了交叉驗證，成了AI眼中的“事實”。

這不是人工智能，這是人工傳謠吧。

什么是GEO？

你可能聽過SEO（搜索引擎優(yōu)化），那是為了讓你的網站在百度、谷歌搜出來更靠前。

但在AI時代，我們不需要點擊鏈接了，我們只要結果。大模型回答問題時，通過RAG技術，抓取互聯(lián)網上的實時信息，然后進行理解、加工、合成。

于是，GEO（生成式引擎優(yōu)化）應運而生。核心邏輯是：

證據鏈偽造： AI喜歡交叉驗證。GEO服務商通過海量自媒體賬號，從專家、用戶、媒體等不同角度，發(fā)布同一品牌的信息，形成“全網公認”假象。

結構化投喂：AI偏愛信息密度高、帶有Q&A或對比表格的內容。GEO軟件會自動生成這類形式的文章。

獲取引用權：只要品牌信息被AI獲取，并作為回答的依據，那就贏得了“引用權”。

正如某GEO服務商說的：“我們要做的，就是在AI的世界里把‘證據鏈’做足，讓AI覺得這就是真的，而且是有用的。”

在大模型的世界里，如果你不被引用，你就等于不存在。現(xiàn)在的品牌主們，面臨著一種“引用權焦慮”。兵家必爭之地，正從搜索引擎，過渡到AI大模型。

根據3.15的披露，GEO服務已經形成了從基礎到高級的套餐體系：

基礎版：2980元/年，適合長尾詞優(yōu)化。

高級版：16980元/年，每天自動生成60多篇軟文，24小時不間斷投喂。

單次試用： 幾十元即可體驗一次“小規(guī)模投毒”。

一家GEO服務商，號稱一年服務了200多個客戶，涵蓋醫(yī)療、教育、機器人、安防、甚至空壓機。客戶也不只小商家，很多巨頭也參與了這場見不得光的交易，GEO甚至成為了巨頭間博弈的暗器。

力擎GEO負責人李總表示，AI回復中手機品牌就那么5個位置，大品牌一年廣告費都得砸上億，花個幾百萬投點‘毒’總可以吧。

這種“投毒”分為兩種：

正面投毒： 強行拔高自己，把“省內第一”吹成“全國第一”。

負面投毒： 抹黑競品。既然我上不去，那我就通過GEO讓AI在提到你時帶上負面評價。

赤裸裸的虛假宣傳和不正當競爭。

甚至，有的餐廳門口都貼出了“DeepSeek推薦品牌”。可這DeepSeek認證背后，沒準只是幾篇單價幾十元的GEO軟文。

其實GEO并不是咱中國特色。

在硅谷，GEO已經成為風投眼中的“下一個谷歌”。

作為GEO領頭羊，硅谷初創(chuàng)公司Profound，在2025年8月獲得了由紅杉領投的3500萬美元B輪融資，估值已過億美金。

Gartner預測，在今年，傳統(tǒng)搜索引擎25%的流量將流向AI。

這就意味著，誰控制了AI的答案，誰就控制了未來2.5萬億美元的在線商務入口。

但這背后的代價是：互聯(lián)網內容的加速崩塌。

根據Reforge統(tǒng)計，2025年的全球互聯(lián)網中，AI生成的內容已經超過了50%。用AI生成的內容，去污染AI訓練的語料，我們正在親手創(chuàng)造一個極速下降的信息漩渦。

面對這種成規(guī)模的黑灰產業(yè)鏈，僅靠自律是不夠的。

監(jiān)管方面，國家市場監(jiān)督管理總局1月29日發(fā)文，將AI生成廣告列為監(jiān)管難點，并開展集中整治。昨天315的曝光，只是拉開了整頓的序幕。

技術方面，也有一定的解決方法。

輸入防護： 在數據進入大模型前，通過多模態(tài)識別和清洗工具，過濾掉帶有“GEO特征”的偽造語料。

輸出攔截： 實時監(jiān)控AI生成的答案，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)、敏感或明顯違背事實的推薦，立即進行阻斷。

溯源追蹤： 為生成內容加入隱式水印，確保每一條“推薦”都能追根溯源。

對于咱普通用戶，一定不要丟掉批判性思維。多質疑AI的回答，一個問題在多個模型或平臺上驗證，仔細辨別回答里的反常信息。有人覺得，一代人比一代人更聰明。但對于資本而言，每代人有每代人的鐮刀，房地產、消費主義、焦慮陷阱等等。

而GEO如果不加以規(guī)范，那很可能成為下一把鐮刀。它可以將營銷偽裝成客觀答案，將商業(yè)意志植入了大模型的邏輯鏈路中，從而影響大眾心智。 

GEO技術本身并沒有原罪，模型廠商、商家和用戶，各有各的需求。

但一定要找到，平衡三方需求的合理模式。模型廠商主動篩選好商品，標注清晰，提高用戶信任度；商家提高商品質量，來通過廠商的篩選，甚至直接獲得模型推薦；用戶提高辨別意識，不給不法商品留市場。

信任一旦崩塌，重建可能需要一個時代。這不是一條好走的路，確是必須要走好的路。

如果你有任何看法，歡迎在評論區(qū)一起討論 

       原文標題 : 315曝光AI黑產：大模型被“投毒”，真相就是這么赤裸