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關于AI取代人工，還是AI助力人工的議題，助力人工呼聲更高。

AI業內人士認為，物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術快速發展，讓AI數字員工全面普及成為了可能，而AI數字員工全面普及的時代將會是：人手一個數字人，教你理財，帶你游玩，助你工作……

其實，關于AI數字員工的正式落地和全面應用，市場早有反應。

AI數字員工“上崗潮”

從無到有、從拒絕到接受、從陌生到熟悉，歷經輿論風波的AI數字員工上崗潮姍姍來遲，但不影響它被全民重視，被聚焦。特別是這幾年，AI市場關于AI數字員工上崗的消息接二連三，呈現爆發之勢。

2019年7月，百度AI開發者大會上，AI數字人小浦化身百度實習員工和百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場對話，雙方約定待小浦繼續深造歸來，盡心盡力為大家服務。方今，學成歸來的小浦戴上了正式員工工牌，成為浦發銀行年度最受歡迎的理財顧問。

2019年11月，在紫金山·鑫合金融家俱樂部2019年成員年度會議上，南京銀行推出數字員工男生“楠楠”和女生“晶晶”，而且還為數字員工“楠楠”、“晶晶”構建成AI數字員工營業廳，進一步推進AI數字員工的應用。

AI數字員工的落地，標志著金融業數字化轉型進入了新的階段，同樣在傳媒、教育等其他行業，虛擬主播、虛擬教師等AI數字化員工同樣變得不可或缺。而當某種事物處處存在，且變得一種市場風潮的時候，它就離爆發不遠了。

國際數據公司（IDC）發布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告預計，到2024年，中國人工智能軟件及應用市場規模將達到127．5億美金，2018－2024年復合增長率達39．0％。屆時，NLP、AI數字員工、RPA的發展，將上升至一定程度，這也將重塑AI應用場景。

當然，AI數字員工得以上崗，全因其加速各行各業工作效率，優化市場服務，區別于人工生產力的獨特優勢。

重新定義了生產力

人們將希望寄托于AI數字員工是希望能“偷懶”，企業將希望寄托于AI數字員工則是想降本增效。

很多案例可以證明，人工智能可以很好的充當人類智能學習、工作的輔助工具。同樣的工作量、工作流程，在人工智能的輔助下，能夠加速快完成時間，以及提高工作效率、節省資源，甚至可以更好的完成。例如：測溫，人工測溫和智能機器測溫完全，效率不一樣；工廠里，人工質檢和智能機器質檢，效果差別很大。

況且，AI數字員工不會搶人們“飯碗”，反而因為AI數字員工的出現，增加了新的就業崗位和就業需求。例如：AI培訓師，主要的工作是鍛煉AI數字員工的學習能力，讓其掌握更多的技能，而這僅需腦力的工作比以往繁雜的勞動行工作更輕松，大大減輕了用戶的工作壓力。

對于傳統企業來說，雇傭AI數字員工的成本，比雇傭人類員工的成本少得多，而且一個AI數字員工可以支持多種工作內容，降本增效百利而無一害。

此外，以創新發展為理念，以智能技術驅動，腳踏實地著眼未來，探索智能化升級依然是傳統企業必經之路。在數字化變革的大勢下，傳統企業數字化、智能化、網聯化變革勢在必行，而AI數字員工則是其數字化變革大局中的重要一環。

再有，AI數字員工對于整個市場來說，是解勞動力困局的一劑良藥。

中國人事科學研究院的研究結論顯示，中國的制造業目前需要1200萬熟練技術工人；專業服務業現在需要總數達330萬的律師、金融專家和翻譯等各類專業人才；在未來5年，所需要的經過職業培訓的保險精算師將達5000人，而目前保險精算師僅有100名……

總之，AI數字員工節約成本、提質增效，重新定義生產力，很快被各路“諸侯”盯上了。