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長三角MOMO

豆包成功拿下了春晚，在這個舉國同慶的時刻，AI除了要下載量和用戶之外，能不能在防詐這一塊，做點好事？畢竟，現(xiàn)在AI已經(jīng)讓虛擬和現(xiàn)實，傻傻分不清楚，每個人都陷入了要識別豆老師的窘境。

大頭針火了，靠著“歌聲中連布洛芬都止不住的痛”。

最早聽到大頭針，是他翻唱孟庭葦?shù)摹赌憧茨憧丛铝恋哪槨罚�把本來那種含蓄的、小女生傷感的告別，生生變成了吼出所有委屈的宣泄。

除了這首，他翻唱的《很愛很愛你》《淚海》《星語心愿》等等老歌，也被各平臺的算法瘋狂推薦。

我就很好奇這么強的一位歌手怎么就突然出來了，搜了一下才知道，這是酷狗用AI技術(shù)打造的虛擬人。這個我真沒聽出來，問了一圈身邊的朋友，很少有人知道大頭針是個AI。

這讓我想起來最近很流行的一個梗：“看起來又像豆老師的作品。”

這個說法，最早是網(wǎng)友對豆包等AI工具一些早期、略顯生硬內(nèi)容的戲稱。但現(xiàn)在，它有了新的指代——一段特別工整的文案，一張有點“完美”但怪怪的圖，或者一個反常識但乍看分不出真假的視頻。

這個梗的流行，說明我們的眼睛和耳朵，在當(dāng)前時代，需要訓(xùn)練出一種新的能力：分辨哪些內(nèi)容可能來自機器。

但很遺憾的是，隨著AI的進(jìn)步，碳基和硅基內(nèi)容“假假分不清楚”的時代，越來越近了。

不久前，小鵬就遭遇了一場“AI偽造”風(fēng)波。當(dāng)時，網(wǎng)絡(luò)上流傳出一段據(jù)稱是小鵬參加車展的不雅視頻，引發(fā)輿情。但后來根據(jù)警情通報，這是某人利用AI技術(shù)生成的虛假視頻，這位被行政拘留了10天。

那段視頻我此前也看到了，當(dāng)時理性告訴我這肯定是假的，但眼睛是真看不出來。

不僅是小鵬一家企業(yè)被“豆老師的作品”所困擾，我梳理了下，AI仿真內(nèi)容目前至少造成了四大危害。

一、最直接的危害是網(wǎng)絡(luò)詐騙。

比如，湖北黃石的三位老人，他們接到“孫子”帶著哭腔的求助電話，毫不懷疑地交出了數(shù)萬元現(xiàn)金，因為電話那頭的聲音與孫兒一模一樣。這種AI擬聲騙局，成功率與危害性遠(yuǎn)非傳統(tǒng)騙術(shù)可比。 

二、假冒侵權(quán)泛濫，公眾人物成為重災(zāi)區(qū)。

換臉和聲音克隆技術(shù)，讓盜用身份變得輕而易舉，奧運冠軍全紅嬋、孫穎莎的聲音曾被克隆用于直播帶貨，演員溫崢嶸也公開過被假冒直播間AI換臉的遭遇。

一位名叫“小驢圓圓”的網(wǎng)紅鼓手告訴我，她此前最多的維權(quán)是別人錄播后盜播，而現(xiàn)在，她的打鼓形象，被AI制作到好多歌手、偶像題材的短劇里。而后者維權(quán)起來更復(fù)雜，成本更高。

三、“虛假種草”誤導(dǎo)消費決策。

就在杭州，今年判了浙江首例涉AI技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用案，認(rèn)定AI寫作工具專門生成虛假“種草”筆記，是違法的。這些精心編織的“用戶體驗”和“親測推薦”，系統(tǒng)性誤導(dǎo)消費者，也令誠信商家的努力付諸東流。鄭州也有類似案件，商家利用AI生成大量虛假用戶好評進(jìn)行刷單，被判為不正當(dāng)競爭。

四、批量造謠已形成黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

前幾年有個很著名的“江西幫”，就是利用AI工具批量生產(chǎn)虛假內(nèi)容賺流量費，我以為基本都被打掉了。結(jié)果本周又看到一個消息，煙臺公安發(fā)現(xiàn)有個團(tuán)伙抓取“小米”“華為”“理想”等關(guān)鍵詞，借助AI批量生產(chǎn)低質(zhì)、雷同的“網(wǎng)絡(luò)垃圾”，其目的僅僅是為了賺取平臺流量帶來的收益，相關(guān)賬號8000余個。

AI每天可以生產(chǎn)數(shù)千條不實信息，從編造企業(yè)謠言導(dǎo)致門店營業(yè)額暴跌，到生成虛假災(zāi)情視頻引發(fā)社會恐慌。這種工業(yè)化、規(guī)模化的造謠能力，正以極低成本污染整個信息環(huán)境，侵蝕社會信任的基石，造成的危害更大。

當(dāng)虛假內(nèi)容的生產(chǎn)變得如此高效和廉價，我們賴以判斷世界真實性的基礎(chǔ)——所見、所聞乃至他人的經(jīng)驗分享——都開始動搖，那么，怎樣才能治理？

我大概能想到以下五個方向。

一、AI工具需要承擔(dān)更多責(zé)任。

AI生成內(nèi)容的強制標(biāo)識制度，是實現(xiàn)“隔離”的第一步。現(xiàn)在也有一些初步的成效，比如百度“文心一言”、抖音AI特效等，均在生成內(nèi)容時自動添加水印或標(biāo)簽，標(biāo)明其AI身份。

二，魔法打敗魔法，AI檢測技術(shù)盡快成型。

國內(nèi)外一些科技公司已經(jīng)在研發(fā)AI生成內(nèi)容檢測工具了。目前，一些檢測工具已經(jīng)可以通過分析圖像的像素級特征、文本的邏輯連貫性等，有效識別出大部分AI生成內(nèi)容，為人工審核提供關(guān)鍵輔助。

三、平臺應(yīng)該開放公眾參與的糾錯機制。

針對AI的“幻覺”與錯誤，需建立更開放的反饋渠道。更好的機制應(yīng)超越簡單的“點贊/踩”，設(shè)立專門的錯誤上報通道，并輔以專家團(tuán)隊對復(fù)雜問題復(fù)核。這能將用戶發(fā)現(xiàn)變?yōu)閮?yōu)化模型的集體力量。

四、對高風(fēng)險內(nèi)容實施分級管理。

平臺需對危害程度不同的內(nèi)容采取差異化措施。對于仿冒公眾人物、偽造權(quán)威新聞等高風(fēng)險內(nèi)容，是不是可以采取強提示、限流甚至禁止傳播等嚴(yán)格管理措施。比如，對AI生成的“名人演講”視頻，添加更加醒目的警示。

五、探索“可驗證的真實”技術(shù)路徑。

終極方案是為真實內(nèi)容鑄造“技術(shù)身份證”。目前知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域已經(jīng)可以從拍攝設(shè)備端開始，為原創(chuàng)內(nèi)容綁定不可篡改的數(shù)字憑證（如加密數(shù)字水印、區(qū)塊鏈存證）。今后，重要的新聞、證據(jù)、官方信息等發(fā)布，是不是都可以采用這種技術(shù)防火墻？

總之，當(dāng)我們下次再調(diào)侃某個內(nèi)容“看起來又像豆老師的作品”時，這份警覺心或許不應(yīng)該僅僅停留在玩笑層面。AI生成的東西，如何和現(xiàn)實世界進(jìn)行一個隔離，是我們必須要解決掉的問題，否則人類必然會迎來一個倫理崩塌的時代。

治理AI虛假內(nèi)容，就是為了捍衛(wèi)人類社會中信任、真實與尊嚴(yán)這些更寶貴的基石。

畢竟，最終決定未來是走向繁榮還是崩塌的，不是AI的能力，而是我們的選擇。

豆包今年成功拿下了春晚，如何防詐是不是才應(yīng)該是主題？科技向善，才是科技的正確方向，在各種AI作惡的雜音之下，豆包是不是應(yīng)該在春節(jié)這個時間段，提供一些正向的思路，比如幫助留守老人辨別是非，避免被騙，提高平臺對AI內(nèi)容的識別率等等。

AI可以融入我們的社會，但是不能篡改我們的真實。

       原文標(biāo)題 : 看起來又像豆老師的作品