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自從I／O開發(fā)大會(huì)之后，谷歌仿佛找回了當(dāng)年睥睨天下的霸氣。不光是在大模型的算力、訓(xùn)練和參數(shù)上要壓微軟一頭，在多模態(tài)、多場景應(yīng)用上也得跟微軟分個(gè)高下。

2023 I／O大會(huì)上，谷歌發(fā)布了能單挑GPT－4的基礎(chǔ)模型PaLM 2。

據(jù) CNBC 披露，谷歌上周宣布的新型大型語言模型 PaLM 2 使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量幾乎是 2022 年前身的 5 倍，可執(zhí)行更高級(jí)的編碼、數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作任務(wù)。據(jù) CNBC 獲悉，谷歌的新通用大型語言模型（LLM）PaLM 2 已訓(xùn)練了 3．6 萬億個(gè) token。

據(jù)谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示，這種新技術(shù)稱為「compute－optimal scaling」，通過這種方法，LLM 運(yùn)行效率更高，性能更好，包括更快的推理、更少的服務(wù)參數(shù)以及更低的服務(wù)成本。

在PaLM 2的基礎(chǔ)上，利用大量高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)之后，全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。

在Codey的加持下，谷歌為Google Colaboratory（Colab）推出了全新的AI編碼功能——代碼生成，代碼補(bǔ)全，代碼聊天機(jī)器人等等。

新功能將免費(fèi)使用，新功能將減輕重復(fù)編碼任務(wù)的負(fù)擔(dān)，讓開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟�有價(jià)值的編程和數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)。添加 AI 驅(qū)動(dòng)的代碼生成、完成和聊天機(jī)器人將使開發(fā)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)更加方便。

新功能將支持20多種編碼語言，包括 Python 和 Google 的標(biāo)準(zhǔn) SQL，讓任何想學(xué)習(xí)或使用 Python 的人都能上手。

此外，新功能將針對(duì) Python 和 Colab 進(jìn)行優(yōu)化，為開發(fā)者提供更好的用戶體驗(yàn)。

此舉被視為谷歌正面硬剛微軟的Github Copilot，為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和Python開發(fā)者帶來更便捷的使用體驗(yàn)。

據(jù)了解，Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作聯(lián)合開發(fā)的，它能夠自動(dòng)進(jìn)行代碼分析并智能提示，極大的提高開發(fā)效率。

早在2021年，Github就發(fā)布了AI代碼生成工具Copilot的預(yù)覽版。

今年3月，更是上線了由GPT－4提供支持的Copilot Chat，能以聊天模式幫開發(fā)者寫代碼，debug。比如，開發(fā)者可以在編輯器中高亮一段代碼，然后讓Copilot Chat來進(jìn)行重構(gòu)或調(diào)試。