詞云是什么?如何使用Python創建詞云?
停用詞是沒有任何含義的單詞,例如‘is’, ‘are’, ‘an’, ‘I’ 等。Wordcloud帶有內置停用詞庫,該庫將自動從文本中刪除停用詞。同時我們也可以通過stopwords.add()函數在python中添加停用詞的選擇。Wordcloud方法可以設置詞云的寬度和高度,我將它們都設置為500,背景色設置為粉紅色。如果不添加隨機狀態,則每次運行代碼時,詞云都會看起來不同,我們可以將其設置為任何int值。從上面的代碼中,我們將獲得這樣的詞云:

通過查看上圖,我們可以看到機器學習是最常用的詞,還有一些其他經常使用的詞是模型,任務,訓練和數據,因此,我們可以得出結論,機器學習是訓練數據模型的任務。我們還可以在這里通過背景顏色方法更改背景顏色,并通過colormap方法更改字體顏色,還可以在背景顏色中添加顏色的哈希碼,但是mapcolor帶有內置的特定顏色。讓我們通過使用哈希碼將背景色更改為藍綠色,將字體顏色更改為藍色:from wordcloud import WordCloud, StopWords
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_cloud(wordcloud):
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off");
wordcloud = WordCloud(width = 500, height = 500, background_color='#40E0D0', colormap="ocean", random_state=10).generate(final_result)
plot_cloud(wordcloud)

在這里,我指定了ocean,如果我添加了一些錯誤的顏色圖,jupyter將拋出一個值錯誤,并向我顯示顏色圖的可用選項,如下所示:

我們還可以使用PIL庫在任何圖像中實現詞云。尾注在本文中,我們討論了詞云,詞云的定義,應用領域以及使用python實現詞云。參考鏈接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/word-cloud-or-tag-cloud-in-python/
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