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超自動化的三個特征

通過了解四大重點組成部分，我們總結了超自動化的幾個特征：

首先，超自動化提供了一個數字勞動者的路徑。它讓那些依賴于人類知識輸入的工作，通過數據采集分析、人工智能等方式產生出虛擬數字工作者。這些數字工作者不僅可以承擔重復性的任務，還能夠連接到各種應用程序、使用結構化和非結構化數據進行操作，分析數據并作出決策，設計流程并發現新的自動化機會。其次，超自動化能夠讓企業更簡單的實現業務流程自動化。只需要一個近乎傻瓜式的超自動化方案，就能讓任何企業實現以前大費周章完成不了的自動化項目。同時，超自動化可以讓自動化適用于更復雜的場景。人工智能、機器學習、神經網絡、高級分析等技術的引入，也使得諸多行業尤其工業生產領域的自動化，不再停留在簡單重復的程度上，那些存在非表標準化數據的業務場景同樣能夠實現自動化，更多場景的增效降本也將受益于超自動化。

超自動化能夠為企業帶來的五個好處

由此，便能歸納出超自動化可以為企業帶來的好處，至少包括以下5點：

1、增強勞動力。利用超級自動化解決方案的強大功能，員工能夠可簡單有效的利用其可用資源自動執行其職務內的許多流程，并更快地完成更多工作。最小化手動任務，使他們能夠專注于更具影響力與價值的工作，譬如計劃和策略。這一點，正是源自RPA的主要特征。

2、員工技能提升。超自動化使得自動化不再僅依賴于IT，自動化業務在技術難度上趨向大眾化及傻瓜化，業務用戶可以成為各自部門的自動化領導者。由此，非專業員工同樣可以借助超自動化提升技能，企業也以此得到更多高素質員工。

3、系統集成。超級自動化是一個架構、系統及工具的集合，在功能上實際上也是最大程度的系統集成。借助它的集成功能，企業內部基礎IT架構和分散的數據系統能夠實現無縫通信，確保所有基本系統都可以訪問相同的集中式數據，進一步消除數據孤島。在當今的企業基礎架構中，企業實踐混合云和或多云基礎架構，集成是效率流程的重要組成部分。

4、數字敏捷性。王吉偉頻道認為，不管是組織的業務敏捷性，還是運營與決策的敏捷性，都要歸結到數字敏捷性。要提高數字敏捷性，必然離不開自動化、智能化對各種數據的高效處理。超自動化正是為此而生，通過各種形式的自動化緊密協作，企業可以從單一技術的一次性收益轉變為真正的數字敏捷性和大規模靈活性。5、提高投資回報率。投資回報率（ROI）是企業的關鍵指標，超自動化能夠讓企業數據更好的流通，幫助企業更快速的決策，讓整個企業架構運行更有成效，它本身就是高回報率的企業經營解決方案。使用超自動化的關鍵分析，企業可以基于自動化流程，按周、月、年優化并節省時間和金錢，跟蹤實現確切的投資回報率。以上5點只是基礎，隨著應用超自動化深度與廣度的增加，企業等組織也將會獲得更多的益處。

后記：超自動化開啟RPA紅利時代

在Gartner沒有定義超自動化之前，IBM等機構也各自定義了自己的智能自動化解決方案，譬如IBM的IPA等。自動化趨向智能化，智能化賦能自動化，這些趨勢早已成為業界共識。在更大的領域，它們是人機協同應用的新時代，也可以說是智能增強與人工智能融合發展的必然。市場、技術、應用、生態共同決定了，超自動化這樣的概念必然會出現。

隨著超自動化概念為各大行業所接受，作為主角的RPA廠商當然也在極力主打超自動化。譬如UiPath在5月推出新一代端到端超自動化云平臺，并打出“專為超自動化而構建”的口號。automation anywhere 也在講，“超自動化是數字化轉型的真正的手段”。當前來看，超自動化已成國外RPA宣傳的重點。

國內RPA廠商雖未太多的提及超自動化，但來也科技、達觀數據、云擴科技等頭部RPA廠商主打的“RPA＋AI”與“AI＋RPA”，實則與超自動化已經沒有多大區別。RPA、AI是超自動化四大構成其中之二，而RPA與AI想要融的更好，業務流程管理與高級分析也是需要不斷完善的重要部分。這就意味著，超自動化會是RPA廠商的終極發展之路。

事實上，即便沒有超自動化這個定義，RPA或者BPM也都在朝這個方向發展。BPM、ERP、CRM包括云化SaaS類企管軟件，都在融合AI技術以讓產品更加智能的應用于更多場景，而AI廠商也在積極尋求通過BPM、業務流程自動化等業務場景進一步落地。這就使得所有企管軟件都在從自動化向智能化發展，而智能化廠商也在向自動化領域延伸。對于廣大企業來說，超自動化是一種標準，是企業使用云計算、人工智能等技術的具體落地方式。它為企業的數字化轉型帶來了更簡單便捷的途徑，只要引入超自動化，就能綜合使用各種技術達到增效降本的目的，從而增強市場競爭力。隨著更多企業認識到超自動化的必要性，加上新冠疫情、經濟下行、新基建、內循環等綜合因素的影響。王吉偉頻道認為，中國的超自動化市場規模將會快速增長，以RPA為代表的相關行業也將真正迎來紅利時代。