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撰文 | 郝   鑫

編輯 | 吳先之

AI搜索的“流量紅利期“正在走向終結，來到了新的拐點。

歷經兩年爆發式增長后，純AI搜索產品如今面臨著用戶黏性持續萎縮的困境。大盤上，無論國內外仍處于持續性流量增長的AI應用產品較少，除了幾個絕對頭部，整體都呈現衰落趨勢。

國內，據QuestMobile《2025年國內AI應用上半年報告》，67.4%的原生App在今年上半年經歷了負增長。其中，Kimi、文小言、智譜清言、訊飛星火等AI應用成為了用戶流失的重災區。

ChatGPT、Gemini等產品增長主要源于，能夠不斷推出具有差異化的功能或性能領先的模型，例如最近大火的“Nano Banana”刷新AI生圖玩法，間接給Gemini引了一大波流量。

其他純AI搜索產品，斷崖式衰退源于三重矛盾：功能同質化，使用效果不達預期；缺乏使用場景，無法形成使用習慣；商業化路徑的盈利困境。

一個值得有意思的現象是，沒有了花活兒，待新鮮勁兒過后，反而造就了“喜舊厭新”的現象。

據QuestMobile報告，DeepSeek流失的用戶里，超過一半轉向了百度，QQ瀏覽器、夸克也喜提“接盤俠”稱號。

這背后其實指向了一個問題，AI搜索使用率一定程度上與場景深度綁定。在這種情況下，已被驗證過老產品推出的AI新功能，反而具備一些優勢。

微博推出的“AI微博智搜”功能，6月復合增長率在41.7%。QQ瀏覽器推出的“Qbot”復合增長率達到了255.2%。

AI搜索分野

AI搜索已經進入了分野期，一部分沿著Chatbot的方向繼續進化。其未來的形態取決于，模型與新技術升級所帶來的衍生功能，屆時AI搜索將作為一項底層技術服務于整個產品。

另一部分則在既有場景中找到落地抓手，重新塑造老產品，帶來效率和體驗提升，在此基礎上探索新的商業模式。

微博推出的“AI智搜”就被寄予了厚望。

該功能是微博基于大模型技術與微博內容生態推出的智能搜索與推薦系統，于2024年底開始全量上線，其核心能力在于自然語言理解、多模態內容識別（圖文、視頻）和個性化結果生成。用戶輸入搜索話題后，系統不僅會展現出相關微博，還會整合新聞、超話、視頻片段等多元內容，并智能生成時間線或事件摘要。

AI智搜背后，將微博平臺上數億月活用戶創造的內容添加為分析語料，構建“賬號+內容+場景”的分析體系。同時，將大V專家、藍V、媒體機構作為AI的知識圖譜，以實現捕捉用戶需求，理解情感與場景訴求。

目前，AI智搜已被微博提升至戰略核心位置，微博首席執行官王高飛表示，“AI驅動的智能搜索用戶社區增長強勁，將進一步推動整體用戶搜索需求的增長”。

背靠微博這款老牌應用，AI搜索功能實現了穩著陸。QuestMobile數據顯示，截至今年6月份，AI智搜功能的月人均使用次數36.6次。另據微博管理層透露，6月智搜月活躍用戶突破5000萬，較第一季度實現大幅增長。

微博急于將AI智搜推向臺前，實則是這些年商業困境下的突圍嘗試。

從今年第二季度財報來看，微博主要依賴于廣告業務，占其總收入的86%。這種單一的營收結構面臨著較大風險，一旦廣告市場出現波動，將會對微博整體營收入產生嚴重影響。

一個明顯的案例是電商行業投放，眾所周知電商營銷活動往往具有周期性特征。隨著電商促銷活動結束，以及電商平臺對本地生活服務等其他領域投入的變化，微博能否持續從電商業務中獲益存在不確定性，未來廣告業務增長面臨挑戰。

不光如此，微博收入也極度依賴大客戶支撐。第二季度，來自阿里巴巴的廣告收入為3.57億美元，同比增長10%。不包括來自阿里巴巴的廣告收入為3.476億美元，同比微增1%，

微博的廣告客戶結構朝著高預算、大客戶方向集中，這種集中的客戶結構亦加劇了微博業務的脆弱性。一旦大客戶減少投放或流失，將對營收造成巨大沖擊。另一則數據也同樣釋放了危險信號，微博的廣告主數量已從2018年的290萬減少至2024年的60萬，意味著微博的市場吸引力和競爭力在下降。

搜索天然離錢近，AI搜索亦是如此。因此，AI智搜從誕生起就承擔著緩解微博商業化壓力，創造新收入增長的使命。

微博首席執行官王高飛，對智搜產品未來商業化已有了大致的規劃。第二季度末，智搜產品形態基本穩定，商業化方面感興趣客戶很多，但現階段還是繼續擴大用戶數，“未來將基于品牌做綁定式合作，像傳統搜索一樣在結果里增加廣告。第三季度不太考慮商業化，第四季度可能會做一些試點”。

以內容驅動的AI搜索

現在市面上的AI搜索，多以工具化為導向。以“直接給答案”為核心，基本的展示形式為輸入-輸出-總結，較少展示信息背后的社交屬性，如信源影響力、群體討論氛圍等。

而微博這類以內容驅動的搜索，則是垂類、工具性搜索的反面和補充，比起強調效率，更加注重搜索體驗和互動。

微博的搜索本質是讓用戶參與一場對話，搜索結果會關聯原博主身份（大V/素人）、粉絲量、歷史觀點，甚至展示“相關話題下的熱門評論”。用戶無需在海量評論中自行梳理邏輯，智搜能自動提煉核心觀點，并提供情緒分析，幫助用戶快速形成認知。搜索后還可以直接跳轉至原微博參與討論，形成“搜索-瀏覽-再創作”的閉環，滿足用戶從“圍觀”到“參與”的需求升級。

從最開始的數據源上就分出了端倪，通用類或垂類的AI搜索依賴于結構化數據，多數聚合于新聞網站、學術論文、百科知識、專業數據等互聯網權威性強但更新滯后的信息。

而微博AI搜索的核心數據，則依托平臺獨有的短文本、碎片化、高互動的內容，涵蓋熱搜榜、實時動態、用戶評論等。這些數據具有相同的特性，即信息更新頻率極高，且天然帶有用戶情緒標簽（點贊、轉發、爭議）和傳播路徑痕跡（誰先提出、誰又跟進討論），能夠及時反映出此時此刻“大眾在關注什么”。

聚焦“實時熱點+社交屬性”，反倒讓微博智搜在當前競爭激烈的AI搜索市場找到了定位，與DeepSeek、百度、微信等其他AI搜索產品形成了差異化競爭優勢。

我們能看到在現階段，技術不再是主要議題，像微博就主動接入了DeepSeek和通義千問兩款模型。適用場景上升為更為頭疼的問題，當流量紅利逐漸消失殆盡，怎么留住用戶以及提升用戶粘性成為了主要任務。特別到了多模態階段，結構性的數據已經無法滿足模型訓練，微博此類個性化的數據反而成為了稀缺。

不過，此次微博智搜升級中，曾因技術問題踩到過用戶雷點。紅星新聞報道，有網友微博設置的可見時間范圍為“最近半年”，即外人只能看到該用戶最近半年發布的微博，但在搜索自己的網名時發現，微博智搜分析時使用了半年前的微博內容。

用戶對于隱私的焦慮，迫使微博不得不站出來重申，“微博智搜功能默認會抓取用戶近一個月公開微博內容進行整理分析，非公開內容不會使用，不存在侵權的情況。”

無論現在還是未來，微博仍需在用戶內容體驗和商業化中間做取舍。

微博的商業化

微博AI搜索的商業化路徑是plus版的“熱搜”和轉型服務商。

沿著內容媒介這條主線，微博正在借助AI解決信息過載、優化內容生態、提升用戶體驗等問題。其中有三個方向，可能會對未來商業化帶來新的增長。

一是激活垂直領域，完成高粘性用戶的興趣變現。微博利用AI技術能夠挖掘，在傳統搜索中容易被忽視的長尾內容，比如動畫、漫畫、游戲、小眾音樂等領域。些長尾內容雖然受眾相對較小，但卻具有極高的用戶粘性和忠誠度。

微博可基于AI算法精準識別用戶的垂直興趣標簽，如“二次元新番愛好者”“獨立音樂發燒友”。在搜索結果頁、相關內容流中嵌入高度匹配的廣告，如動漫周邊電商推廣、游戲內測招募、音樂平臺會員優惠等。相比傳統泛流量廣告，這類“興趣精準廣告”的轉化率更高——因為用戶對內容本身更感興趣，對關聯廣告接受程度也更高。得益于此，廣告主尤其是垂直賽道品牌，更愿意為精準觸達支付溢價。

此外，垂直領域的創作者生態活躍度提升后，微博還可通過“搜索流量扶持+廣告分成”模式激勵優質內容生產，進一步放大垂直內容的商業價值，如游戲主播通過搜索引流直播、漫畫作者通過搜索推廣新作等。

另外，是從信息檢索升級到專業服務。在信息檢索階段，微博主要是幫助用戶找到他們需要的信息，而升級為專業服務后，微博將能夠為用戶提供更具針對性、專業性和深度的解決方案。

目前，微博已經引入了AI客服功能，能夠實時回答用戶的問題，提供幫助和指導。再進一步，可以與專業機構合作為用戶提供決策支持。例如，在醫療健康領域，微博可以借助AI技術與專業的醫療機構、醫生合作，為用戶提供在線問診、健康咨詢、疾病預防等專業服務。在金融投資領域，微博可以與金融機構合作，為用戶提供投資分析、理財規劃、市場行情解讀等專業服務。

在B端，微博積累了海量實時熱點數據和用戶行為數據，但在互聯網時代利用率有限。AI搜索可進一步將這些數據結構化、可視化，提供定制化服務。

針對政府或企業客戶，AI搜索可實時追蹤特定事件，如政策發布、產品口碑的輿論走向，生成多維度分析報告進行輔助決策；與游戲發行商、影視公司等垂直平臺合作，提供所需的搜索數據，幫助其了解用戶需求變化，優化產品設計或宣發策略，如某類型游戲的熱門玩法搜索趨勢等。

當然，微博需要面對的問題依然嚴峻。短期內，即便智搜產品成為了第二增長曲線，仍無法改變其單一性結構營收的困境。

用戶對“微博搜索”的核心認知仍停留在“找熱點”“看討論”的信息檢索層面，而非“解決問題”或“完成交易”的商業場景。若突然插入大量廣告或電商鏈接，可能引發反感，導致體驗下降甚至用戶流失。如何在不破壞“社交搜索”原生體驗的前提下，自然融入商業化元素，是微博需要平衡的關鍵問題。

最終顛覆者，往往不是技術革命的先驅，而是第二、第三個把技術運用得好的人。微博智搜的數據表現，在該階段釋放出了一些積極信號，一定程度緩解了公司的壓力。AI時代各有各的議題，微博希望借此開啟新的增長飛輪。

       原文標題 : 微博智搜，殺死熱搜？