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文 ｜ 曾響鈴

來源 ｜ 科技向令說

三年前，李彥宏撰寫《智能革命》一書時，人工智能還是“將來時”。

2020年的歲末，當我們回頭審視即將過去的一年時，猛然發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)在交通、金融、能源、制造等行業(yè)應用開來，在我們生活中的大量場景滲透進來。

我們驚詫于人工智能的發(fā)展速度，站在“新基建”、“十四五”規(guī)劃等國家戰(zhàn)略的時代背景之下，產(chǎn)業(yè)智能化大潮的翻涌之中，我們同時也在思考，人工智能技術發(fā)展與落地的速度還會更快，越來越快嗎？

百度首席技術官王海峰在12月20日召開的“WAVE SUMMIT＋2020”深度學習開發(fā)者峰會上演講時表示，“開源開放的精神內涵，已不僅是技術開發(fā)領域的協(xié)作機制，更是驅動技術創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能”。被稱為AI時代操作系統(tǒng)和百度AI底座的開源深度學習平臺飛槳也帶來了八大全新發(fā)布與升級。

產(chǎn)業(yè)智能化升級浪潮下，令人詫異的飛槳速度

產(chǎn)業(yè)智能化升級浪潮的來勢到底有多猛？

我們平時看到的，感受到的一些智能化變化或許過于主觀，難以從全局視角對這個問題進行很好的回答，“WAVE SUMMIT＋2020”深度學習開發(fā)者峰會上，百度集團副總裁、深度學習技術及國家工程實驗室副主任吳甜提煉了飛槳上的一些數(shù)據(jù)，將當前這場智能化升級的時代浪潮進行了立體展示。

其一，產(chǎn)業(yè)智能化升級的廣度和深度不斷擴展，在飛槳平臺上，使用AI進行行業(yè)應用開發(fā)的行業(yè)品類明顯在增加，非互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)占比從2018年的53．4％現(xiàn)在已經(jīng)增長到67．9％。

其二，AI開發(fā)者活躍度在全國各地均持續(xù)增高，全國范圍內，開發(fā)者AI熱情升溫，很多城市的開發(fā)者開始擁抱AI，過去一年中增速最高的5個城市分別為佛山、東莞、重慶、福州、天津。AI開發(fā)者熱度從一線城市向二三線城市遷移，說明產(chǎn)業(yè)智能化升級的需求也開始下沉，同時AI開發(fā)者的活躍成為了城市發(fā)展的新活力。

其三，越來越多高校老師關注人工智能課程，在高校AI培訓覆蓋的學科數(shù)量也在明顯的增加，從數(shù)據(jù)上看到，非計算機專業(yè)的高校教師占比從2019年的35％已經(jīng)增長到了2020年的45％。越來越廣的專業(yè)領域也在開始擁抱AI了。

一面是國家戰(zhàn)略和政策的助推，一面是巨大的市場需求，飛槳作為中國自主可控的深度學習平臺，此時既迎來機遇，又承擔下責任。

產(chǎn)業(yè)智能化升級的車輪滾滾向前，飛槳跟上時代趨勢的做法是對自身進行再升級，再強化，本次峰會上，百度飛槳一口氣帶來了八大全新發(fā)布與升級。

其中包括，有支持前沿技術探索和應用的生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳，開發(fā)更加便捷的飛槳開源框架2．0 RC版，端云協(xié)同的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab，支持更強大分布式訓練的業(yè)界首個通用異構參數(shù)服務器架構，開源算法庫增至200＋，飛槳企業(yè)版EasyDL智能數(shù)據(jù)服務升級，飛槳硬件生態(tài)路線圖以及攜手全球開發(fā)者開啟“大航海”計劃。

特別是生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳，先期將開源螺旋槳生物計算開源工具集，提供包括RNA二級結構預測、大規(guī)模的分子預訓練、DTI藥物靶點親和力預測以及ADMET成藥性預測等在內的新藥研發(fā)和疫苗設計環(huán)節(jié)的核心能力，幫助生物信息學、計算機交叉學科背景的學習者、研究者和合作伙伴，更便利地構建AI算法模型。

可以說，產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮洶涌向前的速度有多快，飛槳奔跑的速度就有多快。