騰訊AI,悄然進入下半場
當中國AI競爭邁入深水區,人才爭奪成為各大廠商的核心戰場。
此前在AI領域略顯低調的騰訊,如今正式吹響反擊號角。
據多方消息,過去數月騰訊動作不斷:不僅以翻倍薪資強勢挖角字節跳動AI研究員,還對核心研發架構進行重組升級,同步推出性能大幅躍升的HY2.0大模型。
這場遲到的發力,正在為中國AI格局注入新的變量,坐擁海量場景與資金的騰訊,終于決心在技術賽道上全力沖刺。
騰訊AI的覺醒之路
若將時間撥回兩年前,騰訊在AI領域確實顯得相對沉寂。當字節跳動的“豆包”坐擁近1.7億月活用戶,阿里巴巴在開源模型領域樹立起行業標桿,DeepSeek等初創公司憑借技術突破聲名鵲起時,騰訊的HY系列模型卻未能在市場上展現出足夠競爭力,一度被外界視為“追趕者”。
這種滯后并非偶然。
作為中國移動互聯網時代的絕對贏家,騰訊憑借微信的生態優勢和游戲業務的強勁營收,長期將重心放在產品運營與用戶增長上,在需要長期投入的基礎研究層面,其力度一度不及同行。
而AI大模型的研發,恰恰需要頂尖的研究人才與適配的組織架構,這曾是騰訊的明顯短板。過去的HY團隊由擅長運營執行的老將主導,核心成員多專注于搜索、廣告等領域的算法優化,缺乏大模型研究的深厚積累;分散的組織架構也一度導致內部資源難以高效協同。
轉折點出現在2024年。
當DeepSeek的R1模型幫助騰訊“元寶”實現用戶量級爆發式增長后,騰訊內部對自研模型的短板有了更清醒的認知。高層也深刻意識到,構建強大的自研AI模型已成為關乎公司長期競爭力的關鍵。
自此,騰訊開啟了在AI領域的全面轉型:不僅在研發投入上持續加碼(自2018年至今累計已超4000億元),更在人才與組織層面進行了全面升級。
一系列變革的成效,最終凝聚在技術成果的爆發上。
12月,騰訊正式發布新一代基礎模型HY2.0,核心性能實現跨越式提升:采用混合專家(MoE)架構,總參數規模高達4060億,激活參數320億,支持256K超大上下文窗口,在復雜推理與長文本生成等關鍵場景中表現亮眼。
相較于前代模型,HY2.0在數學運算、邏輯推理等核心任務上的能力大幅躍升,成功躋身國內AI大模型第一梯隊,具備了與阿里巴巴、DeepSeek等頭部玩家同臺競技的硬實力。
值得一提的是,騰訊在細分領域的技術優勢同樣突出,其3D生成模型長期保持全球領先水準,相關開源模型在社區的下載量已突破300萬次,成為開發者群體中的熱門選擇,也印證了其技術落地的行業價值。

騰訊HY模型系列的全面概述(圖片來源:X@TencentHunyuan)
人才攻堅戰:騰訊AI反擊的核心王牌
騰訊的AI反擊戰,核心是一場精準且聲勢浩大的 “人才爭奪戰”。從全球頂尖機構挖角領軍人物,到瞄準競品核心團隊精準突破,再以重磅政策為人才保駕護航,騰訊正用一系列組合拳,構建起AI領域的人才護城河。
此前,混元(HY)團隊架構松散、人員分散于多個部門,導致資源內耗與項目同質化競爭;部分擅長運營執行但缺乏前沿AI研究積淀的老將主導團隊,制約了科研創新。
2024年4月起,騰訊啟動首輪調整:成立大語言模型與多模態模型部門,整合分散技術單元為統一的數據與機器學習部門,終結架構碎片化問題;
2025年12月17日下午,騰訊進一步升級大模型研發架構,新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部。分別聚焦大模型訓練推理平臺建設、數據及評測體系搭建、大數據與機器學習的數據智能融合平臺構建。
這場人才戰役的旗艦動作,是將OpenAI頂尖研究員姚順雨(Vinces Yao)納入麾下。
這位出生于1998年、出身清華姚班、手握普林斯頓大學計算機科學博士學位的青年才俊姚順雨,曾是OpenAI首批智能體產品Operator與Deep Research的核心貢獻者,在語言代理、數字自動化(WebShop、SWE-bench、tau-bench)等前沿領域有著深厚積淀。
2024年8月,姚順雨加入OpenAI,不久后便被騰訊招致麾下。騰訊賦予其極高權限:不僅出任 “CEO / 總裁辦公室” 首席AI科學家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報;還兼任AI Infra部與大語言模型部負責人,向技術工程事業群總裁盧山匯報,肩負起重建研究型團隊、將混元體系升級為公司底層基礎設施的關鍵使命。
原大語言模型部副總經理王迪改向姚順雨匯報,AI Data部負責人劉煜宏、數據計算平臺部負責人陳鵬均向公司副總裁蔣杰匯報,形成“以人才為核心” 的管理鏈路。
盡管“過億薪酬包”的傳聞被騰訊官方否認,但這一跨層級的權責配置,足以彰顯騰訊對頂尖人才的重視程度。
姚順雨的加入,更成為騰訊在全球AI人才市場的一張 “學術+工業” 雙重身份名片,讓此前僅將騰訊視為 “商業化機器” 的行業研究員,開始重新評估這家科技巨頭的科研價值。
此外,針對直接競品字節跳動,騰訊發起了精準的“挖角攻勢”。
2025年12月,借著字節內部調整的窗口期,騰訊以 “薪資翻倍” 為核心誘餌,向字節AGI核心力量“Seed團隊”的頂尖研究員發起沖擊,最終成功吸引十余名高級研究員加盟,全部歸入混元大模型項目。
這一舉措并非臨時起意,而是有據可依:《The Information》2025年12月的報道明確證實了騰訊向字節Seed團隊開出雙倍薪資的核心條件。
更具吸引力的是,騰訊還搭配了扁平化組織架構、獨立研究權限等附加福利,為人才提供了 “可自己定義路線” 的發展空間,這對在成熟組織中已達職業瓶頸的研究員而言,有著致命的吸引力。
騰訊之所以不惜重金爭搶Seed團隊人才,核心在于該團隊的技術積淀恰好契合混元大模型的升級需求:其深度支撐抖音推薦、剪映生成等核心業務,日均調用量超2 億次,開源的多模態基礎模型BAGEL更是行業標桿,在權威評測中得分超越GPT-4o,能實現文本、圖像、視頻等多模態統一理解與生成,還具備32K長上下文處理能力,可精準補齊騰訊在多模態與長文本推理領域的短板。
為了構建可持續的人才供給體系,騰訊推出“青云計劃”作為強力支撐。這一2025年啟動的高薪人才策略,對AI領域核心人才不設算力和人力限制,盡顯誠意:不僅為頂尖院校應屆博士開出比行業標準高50%的薪資,還為深圳地區AI領域博士后提供最高136萬的補貼。
姚順雨上任后,更是在社交平臺公開喊話 “歡迎被裁員的人才私信溝通”,以開放迫切的姿態廣納賢才,與 “青云計劃” 形成呼應,共同構成騰訊引才的政策矩陣。

(圖片來源:X@TencentHunyuan)
這場人才攻堅戰,不僅讓騰訊補齊了此前的科研短板,更重塑了其在行業內的人才吸引力,為混元大模型的迭代與 AI 戰略的落地,注入了最核心的動力。
“場景+數據”的生態王牌
如果說人才和技術是騰訊AI的“硬實力”,那么其龐大的用戶場景與海量數據則是難以復制的“軟實力”與生態王牌。
與單純比拼模型參數的競賽不同,騰訊的AI戰略緊密圍繞自身生態展開,推動技術在高頻場景中自然落地、持續迭代。
在消費者端(C端),“元寶”AI已深度融入微信、騰訊會議、QQ瀏覽器、視頻號等產品矩陣:在騰訊會議中能自動生成紀要、提煉行動要點;在公眾號評論區,用戶可直接“@元寶”進行互動問答;其AI錄音筆功能也打通了內部服務鏈路。這種“嵌入式”打法讓用戶在幾乎無感的情況下享受到AI服務,成效顯著。
數據顯示,2025年第一季度,騰訊元寶的單季廣告創意投放量達118.3萬條;其月活躍用戶在3月攀升至3884萬,一度在蘋果應用商店免費榜上超越“豆包”。
在企業端與產業端(B端),騰訊正將AI能力深度融入自身業務肌理,并向外賦能。騰訊云CodeBuddy已成為國內首個支持插件、IDE和CLI三種形態的AI編程助手,輔助生成公司內部50%的新增代碼,超過90%的騰訊工程師正在使用;騰訊電子簽、智能客服、協同辦公等產品線也已全面AI化。
更重要的是,騰訊將由此積累的AI工程化能力與解決方案,輸出至金融、政務、醫療、出行等30多個行業,這正成為驅動騰訊云增長的核心動力之一。
這種“自身先行深度應用,再將方法論賦能產業”的路徑,確保了其AI技術兼具實用性與穩定性。
AI競爭進入深水區
騰訊此番在AI賽道的全面加碼,讓本就競爭白熱化的中國AI市場,迎來了影響格局走向的新變數。
當前格局中,字節跳動、阿里巴巴憑借先發優勢占據重要席位;DeepSeek、月之暗面等初創公司以技術銳度不斷突圍。騰訊的強勢入局,無疑讓這場技術、人才、生態的綜合性競賽更加充滿懸念。
正如騰訊總裁劉熾平在近期財報會上所言:“目前國內沒有哪家公司的模型形成了壓倒性優勢,大家都處于非常接近的競賽中。”這清晰表明,AI競爭早已超越單純的模型參數比拼,進入了“人才儲備、場景落地、生態構建與長期耐力”的綜合較量階段。騰訊的優勢在于,它兼具持續投入的資金實力、億級用戶的場景沃土,以及通過近期變革正在快速補齊的研究與組織短板。
金沙江創投主管合伙人朱嘯虎曾判斷,國內大模型格局仍處早期,“擁有最強場景和資金儲備的騰訊其實還沒有真正發力”。
如今,這位“沉睡的巨人”已然覺醒。隨著HY系列模型的持續迭代,以及AI與生態場景更深的融合,騰訊正試圖將技術能力轉化為一種“日用而不覺”的、系統性的用戶體驗與產業優勢。
關于AI的競爭,從來沒有一蹴而就的成功,也不存在一勞永逸的勝利。
最終的贏家,終將屬于那些能留住并激活頂級科研力量、把技術優勢轉化為實實在在的用戶體驗與產業價值、并能在漫長賽道中堅守戰略的企業。
如今,騰訊正憑借其獨有的生態沉淀、海量數據儲備與堅定的自我迭代,全力推進AI戰略升級。
這家科技巨頭的每一步動向,都將持續攪動中國AI產業的競爭格局,為行業發展注入新的變量與可能。
參考來源:The Information、騰訊官網
原文標題 : 騰訊AI,悄然進入下半場
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