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如今，在加速產業智能化的進程上，少不了兩大主體的推動，一是政府部門的政策牽頭，二是科技巨頭的技術引領。

百度作為中國AI行業的領跑者，很大程度上，其在產業智能化上的成果，也影響著各行各業堅定加速融合AI的決心和步伐。9月15日，百度聯合央視新聞舉辦并全程直播其年度最重要的AI盛會“百度世界2020”。

以“萬物智能”為主題，本次大會旨在呈現百度AI最領先的技術成果和最全面的落地案例。所以，很顯然，這對于百度而言，也是它作為AI巨頭所面向各行各業釋放的一個技術引領的信號。

而引領的也正是基于AI技術加速產業智能化發展的大趨勢。在這個趨勢下，百度智能云無疑是百度最為關鍵的一環。

在相繼舉行的智能云分論壇上，從大咖分享到新品發布，從戰略布局到實踐應用，我們都能看到百度智能云承載著百度在云＋AI方向的諸多價值輸出。作為人工智能的云平臺，百度智能云加速提升著各行各業的智能化水平。

仍記得，在今年5月的百度夏季云智峰會上，百度CTO王海峰重點提出百度智能云的全新戰略：以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。自此，百度智能云在加速產業智能化的道路上，也越走越寬。

一、4個月后，百度正在踐行“加速產業智能化”的宣言

誠然，百度在AI領域深耕多年，對于AI產業融合的理解自然有著前瞻性的見解。在2019年，10月李彥宏首提“智能經濟”的新概念，12月王海峰篤定“AI行業進入大生產時代”，百度的判斷始終朝著產業智能化的加速方向前進。

而從百度智能云5月的全新戰略，也能看出——“聚焦重要賽道”背后的含義，正是百度想要以云＋AI的技術引領場景應用的發展，打造重要領域的產業智能化。

如果說5月的全新戰略發布只是一個百度智能云向外界釋放的一個信號，那么4個月后的百度世界2020分論壇的開展，無疑是百度智能云踐行這個宣言的行動。

在分論壇上，百度智能云一口氣發布了能源AI中臺、智慧營銷解決方案、AI醫療解決方案“靈醫智惠愛助醫”、天工物聯網核心套件IoT Core和AI智能辦公標準五大新產品；還升級了AI－Native云計算服務、智慧城市解決方案、智能停車解決方案、工業互聯網平臺、數據智能服務。

可以說，聚焦重要賽道的產業智能化正在被百度智能云一步步踐行。而從本場分論壇的三大亮點，能源AI中臺、智慧營銷方案、AI醫療解決方案“靈醫智惠愛助醫”的發布上，也能看出百度智能云在能源、金融與醫療三大關鍵社會領域所下的“苦功夫”，AI賦能基于不同行業的痛點開展產業鏈轉型，加速產業智能化的變革。

比如，基于能源AI中臺的支持，百度智能云將為能源企業提供從方法論、平臺、服務在內的全套工具，來幫助其更快地實現上層的智能應用，加速的趨勢非常明顯；在智慧營銷解決方案上，百度智能云打造了包含營銷引擎在內三大引擎綜合賦能，來實現零售金融行業在“獲客—留存—促活—轉化”全鏈條上的數字化轉型；“靈醫智惠愛助醫”更是精準錨定基層醫療系統，通過AI醫療隊來助力基層醫療發揮出網底作用。

很顯然，從百度內部到行業外部，從技術方案到場景應用，百度智能云加速產業智能化的流程正在完整的呈現出來。

而通過對這個流程的梳理，也不難看出，在加速產業智能化的基礎之下，所借助的正是前沿技術的支撐。也就是說，場景應用之下，是百度智能云所提供的技術組合與賦能輸出。

為此，王海峰在百度世界2020的主論壇上，作了一個非常有趣的比喻：“百度智能云就是人工智能的云平臺，它就像是武俠小說里少林寺的藏經閣，里面有無數的內功心法和武術技能。只不過藏經閣不對外開放，而百度智能云是向各領域有需求的企業或個人開放的，你需要什么樣的內功和技能，我們都提供給你。”

以開放賦能的態度打造AI江湖時代的“藏經閣”，百度智能云的定位倒是多了幾分俠者的豪放，也有一股“天下武功出少林”的宗師底蘊。

總的來說，在加速產業智能化的進程上，百度智能云確有一套自己的武功秘籍。從目前發布的多款新品和案例來看，百度的宣言也并非虛妄。

二、三大招式，百度智能云開展場景服務的武功秘籍是什么？

如今，百度智能云在基礎云、物聯網、數據智能等基礎設施領域以及在能源、城市、金融、制造等行業上皆有布局和反饋。

誠然，作為AI“藏經閣”，基于多年的AI技術布局，百度智能云在加速產業智能化升級的過程中也逐漸呈現出一套完整的打法。

1、“握拳”出擊，基于百度生態的融合能力持續加強

握拳在于凝聚一手之力，融合的能力在場景服務上也隨著AI生態持續加強著。本次百度世界2020大會全新發布了百度大腦6．0，其作為百度人工智能多年技術積累和產業實踐的集大成，是“AI新型基礎設施”，正在通過百度智能云，向各行各業輸出百度的核心AI能力。

這種基于生態的融合式輸出不僅展現在百度的核心模塊，在場景服務上也依舊如此。百度智能云重點發布的能源AI中臺主要需要借助三大中心進行賦能。

（百度推出能源AI中臺）

其中，開發中心主要由飛槳企業版BML構成；資產中心主要包括樣本庫和模型庫；能力中心主要由百度多年技術積累形成的通用AI能力，如語音識別、人臉識別等等，以及在能源行業沉淀形成的專用AI能力，如輸電線路圖像缺陷識別、起火濃煙識別等等組成。

可以說，基于生態聯動的融合輸出，百度在提供一體化解決方案的同時，也提高著百度AI的專業性，即不同的行業模塊對應不同的能力支持，出拳方知老練。