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人工智能是一個快速發展的領域，在我們生活的許多方面發揮著越來越重要的作用。一個國家的人工智能技術對其公民的生活和工作方式以及未來的經濟和軍事實力都有重大影響。

在如此利害攸關的情況下，美國和中國之間的人工智能“軍備競賽”已醞釀多年。一些引人注目的新聞標題顯示，中國將在人工智能研究和應用方面處于領先地位，因為中國計劃在人工智能領域占據主導地位，政府在該領域投入了數十億美元，而美國只關注私營部門的發展。

除此之外，美國一份報告稱，中國是美國在人工智能和量子計算等尖端軍事技術方面最強大的競爭對手，中國最近在這方面取得的成就表明，中國有實現人工智能發展目標的潛力，這樣的技術可以用來反間諜和軍事目標的援助。這樣的媒體和報告除了博人眼球外，并沒有客觀描述事情的真實狀況。

牛津大學人類未來研究所人工智能治理中心的中國負責人Jeffrey Ding表示：“軍備競賽的這一描述被夸大了，而對于AI領域中實際發生的事情而言，把它類比為軍備競賽是不恰當的。”Ding補充道，當你看到像研究、人才和公司聯盟等因素時，你會發現美國和中國的人工智能生態系統仍然是緊密相連的。

駐北京的軍事專家Zhou Chenming表示，人工智能和量子計算方面的技術進步不一定需要應用于軍事領域。“這兩個領域的研究和發展可以為其他許多領域帶來好處。人工智能可以幫助處理大量數據，而量子計算可以讓數據更安全。只關注軍事方面的利益是狹隘的。”Zhou說。

雖然政治緊張局勢和COVID－19在兩國的迅速蔓延，但是美國和中國發展人工智能的努力是交織在一起的，至少過去一年左右，在這項技術方面，兩國在很大程度上是相互依賴的。

人工智能領域吸引了太平洋兩岸主要科技巨頭的關注和投資，包括美國的蘋果、谷歌和Facebook，以及中國的商湯科技、曠視科技和億圖科技。Ding表示，當涉及到研究、人才和公司聯盟等因素時，會發現美國和中國的人工智能生態系統仍然是緊密相連的。除了緊密的合作，兩國為各自AI的發展竭盡全力，競爭與合作將是未來的發展趨勢。

中美競爭與合作

中國對人工智能興趣的上升可以追溯到四年前開始的幾個關鍵時刻。

第一個時刻出現在2016年3月，AlphaGo擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind開發的機器學習系統，利用算法和強化學習對大量數據集進行訓練并預測結果。這段視頻在全中國播放，引發了廣泛關注——既強調了技術的快速發展，也暗示了由于圍棋涉及類似戰爭的戰略和戰術，人工智能可能會對戰爭決策有用。

第二個時刻出現在7個月后，奧巴馬政府發布了三份關于為未來人工智能做準備的報告，列出了一份國家戰略計劃，并描述了AI的潛在經濟影響。一些中國政策制定者認為，這些報告顯示了美國在人工智能戰略方面的領先程度超出了預期。

中國對AI的興趣在2017年7月達到頂峰，當時中國政府發布了一份發展計劃，旨在希望中國在2030年成為人工智能領域的世界領導者，其中計劃包括向人工智能初創企業和研究園區投資數十億美元。

全球科技市場咨詢公司ABI Research的首席分析師Lian Jye Su表示：“中國已經看到了IT行業是如何起源于美國，并通過硅谷的各種創新在全世界發揮軟影響力的。”“作為一個完全建立在制造業能力之上的經濟體，中國迫切希望找到一條實現經濟多元化的途徑，并提供更多創新的方式，向世界展示其優勢。人工智能是一個很好的方法。”

盡管存在競爭，但兩國在AI領域仍開展了長期合作。中國擁有大量數據，在使用數據方面的監管要寬松得多，因此在中國可以更快地進行人工智能試驗，但中國在很大程度上仍依賴美國的半導體和開源軟件來推動人工智能和機器學習算法。

盡管美國在質量研究，大學和工程人才方面擁有優勢，但像斯坦福大學和麻省理工學院等學校的頂尖AI計劃卻吸引了許多中國學生，這些中國學生學成之后會去Google，微軟，蘋果和Facebook工作，在過去的幾年中，這些公司都收購了許多初創公司以加強其AI領域的工作。

除此之外，在國內缺乏相同網絡平臺的情況下，中國絕大多數的AI開發人員都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平臺，可以說中國和美國的AI領域的發展是相互交織和依賴的。