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“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業年度評選”活動由高科技行業門戶OFweek維科網主辦，OFweek人工智能網承辦，活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業，鼓勵更多企業投入技術創新；同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術，一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業年度評選“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進入網絡投票階段，頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業內企業積極響應。上海眼控科技股份有限公司已正式參評“維科杯·OFweek2020（第五屆）人工智能行業優秀產品應用獎”。

上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發應用于一體的全球性人工智能科技企業。經過多年的極致追求與打磨，推出了一系列人工智能技術，包括：人臉識別、目標檢測與識別、OCR、人體關鍵點檢測＆姿態識別、場景語義理解、模型壓縮與蒸餾、車輛與行人ReID和追蹤等。眼控科技已成為中國領先的AI智慧交通、智慧氣象領域解決方案提供商。

參賽產品／項目名稱：機動車查驗監管智能審核系統

開發背景：

一、行業痛點：

1、資源投入高

以某車管所為例，按照每天約有2000多輛車的審核數據，人工審核一輛車的時間為3－5分鐘，工作8小時，至少需要16人進行日審。

2、人為因素大

因人工審核標準不一，面對大量且繁瑣的圖片，容易出錯，造成審核不規范等情況，影響了查驗工作的公正性、準確性。

3、查驗效率低

鑒于人工審核的局限性，使得審核工作效率低下，從而耗費大量的業務辦理時間，延長群眾的等候時間。

政策方面：2014年9月，公安部交管局下發了《關于實施＜機動車查驗工作規程＞等2項行業標準的通知》（公交管［2014］347號），要求各地建設應用機動車查驗終端、查驗監管系統，解決機動車查驗項目不落實、查驗工作標準不統一、查驗員自由裁量權過大、查驗車輛不到位等突出問題。

截至2018年11月底， 已經基本完成機動車查驗監管系統（全國版本）的試點工作。按部局要求，機動車查驗監管系統是2019年各地車管所重點建設項目。

市場方面：截至2019年底，全國機動車保有量達3．48億輛，增長率為10－15％。2019年全國31個省、市、自治區二手車交易市場累計二手車交易近1500萬輛。

核心技術介紹：

1．車身外觀識別比對

通過分析車輛外觀可準確識別車標、車身顏色、行李架、防撞裝置等改裝內容是否與公告信息匹配

2．車架號識別比對

除比對字符內容是否一致外，還根據字符特征（字體、大小、字間距、排列）與拓印膜檔案照片逐項進行比對，避免VIN碼篡改以及黑車、報廢車、走私車等車輛上路運行

3．發動機號識別比對

智能審核系統對發動機號圖片進行自動識別比對，審核合格證檔案信息及出廠日期是否一致

4．合格證照片識別比對

對提取的照片與原始合格證圖片進行自動識別比對，審核出廠日期、車輛品牌和車身顏色信息是否一致，判定是否存在印章等

5．進口憑證

自動識別比對進口憑證，審核車輛關鍵信息是否一致：品牌、型號以及判定是否存在印章等

6．購車發票

通過識別機動車購車發票，自動比對，審核合格證號、價稅金額信息是否一致，以及判定是否存在印章等

7．數據報表統計

根據各類審核細項、審核日期、查驗機構等條件檢索查詢審核合格率，通過該數據分析可判斷各檢測項通過概率，從而有針對性采取改善措施，減低退回率，提高工作效率。

其設計應用或創新的關鍵點：

1．精準識別

通過自動讀取比對車輛原始出廠數據，直接發現偽造或篡改車架號、發動機號等問題車輛，自動審核正確率在99％以上

2．提升效率

審核時間由原來的3～5分鐘縮短至5～7秒，大幅度提升工作效率

3．功能齊全

可替代傳統人工，自動審核所有圖片

4．降低成本

可減少80～90％的人力投入，減少人為干擾

參評述說／理由：

使用眼控科技查驗系統前

●某車管所平均每天需要查驗審核2000輛左右

●某車管所需要至少16個警員，每天工作近8個小時

●傳統人工方式審核，每輛車需要3～5分鐘，效率低下

使用眼控科技查驗系統后

●自動讀取比對車輛原始出廠數據，主動發現偽造或篡改車架號、發動機號等問題車輛

●只需5名警員，每天工作8個小時（節省70％人力）

智能審核，平均5～7秒即可完成一輛車的查驗審核工作（優化97．7％的審核時間）

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業年度評選”活動將于9月21日進入網絡投票階段，歡迎各位踴躍投票！