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文/智能相對論

作者/魏啟揚

讀懂未來的科技趨勢發展,可能從未像今天一般重要。

過去的2020年,一方面由于疫情帶來的黑天鵝,讓全球經濟與社會陷入到諸多的不確定性,也讓很多人對未來產生了迷茫,于是我們搜集了Gartner,Forrester,Bain、Deloitte和百度研究院五家研究機構發布的最新技術趨勢預測報告,畫出重點,供大家閱讀,讓我們在2021一起找到清晰的技術路標,共同迎接發展新機遇。

AI融合落地加速成多份技術預測報告重合點

在Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預測報告中,隱私計算、遠程數字辦公、RPA和超級自動化、行為互聯網、5G、分布式云等技術被圈了重點,在2021年將受到行業的重點關注,或迎來爆發式發展。

百度研究院發布的《2021十大科技預測趨勢》的側重點在應用層面,報告指出2021年科技趨勢將主要集中在生物計算、數字交通、AI芯片、物聯網、無監督學習、量子計算、服務機器人等方面。

中國科學院院士、中國科學院原院長白春禮在《世界科技前沿發展態勢》的報告中,所站的高度更高,從宏觀到微觀對科技趨勢進行了細致解讀,其中宏觀包括暗物質暗能量研究、黑洞研究、引力波和深空探測;微觀包括微觀粒子、量子調控和生物大分子和基因。

雖然各個機構和權威人士的預測報告的側重點各有不同,但2021年AI融合落地加速卻成了行業的共識。

Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預測報告中提到了人工智能工程和所有人的人工智能,報告認為隨著人工智能技術產生的持續業務價值的增長,AI工程位居榜首,其重要性也愈發突出,Bain則認可全民AI,認為這將使企業和團隊能夠快速構建模型并信任他們的輸出。

百度研究院對AI融合落地的預測更為具體,直接指出AI將更加深入大眾生活。

百度研究院預測報告表示,2020年全球抗疫促使AI與5G、大數據、物聯網等新一代信息技術相融合,AI測溫、AI問診、智能外呼、服務機器人等創新應用開始大規模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。

后疫情時代,AI將進一步與交通、能源、制造、農業等基礎產業融合,推動復工復產,促進社會經濟發展。同時遠程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續,成為未來的新常態。AI不僅助力產業經濟,而且逐漸深入大眾生活,用AI解決民生問題有望大規模落地。

對此,白春禮在報告中也表達了一致的觀點,認為科學技術廣泛應用和深空影響到各個方面,推動經濟繁榮、造福人類。

其中主要體現在4個方面:信息科技成為經濟、社會與生活發生深刻變革的主導力量;能源、材料、先進制造等領域技術加速進步;生命健康和醫療衛生水平得到革命性飛躍;深海深地探測為新的能源資源開發利用開辟了新途徑。

迎接AI融合落地大時代,到底怎樣才是最好的姿勢?

毫無疑問,2021年我們將迎來AI融合落地的時代爆發,這是一個時代交替產業變革的新機遇,也是一場一定要贏的世界競逐,很多企業摩拳擦掌,準備在2021大干一場,那么怎樣才是最佳姿勢呢?

1、全場景布局,每項技術落地有跡可循

落地是AI在2021年的關鍵詞,對于參與其中的科技企業而言,考驗的是他們在AI技術上的前瞻布局,有些企業小而美,專注一個賽道,技術做的精而專,在落地時如同一把尖刀直接扎進產業深處。

Gartener的報告中提到遠程和數字辦公技術將是2021年的趨勢之一,其中涉及到4個方面:合作與生產力;安全的遠程訪問;云和邊緣基礎架構;量化數字體驗。

提到的這4個方面做到都不難,但要做好,并形成自己獨特的競爭力,則需要AI產業化的參與者們具有非常強的綜合能力。

像谷歌以AI為中心,長期以來保持著機器學習的領先地位,其發展AI的方向主要在兩個方面:一是覆蓋更多用戶使用場景,從互聯網、移動互聯網等傳統業務延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領域,積累更 多數據信息;二是積累底層人工智能技術,研發更高級的深度學習算法,增強圖形識別和語音識別能力,對信息進行更深層加工、處理。

微軟則以Azure云平臺為中心,不斷向外界釋放其在人工智能領域的影響力,將Azure與AI結合,微軟從認知服務、對話式人工智能、開放平臺與工具、實時人工智能基礎設施這四個方向來打造人工智能云平臺。