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GPT-5、DeepSeek-V3.1等大模型爆火，年初部署大模型的企業也著急上了火：真金白銀丟下去，為什么水面平靜得出奇？

《灣流經濟評論》認為，掣肘之一在算力，企業投資與AI落地之間欠缺一套智能算力解決方案，它既能讓多塊GPU實現1+1>2的效果，也能讓企業低成本使用大模型進而開發出應用。

01

AI落地難，難于上青天

最近，有兩份文件值得重點關注：

一個是MIT發布的報告《生成式AI鴻溝：2025年AI在商業中現狀》，提到95%的受訪企業在生成式AI投資中未獲得任何實際回報，只有5%例外。

一邊是多數企業高喊“擁抱AI”口號，一邊是AI應用難以落地，極具反差，極為反常。

另一份文件更重磅，是國務院日前印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），提出加快實施6大重點行動，即“人工智能+”科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作，強化包括模型基礎能力、智能算力統籌在內的8大基礎支撐能力，目標是加快培育發展新質生產力，共享人工智能發展成果。

《意見》的意思很明顯：6大重點行動聚焦“落在哪里”，8大基礎支撐能力聚焦“怎么落地”，就差手把手教了。

結合兩份文件和行業共識會發現，AI落地，首先要解決算力的兩個關鍵問題：

一是“用得起”：比如怎么利用新技術降低算力的單位成本，讓企業用得起智算；

二是“用得好”：比如讓行業應用和不同的智算框架解耦，做到“一次開發、處處使用”，讓企業用得好算力。

值得關注的是，有一家中國頂尖科技企業，不僅成功解決了上述兩個難題，更將成果實實在在地體現在了財報中：

今年上半年，中興通訊營業收入達到715.5億元，同比增長14.5%，歸母凈利潤50.6億元。以算力、終端產品為代表的第二曲線營收同比增長近100%，占比超35%。這其中，公司服務器及存儲營收同比增長超200%，顯示其近年推進的“連接+算力”戰略見效。對此，開源證券等機構給予中興通訊“買入”評級。

02

跨越AI鴻溝，萬卡集群撬動產業變革

那么，中興通訊究竟是怎么做的？

首先是硬件層面。當下算力需求井噴，大模型參數規模也從百億級向萬億級邁進，導致傳統算力集群因為GPU卡間互聯效率低、擴展性不足等問題，難以滿足萬卡乃至十萬卡級別的訓練需求。換句話說，擁有1萬張英偉達卡≠擁有超級算力，因為每張卡就像方陣表演里的個體，如果他們步調不一致，還不聽從組織安排（擴展性不足），或者對講機信號不佳（互聯效率低），都無法實現預期的效果。

針對這一行業痛點，中興通訊認為著力點是“算力成網”，以自研“凌云”AI大容量交換芯片為核心，提出“面向AI加速器的高速互聯開放架構”，通過芯片級優化實現GPU大規模高效互聯，解決了多卡協同中的延遲高、帶寬瓶頸等問題，使智算集群的計算性能與效率顯著提升。據悉，“凌云”芯片支持每秒數十TB的高速數據傳輸，為萬億參數以上的主權大模型訓練提供了穩定的算力基礎。

如果把算力成網比作家庭組網，可能更好理解。想讓整棟房子都覆蓋萬兆寬帶信號（超級算力），不僅需要接入萬兆寬帶（購入GPU芯片），還需要適配的路由器（“凌云”AI大容量交換芯片）、Mesh組網方案等。

這項技術的意義是深遠的。結合當下國際局勢，說得嚴重點，“凌云”AI大容量交換芯片精準地切中了AI計算向超大規模發展時最痛的“互聯”瓶頸，不僅在技術性能上達到了支持萬億參數大模型訓練的水平，提升了計算效率，更是我國在激烈AI競爭中實現自主可控和技術突圍的關鍵一環。

行業也給了最高的評價。2025年7月，中興通訊及合作伙伴聯合打造的“分布式OCS全光互連芯片及超節點應用創新方案”，斬獲2025世界人工智能大會SAIL獎（被譽為“人工智能界奧斯卡獎”）。1個月后，“基于GPU卡間高速互聯開放架構和自研‘凌云’AI交換芯片的智算超節點系統”，又榮獲2025中國算力大會“年度重大突破成果獎”。

其次是應用層面。中興通訊采用“1+N+X”策略。“1”即基礎大模型——星云大模型；在此基礎上通過領域知識增量預訓練“N”個領域大模型，比如研發大模型、工業大模型、通訊大模型、政務大模型等；再基于領域大模型衍生出“X”種應用，構筑產業數智化轉型新引擎。

例如，去年推出的業界首個基于大模型的“智御”反詐系統應用，即是“1+N+X”策略的成果，能夠結合上下文語義關聯信息，精準識別經過各種變異干擾的垃圾短信，攔截準確率提升至99%。可以說，道高一尺，魔高一丈，“智御”再高一級。

在城市建設等領域，中興通訊和合作伙伴率先用大模型實現對燃氣、積水、道路隱患等多種風險的視覺智能識別，自動生成應急處置預案，真正做到“用科技守護人類生命健康”。

因此可以毫不夸張地說，從算力到應用層面，中興通訊從1到多，真正幫企業打通了人工智能落地的最后一公里。

03

構筑護城河，做智能算力的領導者

自2023年以來，中興通訊從連接向“連接+算力”發展，持續加大在算力、網絡、平臺、應用等全棧領域的投入：

在算力層，除“凌云”芯片外，中興通訊還研發了高性能AI服務器、智算一體機等產品；

在網絡層，構建了低延遲、高帶寬的智算網絡，支持算力的高效傳輸；

在平臺層，推出了AI開發平臺，為開發者提供模型訓練、推理部署等工具；

在應用層，針對金融、醫療、工業等行業開發了定制化AI解決方案……

早些年，作為綜合通信解決方案提供商，中興通訊的目標是網絡普惠；如今，中興通訊將“算力普惠”設為高優先級，目標是將智能算力打造成“像水電一樣普惠的基礎設施”，推動AI技術在千行百業的廣泛應用，惠及萬千用戶。

為鞏固自身優勢，中興通訊適時提出，要從專業、協同、敏捷3個維度出發，成為“網絡連接和智能算力的領導者”：

一是專業。秉持“將復雜留給自己，把簡單留給他人”的理念，深化在ICT領域的傳統核心優勢，同時加速AI前沿技術的創新突破，讓用戶能夠開箱即用、一鍵部署；

二是協同。中興通訊不是單打獨斗，而是在共享自身資源和能力的基礎上，匯集八方英豪，以此開發快速滿足細分市場需求的產品；

三是敏捷。人工智能時代，需求瞬息萬變、信息千變萬化，需要快速響應、靈活適配，為用戶量身打造產品，才能在激烈的競爭中立于不敗之地。

“All in AI，AI for All”是中興通訊的戰略主張。很難想象，這家幾年前毅然扛下突破技術封鎖大旗的中國科技企業，在“連接”老本行再出發的基礎上，已經把“第二曲線”發展得有聲有色。

如何落地AI，如何發展“人工智能+”，或許中興通訊已經給出了答案。

參考資料：

C114通信網：中興通訊三季報背后：算力業務已有多維布局

上海證券報：中興通訊徐子陽：以“連接+算力”為長期戰略主航道

藍鯨新聞：中興通訊：算力筑基AI向實，開啟"連接+算力"新紀元

電子元件技術：中興通訊“凌云”芯片驅動智算突破：萬卡級超節點支撐萬億參數大模型訓練

中興通訊：加速智能計算生態繁榮

       原文標題 : 崛起的AI新王：中興通訊