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如同高跟鞋之于女人，格子衫之于程序員，奧特曼之于小男孩…總有一股說不清，道不明的因子，讓他們如同被施附了魔法一般，甘愿沉浸其中。今天，CDM之于企業ITer，也正在徐徐呈現屬于它的獨一無二的“數據魔法”。

早在2017年Taneja Group的一項研究就表明，超過30％的公司正在考慮或實施CDM（Copy Data Management，數據副本管理）產品。在國內，金融和運營商行業的多家頭部用戶也在近兩年相繼完成了CDM產品的部署和應用… 隨著數字化轉型進入深水區，數據成為企業最關鍵的生產資料，CDM“何許人也”，又究竟有何魔力，贏得了諸多企業的青睞？CDM技術“朋友圈”目前聚集了哪些“小伙伴”，這項技術未來又將保持怎樣的演進……

一個數百億美元的藍海市場

統計顯示，平均每個企業要為應用開發、QA、用戶驗收、產品支持、報告和備份等，從生產數據源創建8－10份數據副本。因此，以一個5TB的生產數據庫為例，往往要為下游創建出40－50TB的數據副本。一家500強企業甚至擁有超過上千個生產數據庫，數據副本達到PB級規模。

大量的數據副本存在不可避免地造成了一定程度的資源浪費以及維護開銷的增長，有數據表明，企業80％的存儲能力都被次級數據所使用。

援引自IDC的數據也顯示，目前每年在Copy Data上的開銷達到460億美元，企業內的數據副本消耗了60％的存儲空間，并且65％的存儲軟件和85％存儲采購由此產生。

資料來源：IDC

不僅如此，在傳統的生產協作流程中，當開發和測試人員想要獲取必須的數據副本時，往往需要從提交申請，到完全準備好環境，耗時幾天甚至以月為單位（數據交付時間視數據規模，環境準備情況等而定）。

這樣的數據管理實踐并非最佳，不僅大量浪費了存儲資源，而且還帶來了數據合規和敏捷性等方面的問題，影響了用戶應用程序的快速迭代，這對于今天追求敏捷轉型和DevOps轉型的企業而言難以接受。

為了幫助企業統一管理海量的非關鍵性數據，尤其是冗余的數據副本，業界采用了CDM技術。什么是CDM？它的主要應用場景又是什么？Gartner對此提出：它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試。

Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies， 2020》報告指出，CDM技術已經度過了了早期的技術炒作期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5－10年內進入“實質生產的高峰期”（plateau of productivity）。

聚焦到CDM技術實現的業務價值，主要體現在以下幾個方面：

第一，降低存儲成本。利用數據虛擬化技術，單個數據副本即可滿足開發、測試、備份、恢復、數據脫敏、統計分析等多種工作負載需求，同時利用高效的數據壓縮技術，進一步節省了存儲空間，減少企業不必要的存儲開支（以下圖上訊信息ADM產品數據拷貝方式為例）。

ADM數據拷貝方式

第二，縮短數據交付周期。數據準備從原來的按天或者月為單位，縮短到分鐘級，數據分發達到秒級。基于CDM技術的數據副本的交付與管理，大大節省了數據交付的時間，為企業構建了更加敏捷的數據管理基礎架構，加速了企業的DevOps建設，縮短了業務的開發測試周期，實現了產品的快速迭代。

第三，降低人力時間投入。傳統方式下，數據的導入和導出無法自動完成，面對開發和測試人員的需求，需要通過人為的傳遞才能完成數據從生產環境到測試環境的遷移，而且這個過程中還可能需要持續的獲取增量數據資源。CDM技術實現了全流程的自動化配置和編排，從審批到數據的導入和導出，這個過程只需要在統一的管理界面上鼠標點擊操作，幾步即可自動完成，極大減輕了存儲管理員和DBA的工作負荷，降低人力時間投入。

第四，提升數據集中管控能力。過去，數據移交到使用部門之后，管控權利完全在使用部門，只能用流程來控制數據的用后銷毀，存在較高的安全管控風險。CDM融合了數據動態和靜態脫敏，權限管控，合規審計等多種數據保護策略，以集中的數據管控，防范敏感數據泄露，杜絕不當或者誤操作，以及保留事后的可追溯。交付使用的數據，可以通過CDM管控平臺實現數據的統一集中管控，杜絕測試數據出現數據孤島，在數據使用完之后，可以實現數據的快速回收以釋放占用資源，杜絕暗數據的出現。