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（本文首發于《紫金商業評論》，授權紫金財經發布，轉載請注明來源）

AIGC（人工智能自主生產內容）是繼 UGC、PGC 之后，利用AI技術自動生成內容的生產方式。國盛證券最新研報指出，AIGC將是Web3時代的生產力工具。AIGC（AI－Generated Content人工智能生成內容）代表新一輪范式轉移的開始。

邁入Web3．0時代，內容消費需求飛速增長，UGC／PGC難以匹配擴張需求，AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式，推薦關注軟硬件與數據集。

10月19日，以文字生成為主的AIGC項目Jasper．Ai完成了1．25億美元的A輪融資。完成融資后，Jasper．Ai憑借15億美元的估值躋身AIGC賽道獨角獸俱樂部。成立僅18個月，估值已達15億美元，這就是AIGC的造富速度。預計到2022年底，其收入將達到9000萬美元，和2020年收入相比幾乎是翻倍的增長。

就在Jasper．Ai宣布融資的前一天，Stability AI成功融得資金1．01億美元，投后估值達10億美元。

可以說，賽道內兩天誕生兩家獨角獸，AIGC這次無疑是站在了資本的心尖上。

隨著海外正在上演AIGC的資本火熱，國內也開始掀起了一股浪潮。但從目前來看，仍處于“有點水花，但不多”的階段。根據公開資料顯示，國內已出現一眾AIGC平臺，大廠主要以百度為主，李彥宏也曾發表對于AIGC行業的發展判斷。初創企業有盜夢師、TIAMAT、達利AI、6pen等。但是初創企業中唯一在近期獲得融資的僅有TIAMAT，日前完成了DCM的數百萬美元天使輪融資。

不過，國內市場投資動作較少并不代表國內資本市場不認可。有投資人表示，AIGC是目前資本市場近期最關注的領域之一。紅杉資本近期也發文表示“生成式AI，讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。”

資本向來是聞風而動，此次AIGC在資本端走紅的前提，也是AIGC自身突破了技術落地的門檻。尤其是今年9月，由AI創作的《空間歌劇院》拿下美國科羅拉多州博覽會美術大賽的第一名的事情引起廣泛討論后，才讓各界人士感嘆AIGC創作能力的同時嗅到了商機。

用發展的眼光看當下，不難得出結論。如果AIGC能完成商業化落地并實現大規模應用后，將引發一場生產力和生產關系的大變革。既然是變革，就意味著將要涌現新的霸主和一批迎風而上的企業。

AIGC時代的大幕已經拉開

這并不是AIGC第一次走紅，早些年關于AI生成文字、AI生成語音等細分賽道中，都有落地的項目。但無論是文字還是語音其所承載的商業價值有限，加之早些年技術發展并不成熟，所以導致AIGC并沒有得到太多的發展機會。但是當AI具備生成圖片能力之后，并且技術成熟到如今生成一張圖片僅需要幾秒鐘，商業想象空間就大不相同了。

實際上在2021年之前，AIGC生成內容更多的指向還是文本生成，直到去年年底到今年初才有了爆發式增長。這個增長速度，甚至連業內人士都感到驚訝。

2021年，OpenAI團隊將跨模態深度學習模型CLIP開源，該模型可以將圖片和文字進行關聯，這也是AI作畫的前期階段。根據資料顯示，CLIP模型搜集了超過40億個文本－圖像的訓練數據，從現在來看，CLIP模型為現在的AI繪畫奠定了數據基礎。隨后，Diffusion模型出現，該模型的創新點在于經過計算空間的轉化，大幅度降低了時間成本，這點為現在AI繪畫的大規模應用夯實了基礎。

前浪的努力證明了AI繪畫的可能性，可以稱之為AI繪畫走紅助推器。也正是前浪努力后，選擇了開源模型。開源模型的出現，意味著后來者可以快速越過從業門檻。

國內的發展時間和海外幾乎無異。根據資料顯示，AI繪畫平臺“盜夢師”在今年初意識到AIGC跨過了技術門檻，可以生成具有美感的圖片。根據國內平臺出現的時間來看，基本也密集誕生于去年年底到今年年中。

從目前市面上主流的AI繪畫平臺來看，其提供的功能大多為根據腦海中的想法輸入“咒語”（圈內人的叫法，原意為關鍵詞）后，選擇繪畫風格，例如寫實、像素、油畫、素描等，選擇完風格，靜等幾秒或者幾十秒便可得到自己的作品。

繪畫本身是一項具有門檻的內容生產，大多數人困在有想法但無法實踐的階段。所以作為工具類平臺的AI繪畫出現，很容易在用戶層面受到追捧。這種邏輯可以找到先例，例如伴隨短視頻平臺的火熱，大多數人想記錄生活但苦于專業級的剪輯軟件操作困難而止步，當更簡單的剪輯軟件出現后，短視頻生產的門檻也隨之降低，這才有了如今人人都是創作者的時代。

這一點可以從用戶增長的數據看出，TIAMAT內測的用戶為2萬人，盜夢師日增5萬，上線兩個月已積累50萬用戶。

而且，在用戶群體中已經形成了圈層效應，找到了提升用戶粘性的方式。畢竟AIGC大部分的嘗鮮者為Z世代用戶，圈層文化是他們最重要特點，能在自己感興趣領域中碰到一群可以交流的人，他們會愿意繼續在這個圈子呆下去。

技術基石有了，獵奇的用戶也出現了，這已經具備了商業化的重要前提。

從商業化空間來看，AI繪畫在內容生產相關領域中都能得到極大的成長空間。比如插畫師、設計師、內容營銷等行業。《時尚芭莎》、《嘉人》等，近期發布的一系列主視覺均出自AI繪畫平臺TIAMAT。當AI具備批量產出具有美感的圖片時，媒體行業、營銷行業都會迎來內容層面的供需變化，也能幫助品牌和個人在短時間內產出更多作品。

內容生產的又一次革命

通過前文可以看出，初創企業亦能在AIGC領域迅速發展，未來也會在市場分得一杯羹。那對于具有技術基石的互聯網大廠而言，AIGC的蛋糕似乎更唾手可得。

放眼國內互聯網大廠，在AIGC領域押注最多的莫過于百度。

自從百度上線虛擬人“度曉曉”之后，在AIGC領域的嘗試頗為密集。今年6月度曉曉也曾挑戰高考作文，在40秒時間里創作了40多篇文章。今年的百度世界大會中，百度利用AIGC能力在現場僅用了一秒還原了《富春山居圖》的殘卷。

李彥宏也曾表示，“未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”

作為一家早已將技術驅動刻進基因里的互聯網大廠，近年來百度持續在人工智能領域發力。其相關專利數量常年位居國內企業榜首，常年投入15％的研發比例，2021年，百度核心研發投入比例更是達到了23％。

在AIGC領域中，百度的核心產品為文心大模型和飛漿深度學習平臺。其中文心大模型真正做到了產業級的模型組，可以廣泛應用到多個行業，實現普惠AI的初心。在AI繪畫方面，百度推出文心一格平臺，依托于百度的技術，文心一格平臺生成圖片的速度和質量明顯優于同類企業。而且百度更進一步，提供了AI繪畫變現的新思路，即定制周邊包括手機殼、馬克杯等。

除了百度之外，阿里巴巴也開放了AI模型社區，在阿里巴巴看來開放AI社區將推動行業的整體發展。

根據資料顯示，AIGC整個領域已達數千億的市場規模。全球權威IT研究與顧問咨詢公司Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10％，2021年，Gartner發布了12項2022年重要戰略技術趨勢，其中就將生成式人工智能放在了戰略首位。

可以說，據《紫金商業評論》的分析，AIGC的趨勢一定是向好的。

但任何新技術誕生都伴隨著爭議，尤其是AI領域每當有新技術出現都圍繞著搶飯碗的討論。如今，AI搶飯碗又來到了繪畫領域。

實際上，AIGC并不能和搶飯碗發生必要的關聯。在《紫金商業評論》進行測試后發現，目前在文本關聯層面似乎還有欠缺，例如有的平臺很難理解動作層面的關鍵詞，有的平臺則需要精準描寫人物面部細節才能生成人物面部，如果不精準描寫，則大概率生成一張非正常的人物面部圖片。甚至在圈內廣泛流傳關鍵詞生成表格，用來互相學習如何通過文本的描寫得到想要的圖片。這種情況也影射了技術的不成熟。

再回歸到AIGC本身來看，各平臺方似乎有著相同的共識，即取代枯燥繁瑣的工作內容，而非取代從業者。AIGC存在的意義是將生產者從單調的生產工作中釋放，或者幫助生產者突破生產瓶頸。

其實底層邏輯中已經表達了觀點，就算圖片由AI生成，但是圖片的初步創意和構思環節還是由生產者自身主導。我們同樣可以找到相同的邏輯，例如在工業革命中機器承擔了大部分工作，解放了勞動力。所以簡而言之，AIGC扮演的角色仍是輔助。得獎的《空間歌劇院》也不是完全的AI創作，而是在作者經過幾百次的調整AI繪畫方向后，才得到的最終版本。

這樣的輔助作用，對于B端而言，是降本增效的途徑之一，對于C端而言這也是降低創作成本的方法之一。從B端來看，電商平臺的圖片素材、內容營銷公司批量產出圖片，都可以借用AIGC的技術，達到短時間內的內容生產。C端來看，內容創作者漫畫家、插畫師等，也可以在AIGC的幫助下，突破靈感邊界。

所以，AIGC不會搶飯碗，反而能幫助使用者在飯碗里加個雞腿。

灰色地帶亟待解決

暢想完AIGC的未來，該回歸冷靜客觀的看待這個被譽為內容生產范式革命的技術了。

最大的爭議莫過于版權問題，首先AI之所以能生成圖片是模型組經歷過大量來源網絡圖片的訓練后才具備的能力。在完成深度學習后，AI生成的圖片難免有原創作者的元素和風格影子。

關于版權問題，當下市面上主流的解決辦法有三種。版權屬于生成者、平臺方、用于訓練圖片的原作者。但是大部分都屬于前兩種，畢竟一個模型組需要經過以億為單位的圖片訓練，逐個找到原作者確認版權，顯然是一件極大工作量的事情。

目前，業內尚未形成關于版權所有權的同一共識。更多人的態度屬于讓子彈再飛一會的觀望，畢竟暫時還沒有相關法律的約束。

眼下在我國，AI并不能作為作者，根據《著作權法》的表述為，受到我國《著作權法》認可的作者只有兩種：自然人、法人或非法人組織。也就是說AI并不能成為擁有著作權的主體。至于AI生成的作品，是否能成為法律認可的具有著作權的作品也尚未得知。

雖然目前還處于空白階段，但是已有相關的紛爭，2018年，國內已發生首個AI著作權糾紛。當時，北京菲林律師事務所就程序自動生成的分析報告的著作權侵權問題起訴百度。法院判定，該分析報告是利用AI、大數據生成的文章報告，不具有獨創性，不屬于著作權法的保護范圍。著作權中要求的是獨創性，但AI生產的圖片中有多少獨創性也無法得出統一的結論。

除了版權處于灰色地帶外，內容規范也同樣在灰色領域游蕩。

《紫金商業評論》前后進入多個AI繪畫的社群，觀察良久后發覺，在社群中不僅僅是一片祥和。有部分用戶通過不同關鍵詞輸入，指引AI畫出并不符合規范的圖片，如果這些圖片流入到市場中，對于互聯網的氛圍將產生不利影響。

內容不規范的問題，一方面是使用者自身的問題，另一方面或許也是平臺方的疏忽。但這也同樣給平臺提出了一個極大的挑戰，即如何通過技術精準避開內容不規范的生成元素。這或許也將是AIGC發展面臨的最難關卡。

實際上，AIGC所面臨的問題可以歸為所有新技術誕生之際伴隨的陣痛期。隨著技術的發展和市場的成熟，也將得到一份專屬于AIGC的解決方案。

技術永遠是第一生產力，AIGC能攪動多大的變革主動權還在于人類手中。我們期待一場AI技術的變革，更要注意隱藏在變革下的不安因素。

       原文標題 : 分析|資本端走紅、百度押注，屬于AIGC的時代來了？