依圖科技沖刺科創板,芯片故事能走通嗎?
芯片故事能走通嗎?
回顧依圖發展歷程,是一個典型的技術天才疊加行業風口的夢幻故事。
依圖創始人朱瓏是加州大學洛杉磯分校統計學博士,師從UCLA 視覺識別與機器學習中心主任艾倫·尤爾教授(斯蒂芬·威廉·霍金的弟子),從事計算機視覺的統計建模和計算的研究。之后在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員,在紐約大學Courant數學研究所擔任研究員。
2012 年,朱瓏在導師的支持下回國,并邀請自己的好友、參與搭建阿里云飛天分布式操作系統的資深計算專家林晨曦,共同創辦了依圖科技。在此次交遞招股書之前,朱瓏已和林晨曦簽署了一致行動協議,成為一致行動人。

左一為朱瓏,右一為林晨曦
2012年9月,依圖獲得了徐小平真格基金100萬美元的投資,并在第二年憑借領先的技術和極高的識別準確率幫助某地公安系統識別車牌,拿下了系統采購的大單。據招股書披露,依圖在計算機視覺技術方面,曾連續三年在代表工業界最高水平的美國國家標準技術局組織的人臉識別測試中獲得冠軍。
此后,隨著國內AI賽道的逐漸升溫,紅杉中國、高瓴資本、云鋒基金等VC機構紛紛下場,依圖的融資金額也水漲船高,到了2018年,僅6、7兩個月份便吸金3億美元。
然而,熱潮終有退去的那一天。2020年3月,依圖科技完成3000萬美元的新一輪融資,投資方為潤誠產業領航基金,這一輪的融資金額不到此前最高一輪融資金額的1/6。
其實,2019年以來,AI已經不再是資本的寵兒,伴隨曠視、寒武紀等AI創投賽道的獨角獸陸續披露招股書,展示家底,AI公司商業化進展緩慢而燒錢能力驚人的現實,成為市場質疑的焦點,依圖招股書披露的數據同樣證明了這一點。
技術、產品商業化落地不及預期,是擺在整個行業面前的共同瓶頸,即便是依圖、即便是“AI四小龍”,其主營業務也未能實現盈利。
對依圖而言,此次募資計劃加大在人工智能芯片領域的投資,然而目前來看,英偉達(NVIDIA)在人工智能芯片領域仍占有絕對優勢,華為海思、寒武紀等公司在該領域也有較強的競爭力,依圖面臨著較大的行業競爭壓力。
若依圖的技術和產品的領先性、及場景落地的變現能力沒有進一步的提高,極有可能導致公司產品價格下跌,毛利率下降,進而對公司的經營業績產生影響。
即便入局AI芯片面臨著激烈的行業競爭,但是拓展技術和產品的落地場景是獨角獸們找到解法的通行路徑。
例如,曠視的解法是大力發展供應鏈物聯網,將自身的AI產品和技術優勢延展到物流領域,通過案例深耕不斷沉淀底層能力,提升其解決方案的可復用性。老牌AI企業科大訊飛、搜狗轉做C端硬件尋求突破。
依圖則通過將AI芯片與其優勢視覺領域的結合實現了綜合毛利率的不斷提高。
除此之外,依圖結合了人工智能芯片設計能力和人工智能算法能力,以區別于單純的AI算法廠商及單純AI芯片廠商。這兩種能力的協同效應對依圖保持未來的技術領先起到保障作用,形成在人工智能算力技術及產品領域的領先優勢。

在資本降溫,行業回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術和產品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘。
當前,市場關于AI獨角獸們估值高、盈利能力不足、持續虧損的質疑仍未消散,李開復曾表示,“隨著移動互聯網紅利期的結束,未來平臺級別的移動互聯網超級獨角獸會大大遞減,下一個機會將主要來自后端創新。”
AI公司們的探索仍在繼續,在資本降溫,行業回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術和產品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘,走出“死亡之谷”。
而對于當下正謀求登陸資本市場的四小龍們而言,若IPO成功,巨額融資資金將繼續給它們更多試錯機會:持續切入應用場景,摸索短期變現機會,并打磨系統能力,直至發現長期的商業模式,使企業和行業邁入加德納技術成熟度曲線的第五階段——成熟期。
但是在真正走出死亡之谷前,依圖們還有很長的路要走。
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