多依靠「人治」的軟件工程行業,終于可以全自動了!
在發布會現場PK賽上發現,使用該平臺做「運動計時」同一項目開發,一個普通的IT工程師只需要輸入流程圖,不敲一行代碼就實現了后端開發。而僅僅28分鐘之后,他就完成了3個資深IT工程師近2個小時的開發工作。
從輸入流程圖的角度來看,飛算全自動軟件工程平臺也在做可視化。但與市面上同類工具不同的是,飛算全自動軟件工程平臺,能提供后端微服務開發。
后端微服務的邏輯就要依靠平臺組件,即通用的技術功能模塊。它們能支持循環、條件判斷、函數調用,通過拖拉拽的方式以及參數配置實現等同編寫復雜代碼的業務邏輯。這就是全自動開發功能實現的基礎。
換句話說,實際上你繪制流程圖的過程就是微服務(復雜代碼業務邏輯)開發的過程。圖形化的流程圖多清楚,哪里不會畫哪里。
這樣一來,項目管理上也輕松了許多。你可以減少之前繁復過多的層級溝通,從項目經理到產品經理,部分架構師可以直接完成項目的計劃和設計,也不用RD工程師做任務分解。如此操作,溝通效率客觀上提高了不少。
自此,只需要通過一個的神奇流程圖,就可以在平臺上實現全自動開發,項目管理、自動化測試、和自動化運維的全部功能。
02
開發的全周期覆蓋
當然,可視化的流程圖,還只是飛算全自動軟件工程平臺的創新表現之一。從開發到測試,再到后期運維,平臺實際上形成了從前期到后期的高度統籌,這種全周期覆蓋的管理能力。
一個常見的誤區是,行業的開發提升大多注重功能的新增和優化,而忽視了從產品設計開發、測試到交付、運營等全生命周期的質化提升。
而全周期、全鏈條的能力之所以重要,是因為開發一套互聯網技術的微服務架構體系,本來就是一環套一環,哪個環節都不能出錯,不然就算代碼寫出來了,這套服務軟件最后也沒法用。
這主要是在于軟件工程行業多依靠「人治」,程序員個人或團隊在其中發揮的作用遠遠超過了系統、代碼等規定和流程的標準化作用機制。
舉例而言,傳統的代碼編寫工作還是采用二進制的文本邏輯。一不小心,如果少了個逗號或者逗號前面出現了空格,又或者全角符和半角符沒有統一,那整段代碼在測試時可能全崩了。每個程序員寫代碼的習慣和邏輯也不盡相同,負責測試的工程師可能要在成千上萬頁的代碼里找出這個小錯誤,耗時耗力可想而知。
但如果是在飛算全自動軟件工程平臺上,這種失誤就會很大程度上地避免。首先自動生成的后端開發會比人工代碼更加精準,遵循代碼規范,可讀性、可維護性也較高。其次,平臺的自動化測試功能通過測試用例跟蹤,可進行接口測試、性能測試等來讓這套代碼運行起來時盡可能穩定順暢。
而在自動化運維功能模塊里,平臺的自帶服務,注冊中心,分布式鏈路追蹤,服務發現,服務治理等環節,也可以保障新代碼push之后的順利運行。
自動化項目管理、自動化開發、自動化的測試和運維,這四項核心功能的實現,實際上標志著行業從「人治」到「法治」的階段躍升。
飛算云智總裁陳定瑋認為,盡管軟件行業的發展積累大量可行的實操方式和可行制度,但人的個性化導致了制度落地執行時差異很大。一旦出現一個有效的工具能將這些管理制度自動落實到位,由于人的個性化導致的一系列問題如招聘難、培養難、留人難、技術沉淀難等,就能迎刃而解 。
目前,飛算全自動軟件工程平臺在“項目管理”、“自動化開發”、“自動化測試”、“質量管理”、“自動化運維”等核心板塊,涉及150多個流程節點的問題上,都能夠形成自動化和有效開發,行業痛點的化解也因此水到渠成。

當然,標準化、自動化的開發系統也并非完全杜絕了個性化、創造力的可能。比如,關鍵崗位的招聘、留人難,行業的技術沉淀,就是之前的一個遺留問題。
飛算全自動軟件工程平臺的解決方式是,引入了眾創中心,像社區一樣讓工程師們集聚在一起。IT狂人們在眾創中心根據自身經驗提供封裝組件,大家的經驗一起在這個平臺上沉淀,不僅能夠讓使用者快速開發和使用,也能集眾人智慧,讓開發出的軟件形成更穩定的質量和安全體系。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













