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由此可見，建筑行業從業人員總體年齡偏大，缺乏年輕從業人員涌入，已經在當下成為一個全球性普遍問題。這一點在居民平均年齡偏大的美國、澳大利亞等國尤為普遍，年齡結構較為年輕的中國在這一問題上，雖尚未到十分嚴峻的地步，但隨著新生兒數量持續減少，建筑行業的“用工荒”在未來數年或將日益緊迫。

而與建筑行業“用工荒”相對應的，是體量和規模仍在不斷擴大的建筑產業。中國擁有世界上最大的建筑市場，2020年中國建筑業簽訂合同額高達59．56萬億元，同比增長9．3％；新簽合同額為32．52萬億元，同比增長12．4％。增速均顯著高于2020年全年GDP漲幅。

另外，對于“基建大國”中國而言，建筑產業仍是國民經濟的重要支柱。2020年建筑業產值占我國GDP的份額為26％，這一比例遠遠高于主流發達國家，建筑產業對于拉動我國國民經濟增長的重要性不言自明。

新一輪舊城區改造、高鐵網絡的擴展等龐雜的基建項目，背后需要的是數量龐大的建筑工人。基于此，碧桂園18款AI建筑機器人的商用，既是其企業汗水的結晶，同時似乎也是產業發展的“剛需”。

只是，“機器換人”，就真的就能解決業已存在的行業問題嗎？

建筑機器人，真有一個好“前程”？

政府對于推進建筑制造智能化，是頗為重視的。

2020年政府工作報告中提出，要持續推動制造業升級和新興產業發展，發展工業互聯網，推進智能制造，打造數字經濟新優勢。

2020年7月，住建部等13部委聯合印發《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展的指導意見》，指出要以大力發展建筑工業化為載體，以數字化、智能化升級為動力，創新突破相關核心技術，加大智能建造在工程建設各環節應用，形成全產業鏈融合一體的智能建造產業體系。

1個月后，住建部等9部門聯合印發意見，提出要加快新型建筑工業化發展，帶動建筑業全面轉型升級，打造具有國際競爭力的中國建筑品牌。

政策層面的鼓勵和重視，對于建筑機器人的發展，乃至整個行業的智能化是大有裨益的。但「智能相對論」認為，政策的大力扶持或許也反映出目前建筑行業智能化程度不高這一事實。

相關數據表明，自1945年以來，相比制造業、零售業和農業的生產率增加了150％，我國建筑業的生產率幾乎沒有增長。

另據麥肯錫的一份報告，在過去20年中，全球建筑業每小時價值增加值平均每年增長1％，約為制造業增長率的1／4。分國家來看，同一時期法國和意大利的建筑業生產效率下降1／6，美國自1960年以來建筑生產率下降了一半。

實際上，建筑行業是世界上數字化、自動化程度最低的行業之一。究其緣由，生產效率低下的背后，映射出的是建筑行業工作流程的冗雜。

以建筑施工前的設計圖紙環節為例，首先，大部分建筑師在施工前都會創建3D模型，用于報審報建；

其次，制造商也會制作詳細的施工圖，精細到每個螺母和螺栓以及制造商提供的部件的詳細裝配方式；

最后，建造方也需要排列圖紙，其順序需顯示出腳手架搭建、框架、存儲和設備空間等的信息。

多方之間圍繞施工前的圖紙，進行反復協調溝通，造車大量的人員、時間的浪費。這僅是正式施工前的圖紙設計環節，在具體的施工現場，需要為工人安排工作順序，因而也會產生大量拖延。

「智能相對論」認為，“缺人”或許只是阻礙建筑行業發展的表面因素，更深層次的桎梏是冗雜、模糊、低效的工作流程。基于工作流程的優化，而非僅靠幾臺砌墻、鋪磚的建筑機器人，才能最終提升行業整體的生產效率。

而單就建筑機器人未來的商用化前景而言，「智能相對論」認為恐怕也是不容樂觀的。

據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告2019》顯示，2019年全球機器人市場規模為294．1億美元。

另據咨詢公司QY Research數據顯示，預計到2025年，全球的建筑機器人市場將會從2017年的2億美元，增長到4．2億美元。

統計年份的不統一會降低結果的信度和效度，但從上述兩組數據也可以管中窺豹，建筑機器人在機器人市場的比重是很低的，也為其未來的商用化前景蒙上了一層陰影。

建筑工人出身的楊國強，一直在心里藏了一個科技夢，希望用科技提升生產力。

只是，他或許用錯了地方。