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根據(jù)《攻殼機(jī)動隊(duì)》的設(shè)定，2029年，人類就已經(jīng)普及了電子腦、外部記憶裝置、義體、機(jī)械眼等各種機(jī)械外掛。

草雉素子戴著可以接入網(wǎng)絡(luò)的AI眼鏡，輕松的入侵重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，甚至嫌疑人的電子腦。

然而事實(shí)上，距離2029年不到3年，人類大概率只有AI眼鏡和智障版的塔奇克馬拿得出手。

無獨(dú)有偶，著名漫畫《七龍珠》也是靠AI眼鏡，來提高貝吉塔行星規(guī)格的逼格。

正在進(jìn)行的CES展上，一水的國產(chǎn)AI眼鏡占領(lǐng)了市場。有數(shù)十款A(yù)I眼鏡亮相，從幾十美金到幾百上千美金不等。

這些眼鏡有的支持語音和大模型交互，有的支持在鏡片上顯示文字和圖像內(nèi)容，甚至有些高端眼鏡還支持視頻。

OpenAI的AI硬件遲遲尚未推出，從CES展的實(shí)際落地產(chǎn)品看，已經(jīng)沒必要推出了。

在這些花里胡哨的AI眼鏡中，星空君最看重的是來自阿里旗下的品牌，夸克。

本文非推廣，講講夸克最大的優(yōu)勢：生態(tài)。

如今，不同大廠的大模型的上限越來越接近，畢竟現(xiàn)在的大模型不是什么天頂星科技，甚至一個(gè)搞量化投資的都能搞到Top5（梁文鋒：你報(bào)我身份證得了）。

那么大模型的競爭就不僅僅是靠自身能力了，還要靠生態(tài)。

舉個(gè)例子。

我最近把自己寫的數(shù)千篇文章整理成知識庫，讓AI用我的風(fēng)格替我寫文章。

一開始選了騰訊的IMA，IMA非常方便，可以用Chrome的工具隨時(shí)把網(wǎng)頁同步到知識庫，也可以手工導(dǎo)入文檔。

后來偶然發(fā)現(xiàn)WPS也有知識庫，再后來發(fā)現(xiàn)WPS的知識庫可以和WPS云盤自動集成，方便的不得了，壓根不需要手動導(dǎo)入文檔，我寫的文檔自動上云盤自動進(jìn)知識庫，這結(jié)局了最大的痛點(diǎn)。

于是星空君又充了大會員... ...

這就是生態(tài)的魅力。

然而星空君并不是為了吹捧金山及WPS。

在做生態(tài)方面，全球范圍內(nèi)來說，

恐怕沒人比得上谷歌：

1 月 14 日，谷歌宣布，名為“個(gè)人智能”的新功能已向個(gè)人賬戶開放測試。該功能可以整合 Gmail、谷歌相冊等應(yīng)用中的信息，幫助 Gemini 在無需明確指引的情況下理解上下文關(guān)系，讓聊天機(jī)器人能夠跨應(yīng)用理解用戶數(shù)據(jù)，從而給出更貼近個(gè)人情境的回答。

如果國內(nèi)找對標(biāo)的話，肯定不是金山，而是阿里。

但現(xiàn)在阿里的主要心思還在搞自動點(diǎn)餐的智能體，把之前豆包手機(jī)想做卻做不成的事又做了一遍，但它跑通了，這也是生態(tài)的優(yōu)勢。

餓了么（淘寶閃購）不會給豆包手機(jī)的智能體開放權(quán)限，但肯定可以給千問的智能體開放權(quán)限。

最要命的是阿里有支付寶，支付寶多了一個(gè)超越微信支付的機(jī)會。

阿里的生態(tài)可是太豐富了，電商領(lǐng)域能實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)，這點(diǎn)騰訊都做不到。

什么時(shí)候夸克支持云盤自動集成知識庫，我什么時(shí)候再給夸克充大會員。

事實(shí)上，從落地場景看，中國的AI應(yīng)用場景要比美國多得多，這也是星空君看好中國AI市場發(fā)展的原因。

想象一下這個(gè)場景，大概會在2026年夏天實(shí)現(xiàn)：

某天星空君出差，讓千問下了機(jī)票和酒店訂單，自動通過支付寶付款，支付確認(rèn)投屏到夸克眼鏡上，確認(rèn)后成交。夸克眼鏡叫來了網(wǎng)約車直奔機(jī)場，下了飛機(jī)因?yàn)榫嚯x酒店比較近，就找了一輛哈啰單車，然后高德導(dǎo)航投屏到夸克眼鏡，順便點(diǎn)了當(dāng)?shù)氐奶厣�外賣。入住酒店的時(shí)候，千問點(diǎn)的外賣也送到了。

第二天，在當(dāng)?shù)氐牟┪镳^，夸克眼鏡根據(jù)攝像頭采集到的信息，給出展品的介紹資料。

在生態(tài)面前，賽道單一的OpenAI只能丟盔卸甲，只有兩種AI企業(yè)會笑到最后。

一種是谷歌、阿里這種全生態(tài)鏈的巨頭，AI和其他業(yè)務(wù)形成共振；另一種是錢多的花不掉用來進(jìn)行學(xué)術(shù)性研究的財(cái)富自由者。

早在2019年，星空君就發(fā)現(xiàn)A股有大量的量化投資策略，A股直接和間接使用量化策略的交易金額可能超過60%。

但當(dāng)時(shí)這種觀點(diǎn)被很多傳統(tǒng)投資者不屑，認(rèn)為A股不可量化，事實(shí)證明，在技術(shù)面前，人腦就是塊木頭。

       原文標(biāo)題 : 國貨統(tǒng)治全球：正在爆發(fā)的AI硬件市場