常用神經網絡圖繪圖工具整理
2021-06-21 15:21
目標檢測與深度學習
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9. Graphviz
Graphviz 是開源圖形可視化軟件。圖可視化是一種將結構信息表示為抽象圖和網絡圖的方法。它在網絡、生物信息學、軟件工程、數據庫和網頁設計、機器學習以及其他技術領域的可視化界面中具有重要的應用。

10. ConX
ConX 是一種構建和理解深度學習神經網絡的可訪問且強大的方法(同時包含可視化神經網絡)。具體來說,它位于 Keras 之上,而 Keras 位于 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上(盡管不再開發 Theano)。
主要功能包含:
1.有一個易于使用的界面來創建神經網絡層之間的連接;
2.添加用于操作神經網絡的附加功能;
3.支持用于訓練和使用神經網絡的可視化和分析;
4.擁有您需要的一切;不需要復雜的數值或繪圖庫的知識;
5.如果您愿意,可以與較低級別的(Keras)集成。

11. ENNUI
個人感覺是個很奇怪的風格,不做過多評價。

12. Neataptic
Neataptic 提供靈活的神經網絡(附帶可視化功能);神經元和突觸可以用一行代碼刪除。神經網絡根本不需要固定的架構來運行。這種靈活性允許通過神經進化為您的數據集塑造網絡,這是使用多線程完成的。

聲明:
本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。
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