觸手可及的未來：高性能高帶寬顯存技術，何以助力人工智能應用？
隨著網絡和數據中心帶寬需求的日益提升，針對高性能內存解決方案的需求也是水漲船高。對于超過400 Gbps的系統開發，以經濟高效的方式實現內存方案的性能和效率已經成為重要挑戰之一。
圖形雙數據速率 （GDDR） 內存最初是為了滿足游戲機和PC的高性能圖形計算需求而開發的，自2008年面市至今歷經十余載，已經在市場中久經考驗，如今也正被應用于網絡和數據中心領域等其他領域，為產品提供低風險、靈活而又經濟高效內存解決方案。
為什么要使用GDDR6
GDDR最初產生是為了滿足人們對于顯卡性能需求的增長。面市以后，GDDR一路高歌猛進，標準更新迅速，帶寬猛漲。到2018年，搭配了256－bit位寬的GDDR6帶寬標準已經可以達到768GB／s，與之對比的是DDR4－3200 25．6GB／s。也就是這一年，國內芯片IP和定制領軍的芯動科技（INNOSILICON）實現了與英偉達同步推出全球先進的GDDR6，在顯存領域率先突破“卡脖子”，也為其在2020年量產首發國內GPU圖形處理器奠定了基礎。
DDR vs． GDDR 容量比較
如今，商用GDDR6的密度已經做到16Gbits，與最高容量的 DDR4 內存芯片一致。GDDR6 器件的帶寬高達512Gb／s，是DDR4 的 10 倍。在未來，GDDR6將按照標準向更高容量更快速度演進。GDDR6的性能優勢，使其成為滿足現代網絡需求的理想選擇。
DDR vs． GDDR 帶寬比較
不僅如此，GDDR6還具有降低總擁有成本 （TCO） 的獨特優勢。下圖比較了三種不同的方法，以滿足 1Tb 交換應用程序的需求。如圖所示，相對于DDR4，采用GDDR6 不僅可以將設計復雜性降低80％，還可以減少 82％ 的PCB面積占用，并將能效提高 44％。
各種主流內存方案的總擁有成本（TCO）比較
對設計者而言，GDDR6還能有效簡化設計。GDDR6 與傳統DDR技術使用的方法類似，主要區別與封裝和引腳相關，遵循相同的設計實踐，因此如果工程師們已經熟悉GDDR5設計，那么過渡至GDDR6將是非常順滑的設計體驗。
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