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撰文 | 吳坤諺

編輯 | 吳先之

“你能感覺我在陪著你嗎？”

由斯派克·瓊斯執導，上映于2014年的科幻電影《她》的故事中，只有聲音而無實體的人工智能操作系統（AI OS）“薩曼莎”這么對男主說。作為一部講述人與人工智能相愛的電影，內容如同預言了當下大廠押注AI社交一般。

自ChatGPT問世以來，以情緒感知為代表的模型能力在大模型時代快速爬坡，AI類人化后所能提供的情感和情緒價值開始被挖掘。百度、抖音、騰訊、美團等頭部大廠借道AI重回社交賽道，而切入點亦出奇地一致，即真人與虛擬人工智能的交互。

以8月31日部分大模型開始正式向公眾開放服務為分界，社交似乎成為頭部廠商繼工具類應用后，面向C端開辟的第二曲線。

從目前已上線測試的百度“萬話”、抖音“心晴”、美團“WOW”等App來看，AI社交以感知用戶情緒，通過伴聊形式提供情緒價值是目前的主流玩法。其中快手“AI小快”還同時提供文生圖、文案修改等早已為我們所熟知的工具類功能。

也就是說，各家推出的產品在設計與功能上是高度趨同的。這不僅容易將競爭下移至難以感知的模型能力層面，也可能導向既往社交產品“生于拉新，死于留存”的困局。

目前看來，各玩家對產品的理解相對“統一”，還未進入差異化的成熟期。而且對比海外AI社交的多樣玩法，集中推出測試又有了些趕工的意味。號稱要重塑千行百業的AIGC行至社交，可以講出一個怎樣的故事？

AI與社交的相互奔赴

社交賽道早已進入增長困境。傳統IM構建的強鏈接社交領域，微信以13.27億的用戶量傲視群雄。至于依托LBS與游戲、直播等泛娛樂形式而打造的陌生人社交，目前僅存的碩果中的Soul、映客等也隨著用戶增長乏力而進入精細化運營時期。

即使是當下相對集中的流量入口如支付寶、小紅書、抖音等平臺，其社交功能更多只是一個添頭。

以字節為例，依托抖音流量池快速起量的“多閃”也沒能逃過“雷聲大雨點小”的命運。在今年9月弱化視頻功能，轉向熟人社交后，如今在iOS免費總榜上未見其身影，至于社交免費榜則排到100名開外。

“人來了，人又走了”是社交賽道的普遍困境。依靠鏈接工具難以保障留存已是行業共識，開發新玩法勢在必行。

既然鏈接無用，那就先放在一邊；燒錢難以為繼，那就靠玩法拉新。AI伴聊的核心在于預設或用戶自設的Chat Bot。與曾經被引入賽道的AI算法不同，AIGC的加入并不是以此鞏固、強化如異地匹配、興趣社交等社交功能，而是自開始就革了社交根本——鏈接的命。

乍一看去，當下的AI社交似乎是移動互聯網紅利漸盡之下，社交行業試圖挖掘的新增長點。實際上，AIGC也因缺乏C端落地的切實場景，需要社交這個大舞臺來一展身手。

據紅杉資本于《生成式AI第二幕》的數據，包括ChatGPT在內的AIGC應用，在用戶的留存與活躍上可以說是完敗于我們熟知的移動應用。以首月留存為例，即便是OpenAI都未能企及移動應用的中位數。

高粘性、高壁壘、高天花板的社交賽道天然是新興技術的耦合對象，這一點在2021年元宇宙興起之時便已有驗證。在AIGC缺乏“落腳點”的時候，社交自然成為眾矢之的。

和當下的“雙向奔赴”不同，曾經AI與社交兩者之間的關系更多是后者的“單相思”。

騰訊、網易、阿里等大廠成立的AI Labs以及獨角獸中的AI四小龍均未在社交方面投入太多關注，更多研究在于技術攻堅與改造自身業務。

畢竟彼時的AI還未通過GPT類應用展現其普適性，對話機器人的場景更偏向于客服，業界也將AI商業化的聚光燈放在移動互聯網業務中更寬廣的“搜廣推”——AI只是讓業務深入用戶的手段，而不是業務本身。

顯然，兩者之間相互拯救的時候到了。

一起催熟AI社交

據公開消息以及光子星球體驗整理，目前的AI社交產品尚處于集體測試階段，且打法上存在細微差別。

帶有社交基因的玩家們偏向將AI社交內置于既有應用中，相當于是對應用的AI重構，如騰訊音樂“未伴”、抖音“心晴”以及微博“明星AI情感伴聊”等。未在移動互聯網時代打下社交陣地的百度、美團則推出獨立App，其中百度更是前后推出四款應用形成矩陣。

前者依托既有產品，便于對用戶既有關系鏈的沉淀。后者另起爐灶，雖失先機卻更偏向AI原生。目前難言兩者孰優孰劣。

具體到產品層面，玩家之間的差異開始縮小，基本在圍繞AI虛擬角色的細分功能性做文章。

抖音心晴定位情緒關懷機器人，以抖音賬號的私信功能為表現形式。其在正式使用前還需要用戶確認“無法代替心理咨詢”的免責協議，有安慰情緒的功能但是也有限，為用戶提供的作用與移動互聯網初期的樹洞相似。目前尚看不到鏈接真人社交與商業化的可能性。

閱文旗下的筑夢島則是以AI為基礎建立一個AI原生的UGC社區，主要滿足用戶的娛樂需求。用戶可以輸入設定創作虛擬角色，在此基礎上，其還推出了用戶共創角色故事、設定的“小劇場”玩法。

作為推出較早的應用，筑夢島的內容相對完善許多，商業化上也走的更遠。其每日會贈與用戶400星光值，可支持AI角色400次回復，之后就必須付費獲取星光值來繼續對話。此外，付費內容還有角色的記憶專注能力提升與聊天氣泡等。只是400次回復的限額，非重度用戶難以觸及，聊天氣泡付費亦略顯常規，可見其商業化嘗試的審慎。

與之相比，美團旗下的WOW則相對稚嫩。我們體驗后發現，WOW支持語音聊天，用戶創建角色，但語音相對缺少人類情感，預設欄目較少導致UGC角色有些“立不住”。更重要的是，其UGC平臺基本的“推薦-搜索-體驗”鏈路并不完善，用戶想與新角色對話只能在發現欄中，通過左右滑動撞運氣。商業化目前也是無從談起。

我們由以上三款應用管中窺豹，不難看出雖然AI社交的大幕已然拉開，但無論是哪家的產品似乎都還差口氣。

AI社交應用作為基于大模型打造的產品，其能力必然受其限制。例如筑夢島依托閱文版權小說為主的語料庫，在角色擬真度與細節上領先數個身位，甚至可能轉動數據飛輪。其他廠商則可能一步慢步步慢，因而更加需要讓產品盡快問世，獲取用戶端的數據。

這既是大廠于近段時間一窩蜂似得殺入AI社交賽道的原因，也是其產品有待完善，存在趕工嫌疑的佐證。

值此情況，商業化步伐稍慢也在情理之中。考慮到國內C端的付費語境，在規模化前的AI應用都不大能走出順暢的商業化路徑。甚至在產品逐漸完善后，AI社交可也能不足以產生足夠的商業化空間。

以上半年全球下載量最高的AI社交產品Character.AI為例，作為目前海外最成功的C端應用之一，其功能包括偏向智能體（Agent）的助手、心理醫生、明星、虛擬人物、UGC定制等AI角色，玩法上也推出了AI群聊模式，帶有評價打分功能的原創UGC社區等。

自其功能看，我們能輕易理出國內AI社交模仿的痕跡。但Character.AI火爆如此，其以訂閱制為主的商業化路徑也不算順遂。這家獨角獸迄今為止未曾披露營收，反而是多次融資以求擴大規模，亦有報道稱其有意在擴大團隊規模后考慮開拓B端業務。

微信之父張小龍曾在飯否日記上發布動態稱：“每個公司都出一個微博是讓用戶精神分裂的行為。”可以預見的是，AI社交很可能復現10年前移動互聯網的微博大戰。

即使考慮到賽道正在日益擁擠，時間窗口緊迫的情況，僅以“能用”為產品標準也是不夠的。

伴聊到連接的距離

通訊方式如紙筆、手機、郵件、IM等隨著軟硬件而變，不變的是連接人的基本功能。

傳統IM工具是為既有關系鏈提供通訊工具的迭代，基于LBS的陌生人社交是快速建立和沉淀新關系鏈的常規手段之一，內容社區、平臺則提供UGC內容的“展臺”，沉淀粉絲關系鏈。可見目前一個完善的社交產品，其落點仍然跳不出陳規。

嚴格意義上來說，AI社交產品只能算是AI賽道中的細分品類，而不歸屬于社交賽道。或因如此，AI社交其實也承載了未能在移動互聯網時代分到社交蛋糕的廠商的希冀，能否在AI時代跑出一個微信、微博這樣的入口級產品。

當然，我們也不排除人與AI交互存在演變成一個未來關系鏈的可能。

從AI社交目前的UGC內容密度與偏向公域的展示空間看，AI社交相比微信，更偏向于微博。而且，相比于微博中，明星進駐后與普通用戶間形成的單向關系鏈，AI角色與用戶間的關系鏈是雙向的。這意味著更高的交往質量與高粘性的潛力。

況且，大模型微調而成的智能體“無所不能”，憑借AI處理復雜任務與自我學習能力充當用戶現實需求的某個主體是完全可行的。如果選擇在精調中淺嘗輒止，在保持虛擬角色基本功能的前提下，以AI為前期內容再另做人與人之間的匹配和鏈接也未嘗不可。

前者如Character.AI目前提供的健身教練、心理輔導等虛擬角色，借此來為用戶提供更為沉浸的信息服務。后者則需要廠商在產品設計上為用戶做好引導，走完自伴聊到連接的這段路。

當然，AI社交產品究竟能否像海外市場一般在國內打響，還是需要打一個問號。

就算AI伴聊是社恐人的福音，但市場上也不乏為此需求而創造的不同品類產品。更別提國內消費者對軟件服務的付費意愿問題，以及AI應用本身在國內監管環境下經受著更為嚴格的審視。

“社交只是投資者幻想出來的藍海”，人人網創始人陳一舟的警世之言猶在。IM、LBS、興趣、AI，一個個細分賽道與概念隨著時間涌現，社交賽道“時看時新”。或許，孤獨確實是人類永恒的命題。

       原文標題 : AI點燃社交“二戰”