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【編者按】立于百年機(jī)遇變革潮頭，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量躍遷新引擎。加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，是當(dāng)下發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要命題。到底什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)處何種階段？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向在哪里？如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？……

億歐EqualOcean作為一家專(zhuān)注科技、產(chǎn)業(yè)、投資的信息平臺(tái)和智庫(kù)，現(xiàn)推出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)／數(shù)字化轉(zhuǎn)型百人談”專(zhuān)輯（同期，億歐EqualOcean數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)始人俱樂(lè)部也已成立），將通過(guò)深度訪談100位各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)／數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察者、推動(dòng)者與實(shí)踐者，在認(rèn)知層探索解決方案與方法論。

本文系“億歐EqualOcean數(shù)字經(jīng)濟(jì)／數(shù)字化轉(zhuǎn)型百人談”專(zhuān)輯文章之一，我們?cè)L談了新氦類(lèi)腦智能平臺(tái)總經(jīng)理江偉杰，就類(lèi)腦這項(xiàng)新興技術(shù)進(jìn)行了深入交流。

江偉杰博士現(xiàn)任全球半導(dǎo)體聯(lián)盟亞太區(qū)執(zhí)行長(zhǎng)，擁有豐富的實(shí)際應(yīng)用和芯片開(kāi)發(fā)工程經(jīng)驗(yàn)。全球半導(dǎo)體聯(lián)盟擁有近400家成員公司，產(chǎn)值占半導(dǎo)體行業(yè)75％以上。

世界上最復(fù)雜的東西是什么？

答案不是機(jī)器，不是AI，是我們的大腦。

神經(jīng)學(xué)家說(shuō)，人腦是世界上最復(fù)雜的東西，它復(fù)雜得讓試圖解釋它的簡(jiǎn)單模型可笑，讓精致的模型無(wú)用。生物學(xué)家說(shuō)，人的大腦是否能理解它自己，是最古老的哲學(xué)問(wèn)題。

在人工智能的發(fā)展中，一直存在著兩大技術(shù)路徑，一條是以模型學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能，另外一條是以認(rèn)知仿生驅(qū)動(dòng)的類(lèi)腦智能。前者即我們通常所指的“人工智能”技術(shù)，它已廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等各大領(lǐng)域；后者作為全新的技術(shù)才剛剛開(kāi)始，具備巨大的想象空間。

近日，億歐EqualOcean采訪了新氦類(lèi)腦智能平臺(tái)總經(jīng)理江偉杰，試圖探究：類(lèi)腦技術(shù)究竟意義何在？其未來(lái)將如何發(fā)展？

算法世界的成本瓶頸

先用一組數(shù)據(jù)來(lái)感知計(jì)算機(jī)世界和人腦世界的差距：

曾排名世界第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)天河一號(hào)，裝有3．2萬(wàn)顆主CPU和4．8萬(wàn)個(gè)協(xié)處理器，其計(jì)算力相當(dāng)于13億人同時(shí)用計(jì)算器算上1000年，但耗電量驚人，滿(mǎn)負(fù)荷下一天電費(fèi)超30萬(wàn)，一年費(fèi)用超1億；

日本曾將算力排名世界第4的超級(jí)計(jì)算機(jī)與人腦作PK實(shí)驗(yàn)，結(jié)果出乎意料地顯示，這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)在模擬1％人腦活動(dòng)的時(shí)候就消耗了將近40分鐘，而我們的大腦執(zhí)行這樣的工作只需要1秒鐘；

人腦消耗的能量如果用電量來(lái)衡量的話，功率是25W，相比之下，標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)僅識(shí)別1000種不同的物體，就需要消耗250W的能量。

這些事實(shí)都指向一個(gè)問(wèn)題：算法成本有多高？

聰明的算法模型固然提高了人們的工作效率，但要進(jìn)一步發(fā)展以執(zhí)行更復(fù)雜任務(wù)，將不可避免面臨高功耗、低效率所帶來(lái)的成本瓶頸。

計(jì)算機(jī)的世界里，這一切都源于“馮·諾依曼結(jié)構(gòu)”。1946年，第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC誕生，在它27噸的龐大身軀里，CPU負(fù)責(zé)加工處理數(shù)據(jù)，內(nèi)存負(fù)責(zé)存儲(chǔ)。自此，存儲(chǔ)單元和運(yùn)算單元分離，成為計(jì)算機(jī)的基本架構(gòu)。

但兩相分離的產(chǎn)業(yè)格局，導(dǎo)致內(nèi)存技術(shù)與處理器技術(shù)發(fā)展不同步。在過(guò)去的20多年中，處理器的性能以每年大約55％的速度快速提升，而內(nèi)存性能的提升速度則只有每年10％左右。內(nèi)存的存取速度嚴(yán)重滯后于處理器的計(jì)算速度，“內(nèi)存墻瓶頸”導(dǎo)致高性能處理器難以發(fā)揮出應(yīng)有的功效，對(duì)高性能計(jì)算形成極大制約。

但在人腦結(jié)構(gòu)下，計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)生在同一神經(jīng)突觸中，數(shù)以百萬(wàn)億的神經(jīng)元同時(shí)進(jìn)行著存儲(chǔ)和計(jì)算，讓信息處理變得快速而高效。

怎樣模仿人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)工作原理，開(kāi)發(fā)出快速、可靠、低耗的運(yùn)算技術(shù)？類(lèi)腦技術(shù)即由來(lái)于此。