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機器人的事兒,能叫洗稿嗎?

文章這種“非標品”,是典型的人類智慧產物,它需要邏輯、語感、審美和價值觀,想寫得明白曉暢,大概還需要一些天賦。相比之下,AI寫作機器人速度無人能出其右,稿件質量實在是有些先天不足。

以Dreamwriter為例,僅語言表達方面就存在很大問題。騰訊內部人士告訴放大燈團隊,Dreamwriter創(chuàng)作的稿件存在大量表述缺陷,需要編輯手動調整大量細節(jié),才能達到發(fā)布標準。有時候同一個人名,在同一篇文章里前后都不一致,編輯不得不仔細校對這些常識性錯誤。

不僅如此,AI寫作機器人更無職業(yè)倫理可言。籃球新聞讀者于赫發(fā)現,Dreamwriter已經學會了“偷懶”。

于赫告訴放大燈團隊,騰訊新聞上Dreamwriter創(chuàng)作的一篇題為《布克27分艾頓24+12太陽輕取奇才 八村壘21分》[10]的文章,其內容大段復制于NBA中國官網新聞《布克27分艾頓24+12 太陽首發(fā)悉數上雙克奇才》[11]。

左:Dreamwriter創(chuàng)作 右:NBA官網稿件

體育賽事類新聞內容相似還可以理解,但這篇文章已經不是“相似”那么簡單。5年前,騰訊花費5億美元競得NBA未來5年的獨家數字媒體轉播權,雖然不知其中是否涉及稿件的版權合作,但復制他人的稿件可體現不出機器人寫作的價值。

“AI的優(yōu)勢應該是更快地寫文章,而不是成為一個沒有時效性的‘爬蟲’。”在于赫看來,這是一種技術的誤用。

在AI創(chuàng)作界,“洗稿”不是Dreamwriter一個“人”的問題,DT稿王寫稿時也極其依賴其他媒體的素材。

DT稿王發(fā)布在第一財經網站上署名的報道,主題均為國家統(tǒng)計局例行發(fā)布的居民消費價格指數分析[12]。文章除援引國家統(tǒng)計局工作人員的發(fā)言外,其余篇幅由幾位專家的觀點組成,而這些觀點均來自其它媒體的既有報道。

常用今日頭條獲取新聞的靜思認為,AI拼湊出的文章起碼比營銷號的“垃圾信息”更有價值,但同時她也承認,AI創(chuàng)作的內容確實沒有好到讓她成為AI的忠實讀者。

寫作機器人被開發(fā)出來的目的是創(chuàng)作,而不是洗稿,開發(fā)者也會給它們投喂人工撰寫的新聞作為訓練語料,[13]避免AI淪為以制造爆款為目的的營銷寫手,但這也導致其創(chuàng)作時十分克制——生產的新聞算得上專業(yè),卻談不上生動和有趣。

廣州大學陳小晰在論文《機器人新聞與記者稿件的對比》中對比了三對AI和記者寫作的新聞發(fā)現:

AI寫作機器人的優(yōu)勢包括:數據收集能力、數據處理能力、新聞寫作速度。

人類記者的優(yōu)勢則在于:新聞洞察力、敏感性,新聞信息深度挖掘能力,信息處理加工能力,人文關懷,輿論點評,創(chuàng)新性等。

“只有人類特有的思維和情感才能生產出有‘人情味’的新聞,才能更符合受眾的期待,機器會取代人類進行新聞寫作的觀點完全是杞人憂天。”陳小晰認為。[14]

當寫作機器人熱度褪去,用戶也根本不會在乎作者是人還是AI。上海交通大學和佛羅里達大學的學者研究發(fā)現,大多數讀者對寫新聞的究竟是人還是機器不感興趣,只要是他們需要的資訊,就會打開看兩眼。[15]

畢竟,人類作者都沒幾個能被記住名字,又何況AI?