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在疫情期間，小編不得不待在家中遠程辦公。但變的是辦公方式，不變的是美創運維的7＊24小時不間斷支持。

這不，一位客戶發來了一條消息：

客戶：張工，好像我這個數據庫服務器的內存使用率有點高啊，你幫我看看？

隨即發了個linux環境下的free  －g的截圖過來：

小編一看，按照這個截圖的顯示，的確在總共62Gb的內存里，可使用內存只剩1Gb了。但是，我們也可以觀察到，cached顯示的是55Gb，我們再獲取了一下top命令的截圖：

那為什么cached的內存使用這么大呢？這樣的內存使用情況是正常的嗎？

要回答這些問題，我們需要了解一下buffer與cache的含義。buffer 和 cache 是兩個在計算機技術中被用濫的名詞，放在不同語境下會有不同的意義。我們這里都將其放在linux內存這個語境中解釋。

什么是buffer

在 Linux 的內存管理中，這里的buffer 指 Linux 內存的：Buffer cache，中文可以解釋為：緩沖區緩存。Buffer cache 主要是設計用來在系統對塊設備進行讀寫的時候，對塊進行數據緩存的系統來使用。

什么是cache

在Linux的內存管理中，這里的 cache 指 Linux 內存中的：Page cache，中文可以解釋為：頁面緩存。主要用來作為文件系統上的文件數據的緩存來用，尤其是針對當進程對文件有 read／write 操作的時候。在當前的系統實現里， page cache 也被作為其它文件類型的緩存設備來用，所以事實上 page cache 也負責了大部分的塊設備文件的緩存工作。

自動回收 cache機制

Linux 內核會在內存將要耗盡的時候，觸發內存回收的工作，以便釋放出內存給急需內存的進程使用。一般情況下，在內存壓力較大的情況下， buffer／cache 空間可以被釋放，以作為 free 空間分給相關進程使用。

但是由于要回收緩存必須保證 cache 中的數據跟對應文件中的數據一致，才能對 cache 進行釋放。所以在回收緩存時一般會造成IO使用較高的現象。因為內核要對比 cache 中的數據和對應硬盤文件上的數據是否一致，如果不一致需要寫回，之后才能回收。

所以一般情況下不需要特意去釋放已經使用的cache。這些cache起來的內容本來就是為了增加文件以及的讀寫速度。

人工觸發回收cache

除了系統自己觸發回收緩存機制外，我們也可以通過下面這個腳本來清理緩存：

1．  查看目前內存使用：

2． 執行sync同步數據，防止數據或操作丟失（重要），將未寫的系統緩沖區寫到磁盤中。包含已修改的 i－node、已延遲的塊 I／O 和讀寫映射文件