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直接動用“鈔能力”

騰訊，終于可以“名正言順”地養蝦了。

3月15日，OpenClaw創始人Jen Zhu在社交平臺X發帖確認，騰訊云已成為開源AI項目OpenClaw的官方贊助商之一，相關信息已同步公示于OpenClaw的GitHub平臺，騰訊輕量云赫然出現在贊助商列表中。

而OpenClaw創始人Peter Steinberger也轉發了騰訊成為OpenClaw贊助商的博文，并表示“love a good redemption arc”。

這一官宣標志著騰訊與OpenClaw前期爭議的圓滿收尾，更預示著雙方將攜手推動開源AI技術的普惠化落地，而騰訊的Agent戰略，或許也能借此機會更進一步。

那么，這場皆大歡喜的危機公關緣何開始？這只開源龍蝦，又為何能掀起讓巨頭們爭搶的水花？騰訊社交板塊的Agent，又到了哪一步進展呢？

01

偷吃小龍蝦，騰訊崩了牙

同樣是面對這只爆火的開源“小龍蝦”，騰訊被罵吃相難看，百度卻被奉為座上賓，這絕不僅僅是一場簡單的公關誤會。

整件事情的起因，要追溯到3月11日，騰訊云高調宣布正式上線一個名為SkillHub的平臺。

SkillHub被騰訊包裝成一個專為中國用戶打造的AI技能社區，里面一口氣塞進了13000多個“龍蝦”技能。不過，懂行的明眼人一看就知道，SkillHub官網右下角那行小字“技能數據來源于ClawHub”藏著什么貓膩。

這事兒很快就傳到了大洋彼岸。有用戶直接在社交平臺上給OpenClaw創始人Peter Steinberger遞話，問他知不知道騰訊建了個技能中心，把ClawHub里的技能全給抓取過去了。

這位創始人的火氣瞬間就被點燃了。因為就在不久前，他還收到過一封莫名其妙的郵件，對方居然抱怨他的速率限制，導致他們無法快速抓取數據。緊接著，他在X平臺上公開向騰訊開炮，直言自己完全是在X上才得知SkillHub的存在。

除此之外，Peter Steinberger還@騰訊混元表示：“愿意幫幫忙嗎？而不是讓我的服務器成本飆升到五位數？”

面對滿屏的指責，騰訊AI官方迅速下場給出了一個極具“工程師思維”的辯護。騰訊聲稱自己絕對不是“惡意爬取抄襲”，搞這個平臺的初衷，完全是為了給國內用戶解決訪問速度和可用性的痛點，而且全程都老老實實標注了來源。

為了證明自己沒有“薅禿”對方的服務器，騰訊還甩出了一組硬核數據：上線第一周，SkillHub確實為國內用戶處理了高達180GB、多達87萬次的下載流量，但通過技術手段，他們實際從官方源拉取的數據僅僅只有約1GB。言下之意很明確：不僅沒給源網站帶來過量負載，反而幫你們扛下了海量的中國區流量。

從純技術的角度看，騰訊這波操作不僅沒毛病，甚至還得夸一句它的CDN緩存技術很牛X。更何況，OpenClaw用的是MIT開源協議。

在代碼圈MIT協議約等于“隨你怎么折騰，只要保留版權聲明就行”，從法律層面上講，騰訊的做法沒什么瑕疵。但商業世界從來不只講法律，開源社區更是一個極其講究情義和規矩的江湖。

你一個市值企及萬億的超級巨頭，拿著別人的心血去豐富自己的生態，連聲招呼都不打。一經質問，還要證明自己是在“幫忙分流”，自然激起了眾多中國網友的逆反心理，有人揶揄騰訊小氣，有人覺得給國內企業丟臉。

相比之下，百度在這場風波里簡直贏麻了。

就在Peter Steinberger狂懟騰訊的同時，他對百度的態度卻來了一百八十度的大轉彎。百度不僅在線下搞起了“龍蝦市場”幫人安裝OpenClaw，還在X上和創始人公開“秀恩愛”。

當被點名時，百度的身段放得極低，立刻表示希望能建立聯系，探討后續開發的合作可能性，甚至要在私信里敲定細節。這番操作直接換來了創始人的熱情擁抱，反問百度能不能不僅僅做部署，干脆也參與到開發支持中來。一個被罵得狗血淋頭，一個被奉為座上賓，正如業內評論的那樣，這事兒沒有絕對的對錯，但確實能論出個是非。

如今，隨著真金白銀的贊助費到賬，這場因“鏡像站”引發的跨國鬧劇總算是體面地落下了帷幕。

不過，騰訊的這一波操作表現出的是急迫感，一個萬億級別的巨頭，為了搶先圈住這批開源技能和開發者，竟然不惜冒著得罪社區的風險去“套殼”。

這種動作變形的背后，根本掩蓋不住騰訊在AI Agent賽道上深深的入口焦慮。

它太怕在這個下一代超級入口的爭奪戰中掉隊了。而騰訊在外部生態上的這種倉促與防守，其實恰恰映射出了它在內部核心陣地上面臨的巨大陣痛。這也引出了那個讓整個科技圈都在苦等的問題：承載著企鵝帝國未來的那個超級Agent，到底卡在了哪里？

02

遲到的“主角”與必須補的課

外面的“龍蝦”再熱鬧，也掩蓋不了一個跳票的尷尬。

雖然近兩周以來，由OpenClaw引發的“養蝦”熱潮正搞得如火如荼。向來低調的馬化騰甚至罕見地在朋友圈公開表態支持，并興致勃勃地介紹了騰訊龐大的養蝦計劃：“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦、云桌面蝦，安全隔離蝦房、云保安、知識庫...還有一批產品陸續趕來。”

這種高調的背后，其實藏著騰訊更大的野心。

據The Information和APPSO報道，騰訊正在秘密研發一款面向微信的新AI Agent。這款Agent將直接打通微信生態內數百萬個小程序。打車、點外賣、買菜、訂票、繳費，這些原本需要用戶自己一步步點擊完成的操作，未來都有可能交給Agent代辦。

如果進展順利，它理論上可以服務微信14億月活用戶，成為中國覆蓋面最廣的AI Agent產品。據悉，該項目至少從2025年上半年就已啟動，目前被列為高優先級、強保密項目。內部計劃在 2026 年年中開啟灰度測試，并爭取在第三季度逐步放量。

不過，藍圖畫得很性感，但不得不承認一個略顯尷尬的事實：作為騰訊AI戰略的核心，傳說中的“微信Agent”，其實已經跳票了。

如果你長期關注騰訊這家企業本身和資本市場的動向，會發現一個耐人尋味的細節。

早在2024年第四季度，騰訊的資本開支（Capex）曾一度飆升，甚至超過了當時的阿里。據業內知情人士透露，彼時的騰訊在市場上瘋狂掃貨，囤積了大量的英偉達H20顯卡。

這一反常舉動，當時被外界普遍解讀為是在為即將上線的微信超級Agent做算力儲備，糧草先行，只待兵馬。

然而，預想中的“大招”并未如期而至。相反，進入2025年后，騰訊的Capex支出力度反而不及市場預期。這種“起了個大早，趕了個晚集”的節奏，讓外界紛紛猜測：是不是微信Agent在內部遇到了硬骨頭？

這一猜測，由于騰訊的“緘默”與AI動作的失速，一直沒有定論。隨著近期的一系列動作，這個拼圖的真相逐漸浮出水面：騰訊不缺卡，缺的是駕馭這些卡的能力。

這就是騰訊在過去一年里最大的隱痛。

相比于阿里在通義千問上的高歌猛進，以及字節火山在豆包上的大力出奇跡，騰訊的混元團隊在很長一段時間里，更像是一個“散裝”的拼湊體。

據The Information報道，之前的混元團隊并非一個邊界清晰的獨立實體，而是散落在搜索、廣告、推薦等不同業務線中的松散聯盟。

這導致了一個很典型的“大廠病”：有人擅長做搜索優化，有人精通廣告推薦，但卻缺乏一支真正像OpenAI那樣，能沉下心來死磕基礎模型研究的“正規軍”。

此外，不同模型項目之間還存在資源競爭，內部還要搶算力、搶人、搶場景，結果就是資源被切碎、成果被稀釋，很難集中火力打出幾款真正有分量的產品。

這種“邊做邊試、邊跑邊湊”的模式，導致資源被切碎，算力被稀釋。結果就是，當老板想要一個能對標GPT-5的基座模型來支撐微信Agent時，發現手里的模型雖然多，但沒有一個能真正“打”的。

顯卡囤好了，模型卻沒跟上。這才是微信Agent遲遲無法露面的核心原因。

騰訊顯然也意識到了這個問題的嚴重性，就在去年12月17日，公司進行了一次罕見的架構大手術。

新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部，全面強化其大模型的研發體系與核心能力，并直接引入了年僅27歲的“天才少年”、前OpenAI研究員姚順雨出任首席AI科學家。

有業內人士告訴超聚焦，他認為這不僅僅是一次人事任命，更是一次信號強烈的“糾偏”。

讓一位98年出生的年輕科學家直接向劉熾平匯報，并統領AI Infra和大模型兩大核心部門，這在講究資歷的大廠里幾乎是不可想象的。這說明騰訊急了，也說明騰訊終于下定決心，要從“工程化修補”轉向“硬核技術攻堅”。

但新的問題隨之而來：臨危受命的年輕統帥，和剛剛重組的團隊，能否在短時間內填平過去兩年落下的技術鴻溝？

畢竟，大模型的研發不是請客吃飯，它需要時間周期的積淀。姚順雨帶來的OpenAI經驗能否在騰訊復雜的土壤里生根發芽，能否扛起微信Agent這副重擔，目前還要打一個大大的問號。

不過，騰訊依然有著對手們無法比擬的底牌——社交生態。

無論阿里的模型跑分多高，字節的應用推廣多猛，它們都缺乏一個像微信這樣高頻、高粘性且覆蓋全民的“原生環境”。

這也是為什么即便微信Agent“難產”，市場依然愿意等的理由。

此次養蝦和微信Agent的預熱啟動，雖然主角未至，但舞臺已搭好。這標志著騰訊已經結束了觀望，正式加入了阿里、字節的“Token大戰”。

對于騰訊來說，這是一場不能輸的戰役。2026年，隨著組織架構理順、技術短板補齊，那張囤了許久的顯卡網，終將要開始全速運轉，去跑馬圈地了。

- END -

       原文標題 : 微信Agent遲遲不來，騰訊先讓“龍蝦”頂上