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在豆瓣，有一個話題—大數據時代存在哪些細思恐極的事情？回答的內容有1900多條，其中有人一針見血：在大數據時代，我們都將“一絲不掛”。

我們原本以為這樣的大數據時代還未曾到來，但事實是，它已經悄然滲透到日常生活中。

直觀一點來說，如果你的銀行卡密碼被別人偷偷獲取了，然后對方聲明不會濫用，你會是什么感受呢？而人臉是比密碼更為重要的信息，當它被非法獲取之后，是更大的危害。

3·15晚會上，一家名為萬店掌的公司“一炮而紅”，其生產制造的攝像頭具有人臉識別功能，一旦顧客走進線下門店，進入攝像頭的范圍內，人臉信息就會被捕捉、記錄。以后顧客再去哪家店、去了幾次，門店人員都會知道。

比如央視點名的科勒衛浴，全國科勒門店有上千家，每家店都裝了能人臉識別的攝像頭，通過人臉識別系統的后臺，每位曾進入過店里的顧客的信息被這些門店共享。

除了科勒，查閱萬店掌官網，智能巡店解決方案客戶案例欄顯示，老百姓大藥房、良品鋪子、喜茶、水星家紡、九芝堂、晨光文具、名創優品、好孩子等耳熟能詳的品牌均為萬店掌客戶。而細思極恐，當一個第三方公司借助成千上萬個攝像頭，掌控著我們的消費信息包括各類隱私，在這張可以無限擴張的網里面，每個人確實都將“一絲不掛”。

在科技向善的口號喊得響亮的背后，更讓人發寒的是濫用科技的惡。

大數據分析還是大數據盜竊？

大數據時代沒有隱私可言，這個定論在3·15之前可能更多指的是我們所處的網絡世界：

偶而與朋友、同事們閑聊一部電影，打開今日頭條，你會發現關于這部電影的相關內容被推薦，而以前從未出現過；

因為要減肥，中午在手機上搜了一圈減肥食譜，晚上刷抖音，推薦的視頻全都是怎么制作減脂餐；

周末去店里點了一份螺螄粉，淘寶首頁立馬會“貼心”地推薦一大堆螺螄粉牌子；

短視頻、新聞、外賣、打車…隨著這些互聯網服務越來越成熟，競爭格局趨于穩定，原來爭著搶著討好用戶的互聯網巨頭們普遍進入收割時代，他們收割的不僅是用戶的錢包，還包括信息。作為數據采集方，他們用大數據或者AI技術，形成用戶畫像和標簽，以便挖掘用戶更深的價值，同時又為新業務的擴張提供基礎。

一位業內人士表示，“每天，我們在網絡世界中的行為數據都被打上了不同類型的標簽，在各家機構以及公司之間做交換，早就被賣過無數次了”。

李彥宏曾說過一句話，頗具爭議，“如果他們愿意用隱私交換便捷性，很多情況下他們是愿意的”，盡管這句話不中聽，但事實是，用隱私換便利普遍存在于用戶群體中。他們或許不知道自己的隱私會被抓取和買賣，又或許被迫同意隱私條例，這樣才能使用APP提供的服務。

不過，用戶選擇隱私換便利，默認的前提是除了平臺，他人無法看到我的隱私，尤其是自己直接接觸的人，這也是為什么互聯網隱私泄漏問題越來越嚴重卻沒有引起用戶大規模抵制的原因。然而現在，隱私泄漏從線上滲透到線下，攝像頭通過人臉識別在線下門店偷偷抓取用戶信息，這些用戶信息恰恰是直接暴露在我們接觸的人的面前的。

你可以想象，以后進入任何一家門店，導購從你一進門起就知道你的消費記錄、消費行為及消費水平，甚至未來互聯網各類平臺上的消費信息也被打通，經過大數據分析后形成各種用戶標簽，這些標簽就像一個個寫好的標價牌，直白地告訴導購“能從你身上賺多少錢”。

在記者的采訪中，科勒（中國）投資有限公司上海華東區零售銷售主任坦言，萬店掌提供的人臉互動營銷解決方案就是如此，“比如這個人過來了，B店會提示這個人也逛過A店，B店如何去接待、如何去報價，就有心理準備了”。

在這樣的大數據時代，看人下菜碟將再正常不過。

但仔細想想，這真的正常嗎？