邊緣計算的“殺手級”生態正在形成
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極致邊緣計算UEC的優秀代表

年初,物聯網智庫與摯物研究院繪制了中國AIoT產業全景圖譜之邊緣智能子圖譜。
在2021年7月,我們又發起“2021摯物獎·中國AIoT產業先鋒企業”的評選活動(簡稱“摯物獎”),旨在表彰那些對國內AIoT產業發展做出過突出貢獻的先鋒企業,展示他們先進的技術成果以及在相關領域的成熟應用案例,同時為產業搭建全方位的創新交流平臺。
在評選過程中,我們發現了有能力提供極致邊緣計算的優質企業,典型的代表包括艾靈網絡、研華科技和創通聯達。
艾靈網絡、研華科技在工業領域扎根,提供邊緣計算解決方案。創通聯達從“5G+AI+邊緣計算”著手,提供5G智能模組和參考方案,推動企業數字化變革。
工業現場雖然是具有高度跨界融合特性的邊緣計算場景,但邊緣計算想要在工業現場充分發揮潛力并不容易。
每家工廠、每個產段、每個工位都有差異,一個小小的工業現場,堪稱濃縮了百業千態。比如同樣是制造水泥的工廠,在北方的工廠和南方的工廠,制造流程完全不一樣,每個企業的流程都根據自己企業內部的人員狀況、工藝流程等進行調整和定制。大而一統的標準化框架不能適用,必須針對不同場景靈活調配,同時對工業場景保持足夠的敬畏。

艾靈網絡認為,5G邊緣計算在工業制造領域最有可能出現規模化應用的場景,包括機器視覺、邊緣智能PLC和自主移動機器人AMR。
1. 工業機器視覺是5G邊緣計算在智能制造領域的剛需,智能工廠的一個重要指標可能就是攝像頭數量。艾靈網絡提到,他們一個客戶的智能工廠攝像頭數量已經達到500個。
為什么邊緣智能機器視覺系統,將會替代傳統的AI攝像頭?它的好處顯而易見,首先是部署簡單,用無線方式可以實現一根線快速部署。其次是軟硬件減量減配,工業現場是典型的小樣本訓練場景,習慣了復雜人臉識別的AI攝像頭往往水土不服。再次,從系統升級角度來說,邊緣智能系統可以在集群層面上一次性升級,而不用一個個單獨更新。
2. 另一個較大的應用場景是邊緣智能PLC。各種PLC是在工業控制領域用得非常廣泛的一類設備,如果你到工廠參觀,一定會看到PLC的身影。同時你還會觀察到,每個工廠的占地面積一般都很大,平面化的部署多個廠區和產線。一旦建成便難以調整,而且無法有效利用上、下層空間。就空間體積和利用率而言,雖然設備和產線一刻不停的忙碌運轉,但其實占比最大的是空氣。因此很多工程師在思考提升產線的靈活性,分層部署的可能性。通過5G通信的邊緣智能PLC可以大大提升產線的移動能力,提高很多工廠的自動化水平。
3. 新一代AMR不僅僅是做物流運輸,還會進入產線作業參與生產過程。它已經非常接近一個減配版或者瘦身版的自動駕駛機器人。當這些AMR進入復雜作業環境時,算力消耗很高,電量消耗更快,工作不了多長時間就要充電。如果與5G邊緣計算結合,AMR不再做復雜的計算,直接把采集到的原始視頻及感知數據回傳云端,再由5G網絡實時下發控制指令,從而可大大延長工作時間。

研華科技作為物聯網的全球領導廠商,提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業物聯網云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案,協助合作伙伴串接產業鏈。
由研華科技提出的“共創”模式可圈可點。“共創”是指研華科技在物聯網各個應用領域尋求合作伙伴,成立共創項目、組建共創團隊、培育共創實體。由研華科技提供云平臺和技術支持,由共創伙伴提供應用場景和需求,形成基于研華科技云平臺技術,面向特定行業需求的物聯網服務定制化開發方案,并打造各個細分行業的物聯網自動化、智能化產品。
最近幾年,研華科技積極推進產業伙伴共創,加速AIoT生態圈布建與發展。
1.在金屬行業,研華科技為勤昆科技提供智慧工廠智能聯網系統,實現一鍵管理控制機臺。
2.在紡織行業,宏遠興業通過與研華科技的全面合作,包含WISE-PaaS及智慧能源管理解決方案,在4年內將智能化技術全面應用至產線與廠務系統。
3.在船舶行業,賽爾尼柯借力WISE-PaaS,構建了船舶從數據采集、數據傳輸、云平臺組態建模、大數據分析決策以及數據可視化呈現的一體化遠程監控管理,降低船舶智能化的前期建設成本與運維成本。
創通聯達以5G為起點,布局5G全產業鏈的產品,特別在端側,創通聯達已經以高通領先的芯片為基礎打磨出兩個版本的模組,后續還將陸續發布通信+智能的模組。
創通聯達還將模組面向不同品類的參考設計做出來,縮短產業界品牌商的產品落地時間。
創通聯達是中科創達與高通聯合設立的合資公司。中科創達與高通已經有接近12年的合作歷史,并打下了堅實的信任基礎。2011年,高通公司投資中科創達成為其股東,并于2016年成立創通聯達。不同于外圍合作伙伴,創通聯達等同于高通直系生態內的合作伙伴。
在戰略定位上,創通聯達找準切入點并有效借勢。股東之一高通公司是全球領先的無線產品提供商,以芯片為核心,提供基礎的移動通信能力。創通聯達則堅持以操作系統為核心的基礎工作,在底層基礎上建立第二層生態,為用戶提供業務能力支持。
以上是部分優秀企業的三個典型代表,更多出色項目我們仍在持續挖掘。
----寫在最后----
劃個重點。
第一,網絡覆蓋和芯片算力的提升,以及資本的助力,促進了邊緣硬件的普及,是邊緣計算發展的三個重要基石。從云服務器到邊緣服務器的逐步部署與滲透,從邊緣硬件的普及到邊緣應用的繁榮發展,邊緣計算的“殺手級生態”正在形成,邊緣應用也將枝繁葉茂。
第二,極致邊緣計算UEC,必備的技能是極致功耗、極致簡化、極小空間、極度智能、極致靈活。做到極致邊緣計算,不僅需要熟練運用硬件設計、網絡技術、傳感技術、數據分析、終端應用,還需要對各種應用場景有極為深刻的理解,因此只有極少數團隊能夠駕馭。
第三,邊緣計算的市場規模將達到5千億美元。在未來五年,工作負載的分布將按照三、四、三的比例劃分,也就是30%在數據中心,40%在基于云的服務和應用,30%在邊緣計算。目前,邊緣側的占比僅為5%,提升的空間很大。
參考資料:
1.Edge computing - coming to eat your data center? Some CIO considerations,作者:Martin Banks,來源:diginomica.com
2.How the 5G Technology Landscape Reaches Early Success Level,作者;Sudipta Choudhury,來源:mimik.com
3.2021年邊緣計算領域上半年融資匯總,來源:邊緣計算社區
4.艾靈網絡首席科學家俞一帆,演講主題《5G邊緣計算助力工業現場智能》,來源:邊緣計算社區
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