AI解夢成為現實,貝爾實驗室新算法嘗試找到夢境的隱藏含義
AI 解夢
諾基亞貝爾實驗室所使用的工具,能夠將夢境報告的語言分為較小的部分:段落分為句子,句子分為短語,短語變成單詞。然后,使用這種類似于樹狀的網絡來了解各個單詞之間的關系:如果每個單詞都是一片葉子,那么連接它們的是分支代表語法規則。
這種算法將這些單詞分類(例如人或動物),并將它們與積極或消極的情緒聯系起來。它還將單詞之間的互動歸類為攻擊性、友好性或兩性的(sexual)這三種。
最后,使用心理學家中流行的編碼系統,該算法計算出每個夢的許多分數:例如,人物的平均攻擊性或消極情緒與積極情緒的比率。
當研究人員將該工具的得分與心理學家計算出的分數進行比較時,他們發現分數的匹配率高達 76%。

研究人員表示,這個系統可以幫助心理學家快速識別“離群”的夢境,這些夢境往往表明壓力源或潛在的心理健康問題。
此外,該算法還可以使研究人員能夠根據性別、年齡或精神狀況等方面分析夢境的差異。
比如,Izzy 的夢境日記長達 13 年,在她剛開始青春期的那段時間里,她的負面情緒更為頻繁,而這些消極的情緒通常與社交焦慮相關;而在青少年時代的特征是性行為開始出現。
同樣,一名越戰老兵被診斷為創傷后應激障礙,他的夢境報告的攻擊性明顯高于平均水平。
毫無疑問,這種算法工具將有助于快速識別不尋常的夢想,并對可能導致任何嚴重的壓力源或心理健康觸發因素進行更快的評估。
未來存在無限可能
Aiello 表示:“夢境不僅告訴我們今天所做的事情,而且使我們產生更加清晰的自我認知,夢想報告中的模式傾向于反映日常生活模式,從而支持連續性假設。
哈佛大學睡眠精神病學家 Robert Stickgold 表示,這項研究是對夢境使用自動文本分析的一個“出色的例子”。他說:“這將被證明是一項有用的技術。”
但是他警告說,不同人群之間夢境的明顯差異實際上可能源于報告的差異。例如,女人在夢中不一定會比男人經歷更多的情感,但她們可能會使用更多充滿情感的詞語來形容它們。Stickgold 說:“我們可能需要對夢境與夢境報告之間的差距稍加注意。”
他還指出,如果不進一步了解做夢者的情況下,很難將夢境與醒著的生活聯系起來。

Aiello 也認為自己的算法不會很快使心理治療師失業。
Aiello 說:“我認為我們的工具為夢境科學家擴大工作規模、進行分析提供了非常有價值的支持。但是這并不意味著專家將沒有更準確的方法來評估量表,并在量表之外進行解釋。”
Aiello 希望有朝一日能以移動應用程序的形式,從更廣泛的夢境報告中提供即時的算法見解。這將有助于增大數據集,并使研究人員更容易得出結論。
而且,做夢的人們也可能會受益,“更好地了解自己的生活和心理,對每個人來說可能會很有趣。”

請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













