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10月20日，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發布了企業機構在2021年需要深挖的9項重要戰略科技趨勢。其中，隱私增強計算（也叫作隱私計算）赫然在列。并且Gartner認為到2025年，將有一半的大型企業機構使用隱私計算在不受信任的環境和多方數據分析用例中處理數據。

那么隱私計算是一項什么樣的技術？為何這么重要？它最初源于1982年姚期智院士提出的一個“百萬富翁”設想，用來解決數據不透明情況下的可信計算問題，經過這幾十年的飛速發展，與區塊鏈、大數據、云計算和人工智能等，一起成為數據要素時代下的新興技術，對社會發展起到越來越重要的作用。

隱私計算變得重要還是因為其底層構成——數據，已經成為一種生產要素開始促進社會生產的發展。今年4月，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（簡稱《意見》）正式公布，首次將數據定性為土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。

這也標志著社會發展正式進入數據要素時代。但是，在新的時代下，個人的數據安全意識、企業數據的交易流通以及國際之間的數據跨境活動，還都存在各自的問題。隨著如今移動互聯網進入下半場和國際局勢的變化莫測，數據要素問題變得更加復雜。這為隱私計算提出了新的要求，也提供了更加廣闊的用武之地。

Web2．0向Web3．0的跨越關鍵是數據隱私，數據所有權要真正回歸個人

以BAT為代表的Web2．0時代的一個顯著特征是交互性，即Web應用程序的引入。它使得用戶可以編寫并讀取數據，并引入了視頻流和在線游戲，使得數據第一次迎來真正意義上的爆發。但是Web2．0時代對于用戶的隱私數據并不夠重視或者缺乏有效的解決方案，使之用戶隱私變得廉價并成為大公司們盤剝用戶的工具。

比如，2年之前，百度李彥宏曾發表“隱私換便利”的言論，其意是：中國用戶對隱私沒有那么的敏感，如果用隱私換取便捷性，大多數情況下他們是愿意的。而且這并不是互聯網時代的個例，在李彥宏言論之前，還有以e租寶為代表的一眾金融借貸產品，它們靠著注冊即領現金的方式瘋狂誘導用戶上傳個人信息。

對于用戶而言，為了一時的利益卻導致了隱私的長期泄露。當市場上的這種行為越來越頻繁，犧牲隱私便儼然不是用戶的個人問題了。

因此保護數據安全與隱私的環境和機制必須被建立起來，不僅僅在立法上，更是在技術解決方案上。首先是立法，2018年9月，十三屆全國人大常委會公布了《中華人民共和國數據安全法》立法規劃，2年后，草案公布并向社會公開征求意見；與此同時，個人信息保護法也在緊鑼密鼓地制定中。

10月17日，十三屆全國人大常委會第二十二次會議閉幕，會議審議了個人信息保護法草案。草案規定：侵害個人信息權益的違法行為，情節嚴重的，沒收違法所得，并處5000萬元以下或者上一年度營業額5％以下罰款，5％的額度甚至超過了在個人信息保護方面規定“最嚴”的歐盟（GDPR）。

其次是企業和技術。企業方面以蘋果為代表，在最新的14．0系統里，蘋果加入了IDFA和剪切板功能，讓用戶將數據所有權牢牢握在自己手里，也成為蘋果保護用戶隱私數據的最高水平。技術方面，隱私計算作為一種新興技術，這幾年迎來飛速發展。

如前文所說，該技術最初是由姚期智院士為解決“百萬富翁”的設想而提出：當兩個百萬富翁在街上相遇，他們都想知道誰更富有，但又不愿意讓對方知道自己擁有的真正財富，如何在沒有第三方的情況下，讓對方知道誰更有錢呢？即如何解決數據不透明情況下的可信計算問題。

一般來說解決這類問題目前有兩個主流方法：一個是用密碼學＋分布式系統的方法，但比較理想且成本較高；一個是使用硬件方案，通過實現一個硬件的可信第三方（trusted third party， TTP），實現接收來自多方的隱私數據輸入輸出，即可信執行環境（Trusted Execution Environment，簡稱TEE）。

可以看到，以隱私計算等新興技術為代表的WEB3．0提出了更加激進的要求，要求新時代下必須更加以用戶為中心，排除中間人，不必依賴私人公司控制的巨大數據服務器，個人數據更加安全和私密，讓用戶們真正掌握自己的數據所有權。