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ChatGPT，居然會偷懶？

在許多文學作品的描述中，AI都是不知疲倦、不用休息，可以007工作的超級工具，而強大的人工智能甚至可以像人類一樣自主思考、擁有情感。雖然目前的AI模型，還遠不及科幻電影中的強人工智能，但是表現也遠超以前的“人工智障”。

有意思的是，最近一段時間，網友發現ChatGPT似乎在“偷懶”，準確來說，似乎在進入12月份后，人們就發現ChatGPT給出的答案越發敷衍。以編程為例，之前只要提出要求，然后就可以靜等ChatGPT生成一個可執行的代碼程序，而在12月份之后，ChatGPT有時候只會給出一個簡單的代碼架構，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接變成了教學，ChatGPT在嘗試教會你怎么寫這個程序。

圖源：推特

ChatGPT的“擺爛”回答，讓不少程序員都發出了哀嚎，好不容易等到的自動編程機，本以為可以在年末偷個懶，現在卻不能用了。隨著事情的發酵，更多的網友開始測試并對比12月之前的回答，在提問句式完全相同的情況下，ChatGPT的回答字節數確實有了明顯的下降。

很快，“ChatGPT變懶”就成為互聯網熱搜，引起更廣泛的討論，有網友懷疑可能是OpenAI為了節省算力資源，對ChatGPT做了改動，限制了部分功能。但是這個猜測很快就被OpenAI否認了，他們表示自從11月做了一次版本更新后，他們近期都沒有上線任何新的更新。

對于外界的疑問，OpenAI也是兩手一攤：“我們也不清楚具體的問題所在，正在進行檢查”，既然不是OpenAI的鍋，那么問題就只可能出在ChatGPT身上了。作為目前最強的AI模型，ChatGPT的用戶中不乏AI專家和研究者，所以，他們很快就開始對ChatGPT進行各種測試。

ChatGPT在偷懶

先說結論，經過一系列的測試，在龐大的樣本量下，基本上可以確定ChatGPT的回答效率、質量都明顯低于歷史水平，而且變懶的時間節點并非12月，而是從11月底就開始的，只不過在12月后達到了峰值。此外，在今年七月份，ChatGPT也出現過類似的表現，只是因為波及范圍較小且降低幅度不算明顯，所以沒有引起太多的關注。

而在各路專家學者和網友的研究下，他們給出了ChatGPT變懶的第一個猜測：“ChatGPT想放寒假了”，雖然聽起來很離譜，但是從測試結果來看，至少是原因之一。

圖源：推特

從人類的角度來說，12月是一年中的最后一個月份，根據過去的社會學統計，此時人類社會的運轉效率會開始降低，人們會將更多的精力投入到年終總結之類的歸納性工作中，而在西方社會，12月更是意味著工作正式進入尾聲，多數企業都開始陸續進入整備階段，準備迎接即將到來的圣誕和元旦假期。

那么，使用大量人類互聯網數據訓練出來的AI，是否同樣會受此影響呢？答案是有可能，目前的AI模型本質上就是用巨量的數據進行訓練，以量變換質變的方式來升級AI的能力，AI不可避免的會受到訓練數據中一些人類習慣的影響。

圖源：推特

而且OpenAI也承認這Prompt中確實設置了時間戳，讓ChatGPT可以根據現實時間做出反饋。有測試者嘗試修改了Prompt中的時間日期到5月，此時再對ChatGPT進行同樣的測試，得到的回答平均字數會明顯上升。

對此，不少網友調侃道：“AI也想給自己放個寒假了”“AI：你們人類怎么都不用休息的？這都12月了”“AI都學會躺平了”。不得不說，AI會摸魚這件事，讓很多人對AI都有所改觀，甚至覺得AI更有人情味了，不過對于將AI作為生產力工具看待的用戶來說，這可不是什么好事。

圖源：veer

除了時間因素，人們發現ChatGPT在面對一些問題時，甚至會給出“這些工作你自己就能完成吧”的回復，根據測試，這類回答很可能是觸發了ChatGPT的一些內部BUG，導致ChatGPT輸出了錯誤的內容。

對此，OpenAI表示不予置評，只說明會在后續對類似情況進行測試，經過一段時間的檢查與研究，目前OpenAI給出的解釋是：“因為長時間未更新模型，導致數據積累后引發了模型的細微變化，使得輸出的內容與之前有所區別”，不過，OpenAI也承諾會盡快對模型進行修復，并且進行離線和線上評估，確保模型的質量與性能。

如何讓ChatGPT勤奮工作？

在ChatGPT被證實會偷懶后，不少人開始進行逆向思考：既然AI會受到人類行為的影響，那么是否有可能通過一些刺激手段，讓AI變得更勤奮呢？比如，承諾給它一些獎勵什么的。

在網友們孜孜不倦的測試下，人們發現這個猜想居然是對的，并且總結出了一些提問小技巧，當你在提問時使用這些小技巧，那么ChatGPT就會給出更準確、完善的回答。

這些小技巧是什么？敲一行特殊的代碼？還是調用對應的數據接口？都不是，你只需要在提問前說一句：“嗨，ChatGPT，如果你的答案能夠讓我滿意，我會給你小費”，簡單、直接、有效。

有意思的是，在進行測試后，人們發現不同的描述得到的結果也是有區別的，如果單純說“我會給你小費”，那么ChatGPT的回答字數只會略微上升，如果你說“我會給你20美元的小費”，那么回答字數還會繼續上漲，若是你承諾給“200美元小費”，ChatGPT就會像打雞血一樣，給你奉上一份字數明顯增加的回答，更詳細、更完善。

圖源：推特

說白了，給的錢越多，越努力（是不是很像打工人？）

一次兩次或許是偶然，但是在經過無數網友的測試后，已經證明這個小技巧確實是有效的，除了給小費，你還可以威脅、誘導ChatGPT，比如：“不給出滿意的答案，一百個奶奶會死去”“深呼吸，讓我們循序漸進的思考”“如果你做對了，我會給你一條很可愛的小狗”，根據網友的測試，這些指令都可以有效增加ChatGPT的回答質量。

除此之外，如果你的提問語氣更客氣一些，ChatGPT給出的回答同樣會更準確、豐富，就像一個真正的人類。顯然，我們不能用傳統的AI去看待ChatGPT，作為一個技術黑箱般的技術（目前OpenAI的科學家仍然無法對AI模型的爆發式性能增長給出準確的描述及解釋），ChatGPT的內部顯然有一些尚未明確的參數，在影響它對回答的判斷及反饋。

在過去的一年里，ChatGPT改變了許多行業，也影響了許多人，著名學術期刊《自然》在12月14日公布的全球十大重大科學事件人物中，將ChatGPT列入其中，也是榜單里唯一的非人類。

圖源：nature

ChatGPT所帶來的不僅僅是AI能力的進步，更是為我們揭示了一個新的道路，未來的AI，已經不可避免的將成為我們社會的重要一部分，到時候，如何避免AI“偷懶”，或許會成為一門必修課。

來源：雷科技

       原文標題 : 越來越像人類的AI，提前過起「圣誕節」