AI是如何創(chuàng)造爆款影視劇的?
解密爆款的鑰匙
在劇本評(píng)價(jià)上,AI更像一個(gè)輔助角色。
在愛奇藝內(nèi)部的提案會(huì)上,知文的評(píng)分已經(jīng)成為劇本審閱人們的輔助參考。而技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)知文的最終定位,也是給每一個(gè)制片人找一個(gè)“優(yōu)秀的助手”,利用算法和策略能力,幫他們提高決策效率。

國(guó)產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)劇制作流程圖,在項(xiàng)目過會(huì)前,AI即可介入為劇本評(píng)分。
但即便是輔助,在審核劇本時(shí),AI仍需要解決不少挑戰(zhàn)。
無論人類還是AI審核劇本,都需要人工標(biāo)注,工作量和難度都很大。溫旭告訴我們,與新聞、圖像的標(biāo)注不同,一個(gè)劇本動(dòng)輒數(shù)萬字,標(biāo)注的時(shí)間成本更長(zhǎng),復(fù)雜度更高。另外,在涉及人物關(guān)系、角色性格、情節(jié)點(diǎn)等主觀判斷時(shí),還需要標(biāo)注人員具備一定的專業(yè)知識(shí)。他們上崗前,往往還需接受培訓(xùn)。
其次,AI劇評(píng)的算法模型仍有待完善。劇本分析場(chǎng)景過于特殊,目前學(xué)界和業(yè)界在這類場(chǎng)景中的開源平臺(tái)和預(yù)訓(xùn)練模型較少。學(xué)習(xí)樣本不夠,直接影響AI評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確率。
ScriptBook就曾“翻車”——ScriptBook判斷電影《愛樂之城》總票房將達(dá)到5900萬美元,而實(shí)際上,它的業(yè)務(wù)價(jià)值超過1億美元[15]。無論Scriptbook還是知文,都得不斷為AI投喂訓(xùn)練樣本,以提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度。

美劇的制作流程圖,更完善,更復(fù)雜
最大的困難,還是在與業(yè)務(wù)方的溝通上。AI劇評(píng)是個(gè)新生事物,不少業(yè)務(wù)方還難以接受讓計(jì)算機(jī)參與日常的劇評(píng)工作。溫旭表示,知文一方面要加強(qiáng)與業(yè)務(wù)方的溝通,轉(zhuǎn)變他們的思想,另一方面要理解業(yè)務(wù)方需求,輸出他們需要的技術(shù)。
到目前,知文系統(tǒng)分析過的拍攝潛力比較高的頭部?jī)?yōu)質(zhì)劇本已經(jīng)超過3000部,愛奇藝現(xiàn)有的60多個(gè)工作室中,半數(shù)活躍工作室都用上知文系統(tǒng)。今年上半年,在愛奇藝播出的兩部家庭劇——《生活萬歲》和《生活家》順利上線,也離不開知文系統(tǒng)的作用。
1927年1月24日,魯迅看完國(guó)產(chǎn)電影《詩(shī)人挖目記》,嚴(yán)厲批評(píng)其“淺妄極矣”[16]。但他也對(duì)中國(guó)電影抱了一絲希望:“幸而國(guó)產(chǎn)電影也在掙扎起來,聳身一跳,上了高墻,舉手一揚(yáng),擲出飛劍……”[17]
工業(yè)化是中國(guó)影視崛起的良方,而大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),則是其中重要的催化劑。讓從業(yè)者接受,并利用起這個(gè)AI劇評(píng)技術(shù),不過是時(shí)間問題。國(guó)內(nèi)影視行業(yè)將邁出工業(yè)化的關(guān)鍵一步,我們距離“東方好萊塢”也更近了些。
References:
[1] 魯迅. 日記·1932年1月4日、1月10日. 魯迅博物館.
[2] 劉東方. 從魯迅所觀看電影的統(tǒng)計(jì)管窺其電影觀——兼及魯迅電影觀的當(dāng)下啟示[J]. 魯迅研究月刊, 2012, 000(001):18-25. doi: CNKI:SUN:LXYJ.0.2012-01-003
[3] 劉笑. 傳播學(xué)視野下的魯迅與電影研究[D]. 湖南大學(xué), 2010. doi:10.7666/d.y1723378
[4] Vance J , Bowman M , Robinson D . Chaplin : genius of the cinema[M]. Harry N. Abrams, 2003.
[5] Philip Hodgetts. IBM Watson cuts trailer for Morgan.Philiphodgetts.com 2016-8-31
[6] 比薩.你追的熱播劇主演,可能都是機(jī)器選出來的. 傳媒圈. 2019-7-15
[7] Annalee Newitz. Movie written by algorithm turns out to be hilarious and intense. Arts Technica. 2020-5-30
[8] Luke Dormehl. A.I. creativity is improving fast. This hilarious GPT3-generated film is proof. DigitalTrends. 2020-10-20
[9] Stephen follows. Judgeing Screenplays by Their Coverage
[10] Nadira Azermai的LinkedIn主頁(yè)
[11] John Biggs. ScriptBook uses AI to pull great movie scripts from the slush pile. Techcrunch. 2016-9-13
[12] Peter Caranicas. Artificial Intelligence Could One Day Determine Which Films Get Made. Variety. 2018-7-5
[13] Jeff Spry. USC'S New Script-reading AI Tool Can Predit A Film's Rating in A Flash.syfy wire. 2021-1-3
[14] 吳羚. 拒絕爛片,這個(gè) AI 能給劇本打分. 愛范兒. 2016.9.13
[15] Peter Caranicas. Artificial Intelligence could one day determine which films get made. The Star. 2018-7-9
[16] 魯迅.日記. 1927年1月24日. 魯迅博物館
[17] 魯迅. 準(zhǔn)風(fēng)月談·電影的教訓(xùn).
[18] 愛奇藝技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì). 深度語義理解在劇本角色情感分析中的探索與應(yīng)用.2020.7.24
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