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不知道大家是否還記得這張圖？這是在2024年，OpenAI內部定義通往AGI的路線圖。

從圖中可以看出，OpenAI將最終抵達AGI終點，劃分了五大等級：

L1：聊天機器人，具有對話能力的AI。

L2：推理者，像人類一樣能夠解決問題的AI。

L3：智能體，不僅能思考，還可以采取行動的AI系統。

L4：創新者，能夠協助發明創造的AI。

L5：組織者，可以完成組織工作的AI。

時間到2025年9月，我們再來回顧OpenAI去年預測的五大層級路線圖，不得不感嘆AI的發展和演進確實是沿著這個路線圖行進的，確實是神級預測。

從各種聊天機器人面世，到各種推理生成來解決問題，再發展到智能體來采取行動，并且已經在某些細分領域協助人們發明創造，最終達到能完成組織工作的AI。

L1聊天機器人和L2推理者，現在大家日常都已經用上了DeepSeek、豆包這些，AI聊天和推理已經深度融入我們的工作和生活。

01 L3智能體

我們看看L3智能體，不僅能思考，還可以采取行動的AI系統。

大家第一反應就是Manus，不僅回答問題，還能幫你執行任務，自動調用外部工具完成復雜任務。

智譜也剛發布了AotuGLM，全球第一個手機通用Agent，可以理解為把Manus的能力搬到了手機一樣。

現在，假如你正在開會，但只需要給手機打一句話，就能讓它“自己動起來”，給你點外賣：

幫我在美團外賣上，找最近的瑞幸咖啡，點一杯大杯的冰美式。

可以看到，AI在接收到任務的一瞬間，就開始“嗖嗖”地執行起了任務。

它會直接接管你的手機，不需要在各種APP之間跳來跳去，就可以把點外賣的活兒給干完。

嗯，非常直觀的感受就是：夠方便，夠智能。

L3的能力也會融入體現到我們的工作、生活中，應用到各類app中。

02 L4創新者

再來看看L4：創新者，能夠協助發明創造的AI。

在藥物研發領域，一款新藥的研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻只有十分之一，這是新藥研發中需要面對的殘酷事實。

不管是CXO（醫藥外包）企業，還是制藥企業，都在擁抱AI。在資本市場中，AI制藥概念股也引發過一波股價狂歡。

一款創新藥物的研發大致分為三個階段：靶點假說的提出與藥物靶點確定、潛力分子優化與臨床前候選化合物評估，以及最后的臨床試驗驗證。傳統醫藥的研發耗時長，成本高，并且隨著常見的蛋白質或通路已經幾乎被完全開發，藥物發現難度日益增加。而到了臨床試驗階段，又是資金重投入階段，投入的資金成本遠遠高于臨床前階段。

在中國，AI平臺主要在臨床前階段發揮效用，其中，臨床前包括疾病機理研究、靶點發現、化合物篩選、ADMET預測等多個環節。

華蓋資本創始合伙人許小林表示：“AI在臨床前研究中的作用主要體現在三個方面：一是加速靶點發現和化合物設計；二是降低實驗失敗率；三是優化資源分配。雖然臨床前研究成本占比不高，但AI在這一階段的效率提升也有助于后續的臨床研究，最終可以降低整體研發成本和時間。”

2024年9月，英矽智能的AI候選藥物ISM001-055（現通用名已獲批為“Rentosertib”），臨床IIa期取得積極結果。這款藥物針對的適應癥是特發性肺纖維化（IPF），這是一種慢性、瘢痕性肺病，特征是肺功能進行性且不可逆的下降。這款藥物數據顯示出良好的安全性和劑量依賴性的藥效趨勢，成為了全球首個AI藥物概念驗證案例，這款候選藥物靶點和分子結構均由生成式人工智能賦能發現的。

在這些細分領域，相信未來AI還能協助人類完成更多的發明創造。

03 L5組織者

L5：組織者，可以完成組織工作的AI。當L1-L4已經能覆蓋千行百業，能覆蓋所有的工作、生活和學習場景的時候，并且數據已經實現互聯互通，我相信離最終的AGI就不遠了。那時候就會有出現一個終極AGI來“統領”所有的智能體、應用和外部工具，協助人類完成各項工作和任務，就像鋼鐵俠中的“賈維斯”。就像理想汽車的創始人李想在《羅永浩的十字路口》中所說：“人類的智慧已經很長時間沒有大的發展了，AGI可能是人類智慧實現躍遷的'唯一機會'。”

如果我們能借助它實現智慧升級，那人類依舊是地球文明的統治者，如果我們智慧沒有越遷，那沒有辦法，就肯定被淘汰了。

馬斯克曾被問到的一個問題：“當AI能為人類做所有事，我們甚至不需要工作時，人類活著的意義是什么？”

馬斯克沉默了很久，回答：“這是一個難題，我也沒有很好的答案。”

這，或許也是留給我們每個人的，一個終極的思考題。

相信我們這一代人的有生之年，一定可以見證。

       原文標題 : 必看！AI發展5大階段的“神級預判”，AGI何時能突破？