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智能音箱，不是智障

“早晨，智能音箱開始播放柔和的音樂將你喊醒，與此同時，窗簾自動拉開，熱水器開始加熱熱水，讓你有舒適的溫水洗漱。在你洗漱的同時，智能音箱開始播報當天天氣和新聞，烤面包機開始加熱面包，咖啡機也已經幫你磨好了一杯現磨咖啡。”

在以前，這種無需人來進行操作，完全自動化的生活幾乎無法想象，但是如今，智能家居已經在不知不覺中進入了我們的生活，并開始逐漸影響著我們的生活習慣。在這些智能家居之中，表現尤其突出的就是智能音箱。

智能音箱，顧名思義，就是具備語音識別功能，能夠進行人機交互的音箱。在近兩年之內，智能音箱以迅雷不及掩耳之勢，迅速“占領”了我們的生活。

根據國際市場調研公司Strategy Analytics所發布的《2019年第四季度全球智能音箱市場研究報告》數據顯示，2019年第四季度，全球智能音箱出貨總量達到55．7百萬臺。而2019年全年智能音箱的出貨量高達146．9百萬臺，同比增長70．4％，全球智能音箱市場保持著高速增長態勢。

圖源：前瞻產業研究院

智能音箱極大的方便了我們的生活，為我們的日常生活中提供了諸多的便利。但，在智能音箱便捷的背后，卻隱藏著許多驚人的漏洞。

便捷的背后暗藏著危機

“深夜，你正一個人在桌前伏案認真工作。突然，在一片寂靜暗淡的房間里，一陣刺耳的音樂響起。”

這并不是在說恐怖故事，這是一位智能音箱用戶的真實遭遇。當時這名用戶正一個人在家工作，突然響起的音樂把他嚇了一大跳。“想象一下，原本非常安靜的房間里突然放起了歌。”這名用戶表示自己當時差點被嚇出心臟病。

智能音箱突然響起，與觸發了誤識別不無關系。誤識別，是當前所有智能音箱的通病。按照當前智能語音識別技術的發展方向來看，誤識別的問題無法從根本上進行解決。雖然可以通過大量的AI深度學習和優化算法模型來對避免出現誤識別，但這些措施在本質上都僅僅只能降低誤識別的概率，而無法從根本上解決問題。畢竟，就算是人也偶爾會有聽錯的時候，那就更不要說尚且還處在發展階段的人工智能識別技術了。

不過，誤識別只是一個“無傷大雅”的漏洞，隨著技術的不斷發展，出現這一問題的幾率也會越來越低，但接下來的漏洞，對于智能音箱來說，具有極大的安全隱患。

“幫我的手機號13XXXXXXXXX充100元話費。”智能音箱在回復了一句“好的。”之后，準確的向這一號碼中充值了100元話費，但是，要充值的人卻并不是智能音箱的主人，而是一名陌生人。

在綁定了支付工具的免密支付方式之后，用戶就能夠通過語音來操作智能音箱進行購物充值等一些付費操作。這些操作是通過一種名叫“聲紋支付”的支付方式來實現。

聲紋支付與指紋支付方式類似，都是通過識別用戶生物信息的方式來識別用戶身份以完成交易。不過，智能手機會將這一些生物信息數據存儲在專門的加密芯片之中，而智能音箱卻沒有這樣。由于生物信息加密芯片具有一定的技術性，只有少數幾家公司能夠制造，因此這一芯片的成本較高。為了降低產品成本，大部分智能音箱都采用的普通智能設備芯片方案。

指紋、聲紋以及虹膜等，是用戶每個人都擁有的獨一無二的生物信息，在當前指紋支付、聲紋支付等識別支付技術大量使用的環境下，一旦出現聲紋數據泄露，就極有可能會遭到盜刷。

此外，有的智能音箱甚至無法識別出用戶的聲紋，無論是什么人進行操控，甚至不分男女都能夠操控智能音箱進行支付操作。這對用戶的財產安全帶來了極大的隱患。

除了容易被盜刷以外，隱私數據安全也是智能音箱無法繞開的一個話題。自智能音箱問世以來，

其用戶隱私數據安全性就一直飽受質疑。

此前，全球銷量最大的智能音箱亞馬遜ECHO就曝出了竊聽丑聞，亞馬遜公司將用戶與智能音箱的對話錄下來，并與公司的其他部分分析對話錄音。亞馬遜公司對于這一事件的回應是為了優化設備，以提升用戶的使用體驗，不存在數據安全問題。這真的能保證用戶的隱私安全嗎，或許只有亞馬遜自己知道。

不僅數據存在被廠商盜取的問題，智能音箱還可能存在竊聽的問題。看起來似乎人畜無害的智能音箱，卻存在著諸多的問題。