智譜和 MiniMax 之后,誰(shuí)會(huì)是下一個(gè)去上市的 AI 創(chuàng)業(yè)公司?
撰文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)
獨(dú)立上市還是被并購(gòu)重組,是當(dāng)下擺在大模型「六小虎」面前的選擇題。
兩個(gè)月前,智譜 AI 在國(guó)內(nèi)正式開啟 IPO 進(jìn)程;近日 MiniMax 也傳出考慮港股 IPO 的消息。 在大模型六小虎中,智譜 AI 和 MiniMax 是最早「出道」的,早在 2022 年,智譜就訓(xùn)練完成國(guó)內(nèi)第一個(gè)千億開源模型;而 Minimax 同期也上線了 AI 虛擬社交產(chǎn)品。
上市之外,資本催化下的 AI 創(chuàng)業(yè)公司可選擇的另外一條路,就是被大公司并購(gòu)。
就在 6 月,美國(guó)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Scale AI 被 Meta 收購(gòu),143 億美元買下 49% 的股權(quán),同時(shí)創(chuàng)始人加入 Meta 負(fù)責(zé) AI 業(yè)務(wù)。Scale AI 成立于 2016 年,以數(shù)據(jù)標(biāo)注為主營(yíng)業(yè)務(wù),幫助大公司訓(xùn)練和改進(jìn)模型數(shù)據(jù),并購(gòu)之后,大客戶谷歌和 OpenAI 很快暫停了與 Scale AI 的合作。
李開復(fù)的零一萬(wàn)物早已退出基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng),是最早被外界定義為行業(yè)掉隊(duì)的一個(gè);王小川的百川智能收縮戰(zhàn)略,聚焦醫(yī)療行業(yè),三位聯(lián)合創(chuàng)始人出走,也陷入外界的質(zhì)疑聲之中;姜大昕的階躍星辰是最晚進(jìn)入「六小虎」格局的,估值規(guī)模靠后,今年也裁撤 C 端產(chǎn)品聚焦智能體;楊植麟的 Kimi 也不再激進(jìn)做市場(chǎng)投放,聚焦基礎(chǔ)模型和智能體產(chǎn)品。
不再盲目追求用戶規(guī)模,改變激進(jìn)的獲客策略,從 To C 市場(chǎng)轉(zhuǎn)向 To B,技術(shù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向底層模型,是今年上半年大模型創(chuàng)業(yè)公司的重要改變。
Kimi 是改變最明顯的一個(gè),在字節(jié)豆包和騰訊混元激進(jìn)的市場(chǎng)投放和獲客下,Kimi 也難以與大廠抗衡,不得不跳出大廠的射程范圍,一方面繼續(xù)鞏固長(zhǎng)文本等模型的優(yōu)勢(shì),一方面又開拓差異化的獨(dú)有場(chǎng)景。
從獨(dú)有的場(chǎng)景看,Kimi 與小紅書合作,小紅書賬號(hào)中打造了搜索對(duì)話入口,讓用戶可以直接利用 Kimi 一鍵生成筆記;而在與《財(cái)新》的合作中,《財(cái)新》高質(zhì)量的內(nèi)容也成為 Kimi 回答問(wèn)題生成答案的高質(zhì)量來(lái)源,而《財(cái)新》也具備了對(duì)外提供 AIGC 服務(wù)的資質(zhì)。
但目前,這兩個(gè)獨(dú)有場(chǎng)景的打造給 Kimi 帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)還有待觀察,與小紅書的合作更偏市場(chǎng)營(yíng)銷,而與《財(cái)新》的合作更幫助《財(cái)新》獲取付費(fèi)用戶。
另外一方面,基礎(chǔ)模型的底層建設(shè)依然是 Kimi 的目標(biāo),包括智能體在內(nèi)的應(yīng)用層機(jī)會(huì)也是重點(diǎn)方向。最近 Kimi 開源了參數(shù)量只有 72B 的代碼模型 Kimi-Dev,在 SWE-bench Verified 上以 60.4% 的成績(jī)?nèi)〉瞄_源 SOTA,號(hào)稱編程水平比最新的 DeepSeek-R1 還強(qiáng)。
模型性能仍舊是決定 AI 創(chuàng)業(yè)公司的上限,向更強(qiáng)大的人工智能邁進(jìn)的步伐仍在繼續(xù),對(duì)標(biāo) DeepSeek 也成為最大的吸引力。
最近有消息稱,字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴目前主要辦公地已從新加坡轉(zhuǎn)到北京,從去年下半年開始,他每月會(huì)召集一次字節(jié)核心管理層和 AI 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的復(fù)盤和討論會(huì)。
知情人士透露,「張一鳴一直很關(guān)注 AI 業(yè)務(wù)。目前張一鳴經(jīng)常往返新加坡和北京,從去年下半年開始,他每月會(huì)參加一次 seed 核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)的復(fù)盤和討論會(huì)。」
預(yù)料之中的慘烈
從人才到戰(zhàn)略,從產(chǎn)品到模型,AI 創(chuàng)業(yè)公司無(wú)一例外都受到互聯(lián)網(wǎng)大公司的壓力,跳出互聯(lián)網(wǎng)大廠的射程范圍,在高度同質(zhì)化的市場(chǎng)中做出差異化的模型和產(chǎn)品,是 AI 創(chuàng)業(yè)公司唯一的解藥。
AI 行業(yè)分析人士指出,包括大模型六小虎在內(nèi)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中,可能爭(zhēng)取的席位只有 1-2 個(gè),淘汰賽加劇的當(dāng)下,AI 大模型基座公司很難在資源上打贏這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng),因而擁抱不同的大廠選擇站隊(duì)會(huì)是未來(lái)很重要的一個(gè)趨勢(shì)。
核心在于,大模型行業(yè)對(duì)資本的需求巨大,有行業(yè)人士透露,大模型基座訓(xùn)練往往成本上億元的成本,而一些多模態(tài)模型的訓(xùn)練時(shí)間往往要數(shù)月乃至半年之久,成本也就更高,當(dāng)下的融資并不足以支撐 AI 創(chuàng)業(yè)公司走向通用 AGI 之路,所以商業(yè)化能力和差異化的產(chǎn)品成為 AI 創(chuàng)業(yè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
AI 大模型創(chuàng)業(yè)者們,或許也早已經(jīng)預(yù)料到了這場(chǎng)競(jìng)逐游戲的慘烈。