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芝能科技出品

在今年的 CES 上，高通把“機器人”放在了一個非常核心的位置，更系統性的亮相：高通正式推出了面向機器人，尤其是人形機器人和先進自主移動機器人（AMR）的完整技術組合。

從底層 SoC，到系統架構、軟件棧，再到生態合作，通過這次系統性的展示，也是向所有的合作伙伴回應試圖，高通是如何實現物理 AI 如何真正從實驗室走向規模化部署。

機器人的難點，現在已經從跳舞、格斗等等，開始進入生產力階段，要解決“能不能長期、穩定、安全、低成本地動”。

高通切入的角度是依托其在高性能、低功耗 SoC 和邊緣 AI 領域長期積累的優勢，高通提出了一套通用型機器人架構，覆蓋從家用服務機器人、工業 AMR，到具備推理、適應和決策能力的全尺寸人形機器人。

高通的機器人架構強調能效、可擴展性和功能安全，目標非常明確：讓機器人具備“像產品一樣部署”的可能。

Dragonwing IQ10 是高通面向人形機器人與工業級 AMR 打造的高端機器人 SoC，整體設計強調高算力、低時延與功能安全并行。

在通用計算方面，IQ10 采用最高 18 核 Oryon CPU 架構，兼顧單線程實時控制與多線程復雜任務調度，適合機器人在感知、規劃與執行階段的并行計算需求。

在 AI 計算上，IQ10 集成高通新一代 Hexagon NPU，在稀疏計算條件下 AI 算力可達 700 TOPS，重點面向視覺語言模型（VLM）和視覺語言動作模型（VLA），支持多傳感器數據的實時融合、目標識別、場景理解與動作生成。

芯片可同時接入 最多 20 路攝像頭，滿足人形機器人與工業機器人對全景感知和精細操作的需求。

為滿足工業和人機協作場景，IQ10 內置 實時安全子系統，支持混合關鍵級系統架構，并達到 SIL3 功能安全等級，確保在異常或故障狀態下仍能安全運行。

整體來看，Dragonwing IQ10 并非單純堆算力，而是通過異構計算與安全設計，構建面向實體 AI 的可部署機器人計算平臺。

高通躍龍™ IQ10 最新一代高端機器人處理器，面向工業級 AMR 和全尺寸人形機器人。

與以往偏向單一算力指標不同，IQ10 更強調系統級能力：在滿足功能安全等級要求的前提下，提供高性能異構計算，并兼顧功耗控制。

這對于機器人來說至關重要——算力不足，智能上不去；功耗失控，續航、散熱和可靠性都會成為瓶頸，IQ10 承擔的正是“機器人大腦”的角色。

高通并沒有把 IQ10 視為一個孤立的芯片產品，而是將其放入一套端到端架構中來定義。

從感知、決策到執行，這一架構支持將視覺語言模型（VLM）和視覺語言動作模型（VLA）等端到端 AI 模型部署在邊緣側，幫助機器人在真實環境中完成泛化操作和人機交互。

這意味著，機器人不再只依賴預設規則，而是具備在復雜場景中持續學習和適應的能力，為零售、物流、制造等場景的自動化提供更高的上限。

在產業合作層面，高通的思路同樣清晰：沒有生態，就沒有規模。

目前，高通正圍繞其機器人平臺構建一個覆蓋整機廠、系統集成商和軟件公司的合作網絡。CES 公布的合作伙伴包括研華、阿加犀、奧特酷、加速進化、Figure、庫卡機器人、Robotec.ai、VinMotion 等。

這些企業橫跨工業機器人、人形機器人、AMR 以及開發平臺等多個方向，共同目標是推動“即用型、可規模化”的機器人解決方案落地。

與 Figure 的合作尤為引人注目。

Figure 正在推進其通用型人形機器人平臺的規模化發展，而高通則與其共同定義下一代計算架構。Figure 創始人兼 CEO Brett Adcock 明確表示，高通平臺在計算能力與能效之間的平衡，是其實現愿景的重要基礎。

這一合作也釋放出一個信號：在人形機器人從“展示能力”走向“進入工廠和真實工作場景”的過程中，底層計算平臺正在成為關鍵競爭要素。

從“概念”到“部署”，是高通反復強調的關鍵詞。

事實上，高通躍龍工業處理器路線圖已經支持多種機器人形態，并在全球多個項目中推進落地。

通過將異構邊緣計算、混合關鍵級系統、軟件平臺、機器學習運維以及 AI 數據飛輪整合在一起，高通希望解決機器人產業長期存在的“最后一公里”問題——系統集成復雜、調試周期長、難以復制。

這種端到端的方式，本質上是在降低機器人從原型到量產的門檻。

高通也用實物展示，搭載高通躍龍™ IQ9 系列的 VinMotion Motion 2 人形機器人，以及加速進化的 Booster K1 極客版機器人，直觀呈現了高通邊緣 AI 平臺在運動控制、感知和交互方面的能力，研華已經實現商用的機器人開發套件，也在高通展臺亮相，強調“快速開發、快速部署”的現實價值。

圍繞遠程操控、數據采集、模型訓練與部署的 AI 數據飛輪展示，則進一步補齊了機器人持續進化所需的工具鏈。

小結

高通在 CES 上展示一套更偏向基礎設施的能力組合，當機器人真正走向規模化、走向真實世界，底層計算平臺應該長什么樣，高通邊緣 AI 技術能力的自然延伸，也是要做一件大事！

       原文標題 : CES 2026｜高通的機器人解決方案