中國AI之困:師資力量不足
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資源
在接觸到了飛槳的AI Studio學習與實訓平臺提供的免費開放的GPU算力后,很多老師都非常的感動,一位老師對筆者說:“現在全球的GPU算力都極度緊張,大量的GPU卡被高價買去挖礦,一塊兩三年前的帶GPU的顯卡現在網上能翻三四倍的價格,賣五六千塊,在這種全球的GPU算力都極度緊張的情況下,飛槳還能開放如此珍貴的資源用于高校的教學,難能可貴,很有責任感。”

飛槳的AI Studio
申華磊也對AI Studio中提供的基于GPU的免費算力贊不絕口,對于很多高校來說,專用的采用GPU的服務器是難以想象的奢侈,但他很務實的提出了自己的看法,他說:“現在已經有近500所高校將要開設人工智能院系,指望一家企業為全國的高校都提供免費的算力,可能不太現實。所以我認為算力只要價格合理,我們就一定會購買的,畢竟像百度這樣的企業有豐富的經驗,他們搭建的云端算力的成本,等效情況下肯定比我們自己建機房的成本低多了,對于一個省級高校來說,花五六百萬搞個AI教學的專用機房,還真的不是那么容易。”
而對于這一問題,筆者從百度AI技術生態部負責人處了解到,飛槳近期公布的“大航海”啟航計劃中,不但面向高校發布了《AI人才產教融合培養方案》,還將在未來3年內投入價值5億元的資金與資源,深度合作全國500所高校,聯合培訓5000名AI師資,助力培養50萬AI學子。

《AI人才產教融合培養方案》
“我們非常期待未來能夠在教學內容、專項合作、服務層面都與AI領軍企業接軌,特別是飛槳這樣的產業級平臺,如果我們的學生在本科階段就能在這樣的平臺上起步,那他的工程能力、實踐能力,以及對產業最新動向的跟蹤,都是和行業的律動一致的,而不僅僅是在象牙塔里的,這就會減少此前提到的本科畢業生不敢、也不愿意去找工作的現狀;同時,我們也應該積累高校里的高層次師資,不要因為眼前的局促而對未來缺乏信心,畢竟中國的智能經濟時代既需要一線摸爬滾打的工程師,也要有能夠開辟新的方向的高層次人才,這才是一個完整的AI生態。”郭亮這樣表示。
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