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百度如流:以人工智能重塑工作方式

2020-12-11 19:26
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02 告別低效和重復工作

如流給出的答案,正是以人工智能重塑工作方式。

最為典型的特征,不同于一些辦公產品盡可能囊括各種工具的做法,如流打造了流式工作的企業服務生態:底層是基于百度大腦的AI中臺和知識中臺,在兩大中臺的基礎上打造了通訊流、工作流和知識流的服務,分別針對企業的連接方式、協同方式和創新能力。

單獨從字面上理解如流的理念難免有些枯燥,不妨打這樣一個比方:

傳統的數字化辦公就像是集聚的工業園區,不同的工廠負責不同的生產,然后將所有的產品運送到一起進行組裝,存在大量重復、低效的工作。如流的智能工作平臺將不同工廠集中在同一條流水線上,借助人工智能協調不同環節的生產和數據交換。讓工作也可以像流水線一般將企業的信息、知識高效地流動起來。

如果說傳統的工作機制是零散的,如流正在將人工智能與工作流程深度融合,超越傳統的辦公場景限制,進行隨時隨地溝通協作,并盡可能減少耗費人力的機械勞動和重復勞動。以工作中的報銷環節為例,員工需要將發票整整齊齊貼在紙上,然后交到財務進行匯總審核,在如流上則可以直接拍照上傳,通過OCR技術核驗后進行智能審批,既降低了普通員工的時間成本,也節約了財務的勞動力。

這還只是工作流的一個側面,李瑩在演講中勾畫了三條智能“流水線”互通后的智能工作場景:

用戶想要進行視頻會議時,可以打開AI會議助手自動溝通參會人的時間,并通過智能記錄功能生成語音和文本的會議記錄;用戶在進行工作的時候,可以自動匹配ERP、OKR、智能審批、智能報銷等不同場景;同時用戶的所有溝通和協同的信息和經驗都能沉淀下來,利用識圖譜的方式把知識、人、崗位進行有機的連接和組織。

基于通訊流、工作流和知識流的連通,不僅可以降低知識沉淀和總結的門檻,也可以對知識進行系統化的整理,讓員工可以快速獲取所需要的知識,繼而適應新的有挑戰性的場景,無異于對當前工作方式的變革。

如流的先見之處在于,對于任何企業或組織而言,提升效率是轉變工作方式的核心目標。畢竟對于激烈廝殺的工作平臺而言,最終比拼的是對新一代工作方式的理解,誰對工作方式的理解最為透徹,誰就能分享到轉型的紅利。

03 抓住產業轉型的機會

智能工作的小切口,瞄準的卻是產業轉型的大機遇。

參考百度創始人李彥宏的觀點:“人工智能哪怕只著眼于一個關鍵環節,解決一個痛點,都是巨大的產業機會,同時也將給我們每一個人帶來更美好的生活體驗。更大、更深刻的變革將在產業界發生。”

沿循這樣的邏輯,人工智能對于工作方式的重塑是否迎合了時代的節拍?確切地說,天平正在兩個因素的作用下不斷向智能工作傾斜。

一是智能經濟的浪潮。

兩個月前的十四五規劃中明確提出:“加快發展現代產業體系、推動經濟體系優化升級”,在人工智能時代的語境下,產業升級的方向無疑正是智能經濟。知名市場調研機構IDC也曾在報告中預測:2020年全球GDP的60%以上將是數字化,每個行業的增長都是由數字化增強的產品、運營和關系驅動。

與傳統工業社會形成的工作方式相比,智能經濟和數字化對工作方式提出了新的需求,如流為代表的智能工作平臺所扮演的角色正是企業擁抱智能經濟時代的接口。

就像996曾經掀起的輿論狂潮,終究源于互聯網世界的激烈競爭,當一個新風口出現時,誰先把產品做出來誰就能搶占市場,而低效的工作機制迫使員工被迫加班趕進度。智能經濟時代的競爭激烈度將有過之而無不及,企業管理者需要思考的是如何通過工作方式的創新提高效率,而非無休止地壓榨員工。

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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