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百度智能云再一次扮演了探索者的角色。

完成組織架構和戰略方向上的調整后,百度智能云在2020年進行了業務架構的升級,構建了三層新架構:底層是百度大腦,包括基礎層、感知層、認知層和安全服務;中間是平臺,涵蓋基礎云平臺、AI中臺、知識中臺,以及針對場景平臺和其他關鍵組件;上層是行業智能應用和解決方案,包括百度智能云重點聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智慧制造等核心賽道。

有別于傳統的云計算架構,百度智能云將AI作為最底層的基礎設施,云計算擔當了AI的輸出載體,并將百度成熟的AI能力沉淀為AI中臺和知識中臺,實現了數據處理、模型建立、決策部署等流程的自動化,進一步降低了人工智能落地的成本。

數據印證了百度智能云戰略的正確性。

按照百度智能云在2020百度云智峰會上展示的數據,百度智能云AI Cloud的活躍客戶數同比去年增長了65%;同時IDC也在《中國人工智能云服務市場研究報告》中披露,百度智能云在2020年以27．5%的市場份額排名第一,也是百度智能云連續三次在AI Cloud市場中排名第一。

一個通俗易懂的道理:只有降低了產業應用技術的門檻,技術的商業潛力才會逐步兌現,人工智能顯然也不例外。

03

云智一體的進化方向

云和AI的融合可能只是預告,云智一體才是正劇。

半個多月前的百度云智峰會上,百度CTO王海峰發表了題為《壯智凌云加速產業智能化》的演講,首次將云智一體作為百度智能云的關鍵詞,正式向外界透露了百度智能云在智能經濟時代錨定的方向。

“智“即百度大腦,基于百度大腦中的飛槳深度學習平臺、百度昆侖芯片以及語音、視覺、知識圖譜、自然語言處理等技術和平臺,打造賦能各行各業的AI新型基礎設施;“云”包括百度率先在業內打造的AI-Native服務架構,從基礎設施的AI計算集群、AI芯片,到工程平臺的飛槳、云原生,以及應用開發平臺的視頻云、區塊鏈等,讓企業在云上像使用水電煤一樣方便快捷接入AI能力。

選擇將云智一體作為進化方向,儼然不是拍腦袋的結果。

站在百度智能云自身的立場上,云計算和人工智能行業都在某種程度上遇到了瓶頸,前者屢屢傳出價格戰的消息,幾近成了一門兜售算力的生意;后者的落地要越過重重溝壑,等于是戴著鐐銬跳舞。但云和AI的一體化卻指向了一條新出路:云計算降低了人工智能落地的門檻,人工智能又為云計算制造了新的場景。

折射到行業的視角上,不難算一筆經濟賬:傳統的AI落地需要先購置海量的算力硬件,然后向上游廠商購買算法或解決方案,還需要開出高薪引進算法工程師等專業人才,不僅落地的時間周期長,投入產出比也往往沒那么誘人。而云智一體的服務,既能節省在芯片、算法等層面的硬性投入,也將降低對專業人才的依賴,限制人工智能規模化落地的最大阻礙正在被攻破。

況且在新基建、十四五規劃等已經明確的國家戰略中,人工智能已經超越技術概念的范疇,上升為產業轉型升級的動力引擎、國家間軟硬實力競爭的新支點。同時傳統產業的智能化轉型,業已從一個可選題變成了必選題。

也就是說,百度智能云打出云智一體的組合拳,是綜合自身硬實力和產業大趨勢的理性決策,并為自身找到了新的站位:當云計算還在比拼資源的時候,百度智能云拿出了AI的殺手锏;當AI局限于落地速度時,百度智能云打通了新的通道。

根據中國信通院的數據顯示,2020年全球人工智能產業規模約為1565億美元,同比增長12%;其中中國人工智能產業的規模在3100億元左右,同比增長15%。看似千億級的市場背后,人工智能當前的滲透率還停留在個位數,一旦“云智一體”可以進一步激活產業,將挖掘出一個萬億級的龐大市場。

04

結束語

誠如百度CTO王海峰的判斷:“第四次工業革命才剛剛開始,這個過程的確會很長,但是未來一定會往這個方向走。”

作為第四次工業革命的通用技術,人工智能和云計算一樣都是一場馬拉松,需要和產業的機理模型、隱形知識深度融合,然后在時間的作用下釋放新的生存要素和生產潛能,最終重塑產業的生產模式。

按照《孫子兵法·形篇》中所說:“勝兵先勝而后求戰,敗兵先戰而后求勝。”在產業智能化的征途中,云廠商們需要善于把握市場規律,并順應規律占據制高點。先于友商將云智一體作為核心優勢的百度智能云,顯然是有備而來。

主理人 | Alter

前媒體人、公關,現專職科技自媒體