成人陪伴、體育競技、養老陪護,人形機器人在工廠外的歸途
工廠場景固然為人形機器人提供了理想的落地起點,但其僅僅是商業化版圖中的一環,而非終極答案。工廠之外,還有更為廣闊的應用場景亟待開拓,非結構化環境不僅為人形機器人提供了多樣化的試驗場,更能通過真實場景的反哺,加速技術迭代與產品進化。
作者:呂鑫燚
編輯:狄鑫彤
出品:具身研習社
幾乎所有人形機器人廠商在展示落地應用案例時,都不約而同地將目光聚焦于工廠場景,甚至將其視為人形機器人商業化落地的“最優解”。一時間,工廠車間仿佛成為人形機器人的“練兵場”,成群結隊的機器人涌入生產線,開啟“打工”模式。
然而,這一現象背后也引發了一個核心問題:為什么是工廠場景?
從技術維度來看,工廠環境具有半結構化、任務指令明確的特點,這與人形機器人當前的技術能力高度契合。工廠場景中的標準化流程和可控環境,為人形機器人提供了理想的試驗場,使其能夠在有限的技術邊界內實現高效落地。
從產業價值來看,人形機器人作為新質生產力的代表,其核心使命并非簡單“替代人力”,而是“協助人力”乃至“補位人力”。當前,制造業正面臨結構性“用工荒”,尤其是技術含量低、勞動密集型的產業,用工缺口尤為突出。以南方某城市為例,2024年第四季度的用工缺口接近百萬量級。在這一背景下,人形機器人憑借其柔性制造能力、持續作業能力,成為填補勞動力缺口的理想解決方案之一。
從長遠發展來看,工廠場景不僅是人形機器人商業化落地的起點,更是其技術迭代與場景擴展的重要跳板。
但真的只有工廠才能承接人形機器人嗎?
在具身研習社看來,工廠場景固然為人形機器人提供了理想的落地起點,但其僅僅是商業化版圖中的一環,而非終極答案。工廠之外,還有更為廣闊的應用場景亟待開拓,非結構化環境不僅為人形機器人提供了多樣化的試驗場,更能通過真實場景的反哺,加速技術迭代與產品進化。
此外,多樣化的場景需求也將催生更具針對性的解決方案,推動人形機器人從“單一功能”向“多場景適配”演進。
市面上已經涌現一批,跑向新場景的人形機器人,在工廠外找了新出處。

體育文娛齊上陣
有心培育和“無心插柳”
如果說工廠是相對可控的環境,那體育場景和文娛活動則是最相對不可控的環境。
體育賽場雖然地面條件相對穩定,但多機器人協同競技帶來了極高的不確定性。單個機器人的一個動作失誤,可能引發"多米諾骨牌效應",導致群體性失控。以目前機器人在體育賽事領域最突出的足球賽為例,一臺機器人的平衡失調可能直接改變比賽走向,這對實時決策算法和運動控制能力提出了極致要求。

圖片來源:加速進化
文娛表演的復雜度更甚,每場活動的地面材質、空間布局、燈光條件都可能截然不同,而密集的人群互動更讓避障系統面臨巨大壓力。機器人不僅要在嘈雜環境中精準執行任務,還要應對觀眾的隨機干擾,稍有不慎就可能上演"機器人迷惑行為大賞",變成用戶二次傳播文案中的“黑歷史”。
顯然,這些場景的不確定因素量級與對機器人技術的要求呈指數級正比。但也正因如此,它們或許能成為推動技術突破的最佳"練兵場"。
清華大學教授、加速進化首席科學家趙明國曾表示,“足球運動是具身智能的終極試金石,需集成運動控制、動態環境交互與實時決策能力。其多模態協同機制推動人形機器人突破復雜任務極限。”
加速進化的Booster T1專為開發者打造,具有輕巧靈活、皮實耐摔的特點,其在2025年RoboCup德國公開賽成人組決賽中,以9:0的比分擊敗德國隊奪冠。
宇樹科技也曾發布過G1人形機器人的首個應用方案Unitree G1-Comp。該機器人被官方稱為“為賽事打造的足球巨星”。能在足球場上奔跑、轉身、轉圈,身體對抗能力使其在相撞后也能保持穩定,并能自主起身。

圖片來源:宇樹科技
G1-Comp增加了2個頭部自由度,搭配深度相機可實現180度視野覆蓋。能通過頭部攝像頭鎖定足球并完成射門。
“踢足球”只是一個切口,其切開的是讓機器人在不可控環境下的運動能力和應對能力。基于該脈絡能延伸出兩條發展主線:一是,在足球賽事中衍生出新業態,可類比電競賽事帶來的新業態發展;二是,基于足球賽訓練和數據回傳其能力可以平移至其他場景,如養老、家用等非結構化環境中。
如果說體育賽事是部分廠商有心培育的場景,那文娛活動、商演活動則是“無心插柳”出的場景。
自從宇樹科技“租賃生意經”爆火后,宇樹科技的機器人出現在各大商演場合中,從舞臺組樂隊到臺下互動;從室內商場到戶外活動,宇樹科技已經成為2025年“走穴勞模”。這些和日常生活絲滑無縫的場景,是機器人邁進家庭的第一步,也是考驗其真實感知能力、交互能力、避障能力等多維度技術的試驗場。
除了宇樹科技外,其他人形機器人產品也出現在諸多商業場景中,例如扮成“日租男友”陪人類逛街等。
之所以稱商業演出是“無心”之意,是由于人形機器人廠商志不在此。某人形機器人廠商曾向具身研習社表示,現階段科研高校落地更多,表演只是傳播需求并非剛需場景。
但就是這“非剛需場景”,同樣加速了人形機器人的技術突破。目前,其應用在商業演出已經經歷了從預設動作到到任意學的進化過程。

聚焦養老場景
一己之力難破局
養老場景是和工廠場景并稱為人形機器人最佳應用場景。
雖然養老場景的環境空間和需求指令與工廠場景相差甚遠,但其發展特性及想象空間和工廠類似,亟需新生產力驅動生產關系變革。
數據顯示,2024年末,我國60歲及以上人口3.1億,65歲及以上人口2.2億,占比分別為22%、15.6%,已進入中度老齡化階段,預計到2035年,60歲以上人口將突破30%。當前中老齡化,未來老齡化的發展風向清晰可見。
一面是萬億級規模的銀發經濟藍海,另一面卻是服務需求精細化與從業人員低技能化的錯配,造成護工缺口的現實。結構性困局下,給人形機器人創造機遇,從日常照護到康復訓練,從情感陪伴到應急響應,每個細分場景都是技術落地的戰略高地。
今年的《政府工作報告》也提出,積極應對人口老齡化,完善發展養老事業和養老產業政策機制,大力發展銀發經濟。前不久,國際電工委員會(IEC)正式發布由我國牽頭制定的養老機器人國際標準(IEC63310《互聯家庭環境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》)。
中國發展高層論壇2025年年會的專題研討會也探討了相關話題,預計2035年之前的20年左右時間,是本世紀剩余時間內我國人口老齡化程度較低的時期,也是積極應對人口老齡化的重要“窗口期”。
政策東風已至,產業窗口期開啟,二者相遇為人形機器人在養老場景的落地提供了最佳助力。
目前已有洗浴機器人、大小便護理機器人、輔助行走機器人等機器人產品開始在真實場景試用。但其解決但都是單一護老生活難題,而非照顧老人全生活但通用解決方案。因此,業內主流的觀點認為,養老最優解為人形機器人,以人為尺的世界中,人形機器人更能絲滑部署。
例如,騰訊Robotics X實驗室,就研發了養老機器人“小五”,具有安全人機物理交互等多項能力,可以協助照顧病患和老人,能實現抱扶移位、主動懸掛、折疊展開等功能;智元機器人三大事業部之一的“靈犀”產品線就聚焦于養老場景。

圖片來源:騰訊
相較于工業場景已經開始批量試點或運用,人形機器人步入養老場景還需要等待數年。
這其中不僅是要求技術加速迭代,能滿足護老起居中應對一切突發事件,還需要產業多方共建更為成熟的生態環境。例如,信任危機和跨學科協作等。
首先,老年人對機器人情感交互的接受度較低,機器人無法替代子女陪伴的顧慮橫亙在前,使機器人滲透率的關鍵阻礙。標準化機械動作難以捕捉人類情感的細微變化,獨居老人更注重情感需求,機器人的交互能力難以滿足。
其次,養老機器人不僅需要機器人團隊研發,還要吸納心理學、老年醫學、社會學等多種學科知識。不過,目前跨學科產研機制尚未成熟。
由此可見,雖然養老場景正處于機遇窗口期,但其要求更高、挑戰難度更大,而這些關卡絕非僅憑機器人廠商一己之力就能解決。

仿生機器人重交互
拉滿情緒價值
在人形機器人陣營中,除了有雙足和輪式的構型區別,還有“鋼鐵之軀”和“仿人觸感”的外貌區別。前者更偏向于以生產力的角色出現,后者在此基礎上更突出情緒價值,主打機器人陪伴屬性。只不過,暢想雖好,但過于擬人化的外觀和觸感,很容易引發“恐怖谷效應”。
仿生機器人的特性決定了其技術重心,向高度擬人化外觀設計和深度情感交互兩方面側重。高度擬人化需要的不僅是皮膚觸感柔軟和人類相似,還需要其微表情控制能力,考驗的是廠商電機、算法規劃等軟硬件協同能力;深度情感交互則需要表情識別、語音語調分析等能力。
以松延動力推出的仿生機器人“Hobbs”為例,該機器人的外表設定可視為亞洲男性。和宇樹科技、眾擎等機器人產品腦部只有“鋼鐵”外貌不同,該機器人能做到張嘴、皺眉、眨眼等動作。
“Hobbs的嘴部用了14個電機。”松延動力聯合創始人胡晨旭曾對媒體分析仿生機器人的面部難度,他表示,人形機器人的運動質量主要由關節決定,方向和軌跡都相對確定。但想要在機器人身上復刻人類的肌肉運動,需要更精細的算法規劃。

圖片來源:具身研習社
目前該款機器人已經在展廳擔任“導覽員”的角色,數字華夏的仿生機器人“夏瀾”也同樣應用于政務大廳、商用服務和展館代言等諸多場景。
但這只是仿生機器人落地場景之一。沿著“仿生”這條脈絡聯想,其更多想象空間或許在于陪伴,至于陪伴的訴求可以借用Realbotix創始人的一句話解釋“實際場景由用戶決定”。
Realbotix的仿生伴侶人形機器人“Melody”,能夠與人對話和肢體互動。創始人曾有多年的硅膠成人玩偶經驗。國內成人玩偶公司金三玩美也抱緊了大模型的大腿,利于大模型加強交互體驗,帶動銷量。據了解,金三玩美搭載大模型的MetaBox在去年12月投入海外市場,包括美國、德國、日本、韓國等,預計4月會在國內上市。
這條商業化的可行性不言而喻,但其究竟是否能做到長效、健康的發展還需要時間驗證。
不過拋去成人陪伴,仿生機器人若以“情緒搭子”的角色融入到日常生活中,或許會打開更廣闊的局面。
當工廠場景的"打工潮"逐漸褪去新鮮感,人形機器人的進化圖譜正徐徐展開。從體育賽場的"戰術博弈"到文娛舞臺的"即興表演",從養老社區的"溫情陪護"到仿生交互的"情感共振",這場技術革命早已突破工業圍城,向人類生活的毛細血管滲透。
然而,這場征途遠非坦途——體育競技的蝴蝶效應、銀發經濟的倫理迷宮、仿生交互的恐怖谷陷阱,每一道關卡都在拷問技術的邊界與商業的智慧。但正是這些高難度"副本",推動著人形機器人從"機械執行者"向"智能伙伴"蛻變。
注:頭圖來源加速進化官網
原文標題 : 成人陪伴、體育競技、養老陪護,人形機器人在工廠外的歸途
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