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從宏觀謀局到個體驅動,昇騰推進AI計算產業生態的繁榮

2020-10-12 15:43
曾響鈴
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二、從宏觀謀局到個體驅動,昇騰兩路出擊推進AI計算產業生態的繁榮

在全棧的技術底子上,這次峰會全景展現了昇騰在推動產業生態繁榮方面的系統動作。

華為GIV預測,到2025年,企業對AI的采用率將達到86%,智能將像電力一樣無處不在,改變每個行業和每個組織。而顯然,這個過程無法依賴單一或幾個企業的力量,產業生態全面推進的力量必不可少。

這次,昇騰主要推出四個方面的產業生態扶持動作,扼要來說,包括:

針對ISV的“昇騰萬里ISV伙伴計劃”,主要幫助合作伙伴完成行業AI算法及行業AI應用的昇騰適配,更好地打造出行業AI解決方案;

針對初創企業的“昇騰AI初創扶持計劃”,主要在資源、技術、營銷等方面幫助初創企業成長;

針對高校“教研扶持計劃”,主要幫助高校在AI教研資源、技術、師資等方面更好地融入昇騰知識體系和創新思維;

針對開發者延續一系列認證及扶持政策,例如工具/數據資源、行業專家交互等,促進開源社區繁榮。

總體上看,昇騰產業生態在試圖將不同角色和昇騰計算產業生態組織起來,實現生態內的廣泛協同互動,推動AI計算加速落地。

而細化來看,昇騰此次峰會在產業生態方面的動作,還表現出兩個特征:

1、宏觀謀局,“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一體

昇騰在培育AI計算產業生態的過程中,既有對已經成熟森林的保護和給養,實現“圈林”:其面向ISV伙伴的計劃當前已經有100+伙伴加入,計劃納入1000+伙伴,成熟的ISV不斷被融入昇騰產業生態,這等于借助市場成熟的計算服務市場來幫助生態隊伍壯大;

也有自己親手在空地上“植樹造林”:面向初創伙伴的扶持,從“生長起點”培育那些潛力伙伴,當下已有50+初創企業加入昇騰AI初創扶持計劃,同樣計劃扶持1000+初創企業,這些企業與昇騰生態緊密融合,未來也可能成為中堅力量。一個類似的典型案例是,2015年出現在華為第一屆開發者大會上的曠視,現在已經是市值千億的公司。

還有不斷對生長森林的土壤進行“培育”,面向高校、開發者的一系列政策,在本質上改變了昇騰合作伙伴們成長的底層環境,無論是“圈林”還是“造林”,生態伙伴都將成長的更好。

根據人社部發布的分析報告,目前全國AI人才供需比僅為10%,人才缺口超過500萬,而當前,昇騰已經與70多所高校合作開發昇騰系列課程,向這些高校提供云服務資源并培訓師資力量,這將直接在人才缺口上補不足,為昇騰生態以及整個AI計算生態的長期發展在提供更多人才。此外,昇騰主動為基于昇騰和MindSpore的開發模型提供創新鼓勵,通過物質鼓勵吸引優質創新力量,這種做法使得華為能夠與更多人一起優化昇騰基礎軟件的生態,不斷提升昇騰軟件開源的“含金量”,也營造技術共享、共同進步的開發氛圍,使昇騰產業生態可以長久保持活力,現在,昇騰已經擁有超過10萬個活躍的相關開發者。

“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一體的閉環,將讓昇騰產業生態得以既快速又穩固地發展。

2、個體驅動,針對合作伙伴痛點建立完備、可復制的幫扶模式

從個體企業的角度看,昇騰一系列政策,幾乎都在針對合作伙伴個體發展痛點進行解決。

例如,算力上的支持。隨著AI應用不斷深入,AI模型和算法的訓練花費算力越來越多、價格越來越昂貴,一個典型的單次Bert訓練平均就會花費1.5萬美金,約10萬人民幣,這直接擋住了中小型企業、初創企業的步伐。昇騰計算除了本身能夠降低算力成本,在一系列計劃中也像ISV、初創企業、高校等提供云資源、樣機等支持。

又例如,商業銷售的協助。很多企業并不缺乏聯合解決方案的實現能力,但市場開拓對技術型企業而言有一定的挑戰,尤其是中小型、初創企業。昇騰的一系列幫扶從多方面支撐合作伙伴實現商業成功,華為的8000+銷售人員、10萬多家渠道將會開放給昇騰計算產業伙伴,共同進行聯合解決方案的拓展和銷售。此外,華為品牌也被授權給合作伙伴開展聯合營銷。

宏觀謀局+個體驅動兩路出擊下,在交通、工業、能源、媒體等傳統行業的智能化升級中,昇騰不斷聚合來自ISV等合作伙伴的多種前沿技術,創造更多、更深刻的場景價值。

以電力場景為例,昇騰與合作伙伴的聯合解決方案中,AI與物聯網、云計算、大數據等技術結合,應用于電力的發、輸、變、配、用的全流程,大大提升了電力行業的生產力和效率。例如輸電環節,電力巡檢由傳統人工20天縮減至AI巡檢2小時,效率提升80倍的同時系統成本下降30%。

從技術到生態,“準備工作”做足后,昇騰計算產業生態正不斷涌現類似的深度解決方案。

三、結語

新基建浪潮下,AI作為關鍵模塊正在走向快速落地,與之伴生的AI計算產業迎來了最好的時代,AI普惠已經在不遠處。

以昇騰為代表,與合作伙伴一起做深產業生態成為加速AI計算產業繁榮的主要方式,在昇騰多維度努力下,越來越多的優質合作伙伴正在加入昇騰主導下的產業生態,與此同時,屬于整個AI計算的后備人才創新力量也在不斷被強化。

但是,快速發展的昇騰還在不斷完善自己,要進一步走向成熟,昇騰產業生態與它背后的主要推動者華為還有很多事要做。


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