舊有努力“差點勁”,AI推動電力運檢智能化再升級
深入能力底層,昇騰全棧AI體系加速智能產業應用落地
智洋創新這套技術方案能夠實現準確率、效率以及成本的三贏,得益于昇騰AI計算生態中的Atlas 200 AI加速模塊等底層硬件產品。
Atlas 200 AI加速模塊同時具備強算力與簡單易用的特征,可在大幅減少功耗的情況下有效提高前端智能裝置邊緣計算的能力,在其加持下,前端識別的精度幾乎不輸后臺服務器:

此外,Atlas 200 AI加速模塊還具備重要的邊云協同等能力,在智洋創新的方案中,終端發現問題并告警,云端再次識別與分析,“兩級篩選”使得隱患識別更可靠、效率更高。
實際落地過程中,電力客戶可在主站云端部署訓練和推理系統,通過自來終端的數據反饋不斷優化算法模型并下發到終端,實現整個系統的動態演化,不再是過去那種部署后就不再變化的靜態模式。
事實上,Atlas 200 AI加速模塊只是昇騰AI計算與智洋創新這樣的產業伙伴合作觸點的一部分.
今年8月,在深圳舉行的昇騰AI新品全球發布會(HAI 2020)上,華為發布業界領先的昇騰AI全棧軟件平臺;9月,華為全聯接2020大會(HC2020)上,華為方面宣布將向業界全面開放昇騰AI全棧能力,使能行業合作伙伴。
旨在為開發者打造“極簡開發,極致性能”的全棧AI解決方案,昇騰這個AI全棧軟件平臺以Atlas系列硬件為基礎,包含各個層面的框架或工具:

這個體系下,合作伙伴可以開發出以AI為核心,云、網、邊、端協同,開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。智洋創新的智能運檢技術方案就是如此,除了Atlas 200 AI加速模塊集成到設備中,上文提到的識別各場景中安全隱患的算法模型,也是智洋創新基于MindSpore AI框架開發而成。
再加上5G等通信能力,最終智洋創新構建了一個云、管、邊、端、場五位一體的立體化智能運檢解決方案,而這,可能正代表了“新基建”對電力基礎設施優化升級的深刻要求:

目光回到智洋創新所在的山東,這個優質案例的凸顯,離不開山東尤其是省會濟南對人工智能在政策層面的重視。
2019年11月,濟南發布《濟南市新一代人工智能發展行動計劃(2020—2022年)》,其中明確提出要圍繞政務、交通、能源、醫療等細分領域研發人工智能計算系統與創新應用的智能解決方案,電力系統的智能化無疑成為重要內容之一。
現在,濟南正在打造人工智能產業的“濟南方案”,電力行業中重要的運檢環節已經有了可循的模式。而如果關注濟南人工智能發展狀況,或者對昇騰AI計算生態有更深入了解的興趣,即將舉辦的“智匯泉城·昇騰萬里”2020中國人工智能產業峰會暨昇騰計算產業峰會(濟南)絕對不容錯過,該峰會將立足濟南,并向業界輸出更深度的AI計算產業認知,值得期待。
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