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不知道你是否刷到過這樣的新聞：《Manus帶火智能體，小學生也能開發，有人3月賺10萬》《智能體搞錢指南:零代碼搭一個，賣100份賺8萬，普通人的新杠桿》《智能體，80/90后翻身的唯一機會》……各種吸睛標題鋪天蓋地，將智能體描繪成普通人逆襲的“財富密碼”。

去年，智能體搖身一變，成為科技圈最火熱的搞錢賽道。在海外，谷歌發布會上，“一人開發800個智能體”的創業神話頻繁被提及，智能體訂閱模式已然成熟。在國內，低代碼、無代碼開發平臺如雨后春筍般涌現，將技術門檻大幅拉低，讓大量會用電腦的草根用戶直接輕松開發智能體。雖說國內參與人數多，智能體應用更細分，但相比海外市場，付費變現能力始終差強人意。

今年，就在普通人仍舊為如何搭建“一個能賺錢的智能體”苦苦摸索時，大廠們已不動聲色地將戰局推向新維度。

01巨頭開卷“智能體工廠”

4月，阿里巴巴發布百煉平臺，上線的MCP服務可快速讓大模型轉化成真實場景的生產力工具。用戶僅需簡單的配置工作，無需代碼幾分鐘即可完成一個智能體應用的搭建。

平臺同步上線高德、無影等50多款阿里巴巴和三方MCP服務，滿足不同場景的智能體應用開發需求。

8月，百度發布全端通用智能體“GenFlow2.0”，支持超100個專家智能體同時干活，3分鐘并行完成超5項復雜任務，生成速度超主流同類型產品10倍，實現“分鐘級交付、過程可干預、記憶可追溯”。

隨后，釘釘推出以智能體驅動的“釘釘ONE”。該產品借助多智能體協同驅動的工作流，將辦公場景中分散在聊天、待辦、會議、文檔等模塊的信息進行總結排序，再以卡片流形式主動推送給用戶，以此重構工作方式。這樣用戶處理工作時，只需像刷短視頻一樣上下滑動，便能處理日程、審批、重要消息等事務。

公開數據顯示，僅在今年上半年，國內市場有超過50款智能體產品發布。從阿里到釘釘，一系列高頻動作背后，釋放出一個明確信號：與過去在單智能體上推進“從0到1”的工具化探索不同，大廠們正將競爭焦點同時轉向多智能體“從1到N”的應用場景躍遷。

一場圍繞智能體生態的激烈競爭，正在拉開序幕。

02“數字員工”價值凸顯

1831年，法拉第在發現電磁感應現象時，制造了人類歷史上第一個變壓器裝置。變壓器感知電壓過載，立即執行熔斷決策——這一基礎決策過程，其實已勾勒出智能體的核心運行邏輯：感知環境、自主判斷并采取行動。

在人工智能快速發展的今天，其演進路徑正沿著“聊天機器人 → 副駕駛 → 智能體”不斷升級。聊天機器人僅能被動應答；“副駕駛”已具備一定輔助能力；而智能體的根本突破，在于它不僅“聽指令”，更能“做決策、真執行”。它能夠主動感知環境、規劃任務步驟，并調用工具完成目標。

換言之，我們今天所說的智能體，本質上是一個“數字員工”。相較于傳統的人工智能大模型，智能體和單調的聊天、簡單的問數不可同日而語，或許目前我們與其交互的形式依舊是通過對話框，但智能體的本質是“執行”。 在實際場景中，智能體可將傳統依賴人力的流程，壓縮為一句指令即可啟動的端到端任務鏈。

值得一提的是，“一句話讓智能體幫我辦事，把AI處成辦公搭子，讓它一次性辦10個人的事，效率提升10倍”，不僅是體驗革新，更是用戶入口的重新分配機制。

于互聯網大廠而言，推進智能體，打造智能體生態，對內可顯著提升效率、釋放人力、降低運營成本；對外，則是搶占流量入口、實現商業變現的核心抓手。與傳統AI能力相比，智能體推動廠商從“賣算力”“賣模型”升級為“賣解決方案”甚至“賣業務成果”。企業可通過調用次數、月度訂閱或按效果分成等模式收費，獲得更高價值、更強黏性的客戶。那些率先在用戶側實現智能體規模化落地的廠商，將有望主導下一輪平臺流量格局的重構，并在這場智能體驅動的商業終局中占據制高點。

03“深度應用”主導商業變現

據天眼查及IDC報告預測，中國企業級AI Agent市場將在2028年達到保守估計270億美元以上的規模。IDC在《中國AI Agent企業級應用現狀與推薦》報告中強調，AI Agent的核心價值已清晰聚焦于“大模型調度能力”與“全鏈路自動化閉環”，其目標正是推動企業從流程效率提升走向決策智能化。

簡單來說，傳統SaaS時代，企業購買的是功能模塊、界面入口與服務時長；而進入智能體時代，企業將為一個又一個具體的任務成果買單——比如“生成一份行業研究報告”或“調度完整審核流程”，而不是為背后的組件和系統付費。

因此，智能體是否具備價值，到底具備多大的價值，關鍵不在于它能夠被多少人使用，而在于有多少任務能夠被售賣、被復購，并最終轉化為持續現金流。企業不會為技術概念付費，只會為實際價值買單。行業競爭焦點正從比拼AI技術本身，轉向技術賦能與商品化能力的較量——從這個角度看，巨頭之間圍繞智能體的競爭，或許現在才剛剛拉開序幕。

深度應用，是跨越超級智能的支點，是AI時代將一直被持續討論的核心議題。

隨著行業逐漸從追求技術先進性的“實驗室階段”，過渡到重視商業成效的“實戰階段”，只有那些能真正解決企業問題、并證明自身商業價值的智能體公司，才能在這場耐力賽中堅持到最后。

或許，智能體競爭的終局，不僅取決于技術是否領先，更取決于這些“數字員工”能否真正撐起企業的營收報表。

       原文標題 : 大廠集體走進智能體“致富課”，轉身重劃一條起跑線