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根據IDC日前的最新數據，聯想在2025年第二季度以24.8%份額，登頂全球PC市場。

坐穩PC第一寶座的同時，聯想正在All in AI。去年年初，在聯想集團2024/25財年誓師大會上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶宣布公司未來十年的新使命——引領人工智能變革。

| 為什么轉型？ |

企業轉型并非一個新話題，尤其是在制造業領域的很多大企業，都已經完成從單一業務拓展到多元化領域的轉型。典型的公司有海爾、美的和小米等。

回到聯想身上，從20世紀率領PC軍團突圍全球化市場，到收購IBM PC業務，作為中國第一家真正實現全球化的企業，聯想拿下了全球PC銷冠，也形成了全球供應鏈。

成功背后的原因其實并不難拆解，一方面是受益于產業鏈紅利，另外一方面聯想也有成功的企業競爭策略，即便這家公司曾多次陷入輿論風波。

不過這并不影響這家巨頭既定的戰略，相比外界聲音，聯想在成功之后更大的隱憂則是隨之而來的“不得不轉型”的問題。

把時間拉回到2017年，彼時聯想PC王座一度被惠普取代、移動新業務也沒真正成為第二增長曲線，尤其是2016/17財年，聯想三大主營業務全線下跌，總營收縮水4.2%。

往深層次看，聯想的業務瓶頸在于，很多年以前一方面PC業務占比長期高達70%，但全球PC市場連續多年萎縮，增長態勢并不明朗。另外一方面，手機業務在收購摩托羅拉后也未能扭轉頹勢，而云服務則被新興科技公司全面壓制。

事實上，聯想的矛盾既是行業問題，也有來自企業的內因，由于PC終端硬件發生了硬件形態、軟件生態等方面的變化，行業競爭者也愈發在此賽道“針鋒相對”，單一靠PC難以維持企業的長期發展，產業紅利總有消失殆盡的一天。

而聯想自身的癥結在于，移動互聯網浪潮下，智能手機業務并未進入主流，某種程度上，聯想錯失了這一波可能帶來巨大收入增量的風口。

但聯想的確在謀劃改變。

2017年聯想啟動“三波戰略”，核心是將純硬件廠商轉向“設備+云”的AI服務商，當時的計劃是三年投入12億美元；到了2019年，聯想確立了“3S轉型”戰略，即智能設備、智能基礎設施、智能解決方案和服務，加快以解決方案和服務為導向的業務轉型，建立多元化業務矩陣。

來到2025年，宣布聯想進入“第五次再創業”周期，這是聯想在AI戰略上探索之后，對AI更堅定地加注。早在2023年，聯想就喊出了“AI for All”的口號。在此之下，其全球60%研發資源投向AI模型和智能工廠，并新設了CTO辦公室與智能體軍團。

公開資料顯示，聯想成了一家3S（智能產品/智能基礎設施/方案服務）全棧服務商，這既然是擁抱時代的體現，某些方面，也是不得不轉型的結果。

只是到了如今，聯想更想做一家AI企業。

| All in 混合AI |

與其他不少廠商的AI戰略不同，聯想更加聚焦混合式。

具體看，楊元慶曾在兩會期間直言：“AI必須向實而生。” 再考慮到聯想業務的B端與C端的差異性，不難看出，聯想AI戰略內核更多指向了——混合式人工智能。

“聯想的未來十年，將聚焦混合式人工智能。”換言之，聯想集團將以“混合式AI”作為未來十年的戰略主軸，以“個人智能+企業智能+公共智能”融合為基礎，構建差異化技術路徑與產品解決方案。

外界好奇的是，聯想為什么選擇混合式路線商業策略？這只是因為聯想業務的屬性決定的嗎？

公開資料顯示，聯想認為，用戶個人的數據、信息，或者企業私有的數據與公共智能模式存在天然的信息壁壘，只有把理解用戶意圖的個人智能，與企業私有云或本地數據中的企業智能以及公共智能相結合，才能在利用云端強大算力的同時，保障隱私安全和個性化服務，而這是聯想可以進行有益探索的機會路徑。

由此，楊元慶的想法是，AI PC量產上市，企業AI解決方案廣泛部署，AI服務深入行業落地，全面覆蓋設備、基礎架構與服務三大業務板塊。這也意味著，聯想試圖從硬件制造商向AI驅動解決方案提供者全面轉型。

應用落地領域，在個人智能場景中，天禧生態已接入1700+AI應用，醫療、法律、教育等專業領域全覆蓋。智慧城市場景中，聯想集團已經與福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口及內蒙古呼和浩特市達成戰略合作，將AI技術注入到智慧城市建設中。

結果上，聯想的AI戰略初見成效。例如，推出搭載Moto AI的首款AI折疊手機、個人及企業級AI超級助手，聯想集團內，智能設備集團（IDG）去年全年實現營同比增長13%，PC全球市占率擴大至23.7%，基礎設施方案集團（ISG）全年實現營收同比激增63%，方案服務集團（SSG）全年實現營收同比增長13%。

其實，細致拆解來觀察，聯想的AI謀略中，智能體是被高頻次提及的詞匯，這是否意味著，聯想在此方面會有更大的思考？

| 智能體會是新突破嗎？ |

楊元慶曾在2025創新科技大會會后接受采訪時表示，“可能今天大家認為聯想是賣設備的，PC也好，手機也好，服務器也好，可能在未來我們就是一個以智能體的業務為核心的企業。”

客觀地講，即便AI智能體尚在演變過程中，但它對整個AI產業促進作用卻不可忽視，尤其在帶動邊緣計算設備需求增加上，會推動AI終端部署從云端向本地進一步下探。

得出這一觀點并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業化元年。來自德勤的調查數據表明，2025年會有25%使用生成式AI的企業部署AI Agent，2027年會增長到50%，IDC同樣預測認為，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業軟件應用程序也將包含Agentic AI。

在此背景下，包括英偉達、百度、OpenAI、字節、榮耀等在內的諸多科技巨頭已經推出了基于自身的各種應用體，比如榮耀前CEO趙明曾在榮耀Magic7系列發布上宣稱打造了全球首個搭載智能體的操作系統，并衍生了YOYO智能體，還為現場觀眾點了2000杯咖啡。

這意味著，智能體會大有作為和爆發空間，而聯想的智能體還需要進一步表明，用戶需要的將會是更高層級的AI Agent，它要求電腦等產品不僅僅限于生成式的AI對話、回應，它可以調動端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進而形成在復雜狀況下的自主決策，若是在Agent協同框架下，還可以與其他智能體（多模態智能體）進行協作。

就目前而言，聯想在智能體落地與應用方面是有成效的，但這一領域仍充滿隱憂。

聯想凌拓CEO楊旭曾發表署名文章《共筑AI生態沃土：以開放協同釋放智能時代數據價值》，談到 AI浪潮下，產業面臨兩大瓶頸，即數據治理效能不足和生態協同壁壘高。

有意思的是，該觀點認為，“生態協同壁壘高——技術孤島導致算力、存力與網絡資源無法高效協同。”

如果僅以PC為例，目前包括華為、聯想在內的諸多廠商的品牌都在試圖解決邊緣生態協同的問題，以實現軟硬件協同，多功能辦公，不過用戶的需求對體驗有著極致追求，實際上也在產品技術上考驗著包括聯想在內多個廠商的AI智能體的成效。

進一步講，今年5月，聯想推出新的個人智能體天禧，不過此前聯想AIPC搭載的是2024年4月推出的聯想小天。

此外，聯想在Creator Zone等軟件套件也有推新，不過客觀看，一些套件功能與市場上的主流產品之間沒什么差異化，在生成圖像、文本、視頻形式的內容，制作PPT、總結文檔、生成會議紀要等方面的應用也比較中規中矩。

反過來看，這些功能在行業或者市面上十分常見，對于一些選擇PC的用戶而言，恐怕更多的還考慮PC品牌本身的因素，至于AI智能體在購買決策中充當多大的角色實則不得而知。顯然，AIPC企業不等于AI企業，也不能完全表明AI智能體獲得了絕對的成功。

基于聯想集團財報的信息，AI PC在中國市場筆記本總銷量中占比達16%，市場期待聯想在AI PC領域的先發優勢能快速轉化為利潤增長，但實際占比16%的滲透率尚未形成較大規模效應，也就是說這條路還有很長路要走。

原因在于，目前PC業務仍然占據聯想重要營收占比，但在當前高端機型AI功能激活率超過30%的背景下，整個行業的AI PC產品尚不具備顛覆式創新成果。

與之對應的是，英特爾發布的調研也顯示78%用戶認為AI PC的使用效率低于傳統PC。此外，英偉達創始人兼CEO黃仁勛的觀點是，AI PC的主要困境在于AI生態在PC終端上的不健全，用戶為之買單的意愿還不足。

而對于商業創新，大眾往往更關注的是底層邏輯和核心技術，尤其對很多中國公司而言，大多數網友已普遍習慣地把這種“橫空出圈”的技術與之前或者國外企業進行對比。稍不注意，第一個吃螃蟹的團隊要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧，顯然如同智能手機一樣，目前AI智能體在各類應用場景的落地，還沒有現象級的顛覆式的技術創新產出。

挑戰還不止此，外部競爭亦十分焦灼。

隨著PC領域迎來鴻蒙問世，實現在硬件形態、操作系統等方面的產業邊界創新，從目前華為中國區業務的快速成長態勢看，將對聯想形成競爭壓力。

去年，華為在國內市場的臺式機與筆記本出貨量增速超過15%，而聯想則負增長12%，伴隨著今年PC領域新操作系統的現世，未來AI PC產業從技術探索向終端應用落地過程中會存在比當下更為激烈的競爭。如同新能源汽車一樣，頭部品牌的壓力往往來自新勢力的入局，因為消費者實際上將擁有更多的選擇。

除開上述的C端領域，B端方面，聯想智能體面臨的挑戰是，如何形成更大規模的商業化回報？

公開資料顯示，目前智能體在落地應用上初見成效，整個聯想的智能產品矩陣覆蓋個人、企業、城市全場景，并接入了上千個應用。不過當前尚需突破和解決的問題是，怎樣擁有更多的訂單。據智能超參數整理的公開數據，去年大模型中標金額方面，主流份額依然被頭部的幾家占據。

此前，聯想中國區政企業務群AI工作站總經理陸遠曾明確表示，推出完整的智能體方案，大家會面臨橫跨軟硬件的測評成本、大模型的產品化周期長、訂單轉化較慢等三大挑戰。

此番言論背后的道理在于，AI智能體等技術對廠商的適配效率提出了考驗。由于強化學習、端側模型的技術路線需要不斷迭代升級，獨立軟件開發商和企業都得付出較高的學習、實驗與訓練成本，這給企業推進大模型本地化部署帶來了不小的壓力。

如果再深層次的挖掘痛點，站在行業視角，企業押注智能體繁榮的背后的核心痛點是，“本地設備算力有限，難以支撐高并發、高算力需求的智能體任務，尤其是需要大量GPU運算的工作，普通辦公電腦根本無法應對；同時，智能體執行任務時往往占用本地計算資源和操作權限，嚴重影響用戶體驗。”

不可否認一些從業者或者項目方會擔憂智能體是否會帶來AI幻覺與錯誤決策、數據泄露等風險，因為AI智能體在調度或者生成內容上，不排除存在事實錯誤，或對指令產生誤解，進而引發一系列的項目風險。

因此，這些問題尚需要包括聯想在內的整個產業鏈攜手攻克。

以AI為主營業務的企業都在加速快跑，生怕落得下風，聯想亦是如此，作為硬件廠商巨頭，押注AI的聯想會走出一條怎樣的路，這個答案不僅在聯想人心里，也將寫在市場里。

圖片源于官方，侵刪。

       原文標題 : 聯想All in AI，是一步好棋嗎？