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／ 03 ／AI“脫虛向?qū)崱钡臅r刻到了

AI落地太虛，歸根結(jié)底是因?yàn)槠湓诠�業(yè)和制造業(yè)上的落地難度大，落地的最后一公里不好走，有著“小企業(yè)用不起，大公司有疑慮”的特質(zhì)。

但是節(jié)點(diǎn)財經(jīng)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新奇智用“技術(shù)產(chǎn)品＋行業(yè)場景”的雙輪驅(qū)動模式，堅持技術(shù)和商業(yè)兩條腿走路、打造了一個“強(qiáng)應(yīng)用”級別的平臺。

從行業(yè)客戶的某一應(yīng)用場景切入，通過首個項目的成功設(shè)立典范，鼓勵客戶用AI解決更多應(yīng)用場景的問題，從而創(chuàng)造客戶粘性，被他們稱為「1＋N」合作；提煉出適用某一細(xì)分領(lǐng)域的共性模型，然后在同行業(yè)內(nèi)快速復(fù)制，被他們稱為「1＊N」擴(kuò)張，主要是為AI產(chǎn)品及解決方案創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

前文提到過的創(chuàng)新奇智的智慧鐵水運(yùn)輸系統(tǒng)解決方案，已經(jīng)通過「1＋N」合作與「1＊N」擴(kuò)張，可以在多個鋼鐵廠應(yīng)用，并且可以下探入中小型的企業(yè)降低使用門檻。創(chuàng)新奇智收到的反饋還顯示，有一家冶金行業(yè)客戶的人力成本降低近70％，一個熔爐場地每年節(jié)省了超過400萬元的成本。

所以從商業(yè)模式的角度來看，其提出的「1＋N」合作與「1＊N」擴(kuò)張在未來將會在變現(xiàn)上提質(zhì)增效，破解AI商業(yè)化落地不甚成功的行業(yè)痛點(diǎn)。

另外，對于工業(yè)、制造業(yè)來說，其軟、硬件的轉(zhuǎn)換成本都很高；很多工業(yè)或者制造業(yè)的客戶不愿意付出時間代價、也不愿意花費(fèi)更多的錢或承擔(dān)更大的風(fēng)險。

這就為創(chuàng)新奇智樹立了很高的壁壘，“軟硬結(jié)合”的供應(yīng)一旦獲得認(rèn)可，便可以形成高粘性、產(chǎn)生高復(fù)購的可能。

創(chuàng)新奇智的招股書就顯示，優(yōu)質(zhì)客戶數(shù)量自2019年的13名增加至2020年的23名。優(yōu)質(zhì)客戶的收入貢獻(xiàn)百分比自2019年的49．8％上升至 2020年的82．5％，優(yōu)質(zhì)客戶以金額計算的復(fù)購率為112．7％。

圖片來源：創(chuàng)新奇智招股書

“AI不能停留在炫技階段，不能停留在實(shí)驗(yàn)室，必須與產(chǎn)業(yè)深度融合，才能將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。”

多次參與過港股基石投資的前機(jī)構(gòu)人士對節(jié)點(diǎn)財經(jīng)表示，創(chuàng)新奇智CEO徐輝曾說的這句話，很實(shí)在也很中肯。

該人士認(rèn)為，近幾年來在AI行業(yè)深耕的企業(yè)有很多，但是大家都有一個疑惑，看不到商業(yè)化更好的方式，落地方面其實(shí)也不甚理想。所以相比其他AI行業(yè)里的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，創(chuàng)新奇智確實(shí)具有更強(qiáng)的商業(yè)化運(yùn)作能力，也具有很清晰的商業(yè)化路徑案例。

值得注意的是，不少券商在今年的展望中對于AI行業(yè)的看法是：在創(chuàng)新奇智之后，曠視科技、云從科技均已通過 IPO 審核，第四范式不久前也遞交招股書，經(jīng)過多年的技術(shù)實(shí)踐耕耘，國內(nèi) AI 企業(yè)或?qū)⒂瓉硪徊ㄉ鲜谐保?022年也將會是AI企業(yè)在資本市場得到收獲的一年。

所以“AI＋制造”，不論是在實(shí)踐中，還是在投資者的收獲中，“脫虛向?qū)崱钡臅r刻都已經(jīng)到來，我們也希望，人工智能這項革命性技術(shù)可以在這些企業(yè)的引領(lǐng)下，不斷跳出學(xué)術(shù)圈，啟動工業(yè)制造業(yè)的AI升級之旅。

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       原文標(biāo)題 : 拆解創(chuàng)新奇智：“AI+制造第一股”的底層邏輯