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更安全更高效的“站”

隨著氫燃料物流車的增多，加氫站作為能源補給也必須跟上。截止至2020年1月，中國總計建成61座加氫站，這其中包括內部站。雖然這兩年加氫站建設提速，但是相對于氫燃料電池產業需求，加氫站作為基礎設施遠遠供不應求。就像加油站一樣，用戶將來對加氫站的服務能力和智能化水平要求也將越來越高，因此利用智能化手段提升加氫站的服務和管理水平亦是大勢所趨。

深蘭科學院自動化研究院和氫能源團隊，聯手打造了新一代智能加氫站，利用加氫站AI管理控制系統全面提升加氫站的管理、服務和運營效率，在安全運營的同時實現無人操作，降本增效。智能加氫站全方位配套國際最領先的人工智能技術，可嵌入氣體超聲波安全無人監測、車輛安全識別、自動無人加氫、面部或手脈支付、車輛管理調度平臺等人工智能科技，節約人工成本，更有效地提高安全保障和標準。

1．管理智能化

★ 利用加氫站已經建成的前端監控攝像頭，部署AI算法實現智能安防事件識別監控。

★ 通過AI算法，還可以實時進行監控人員未戴口罩識別、明火識別、車牌識別、車型識別、加氫排隊識別等事件，禁止燃油車進入，同時對司機的不良行為進行預警，加強安全管理。

★ 通過多模態識別，包括人臉、衣著、行為、手脈識別等多種方式確定人員身份，并基于多攝像頭接力識別，確定人員在樓宇內的行走軌跡，有助于樓宇安防。

★ 通過AI算法，進行特定區域以及加氫站整體的客流統計分析與預警確保整個站內的安全有序，包括：

客流量統計支持加氫站超市、餐廳、廁所等重點區域的客流量實時數據統計；

檢測指定區域的擁擠程度，輸出當前區域的人數或擁堵等級；智能流量預警；

有效解決室外開放式場景的人體／人臉／車／非機動車等特征采集問題。

★ 通過攝像頭和物聯網傳感設備，自動識別加氫車輛，智能加氫機器人自動進行除靜電和加氫，加氫全過程信息自動記錄上傳后臺。利用智能傳感系統，對無色無味的氫氣泄露進行實時監測、報警和快速處置，將安全管理置于首位。

★ 通過深蘭AI熱感視覺測溫系統貓頭鷹，對氫氣罐車溫、車胎溫進行實時監控，杜絕安全隱患。

★ 通過各類智能機器人，例如管線巡檢、清潔、安防、滅火等機器人，代替人工，增效降本。

2．服務智能化

★ 無人自販柜、智慧超市；

★ 智能機器人，智能服務；

★ 利用智能視頻識別算法，實時分析站內車輛加氫排隊情況，計算排隊時間，通過信息誘導屏或手機推送的方式發布給路上的車輛，提升用戶體驗和服務質量。

3．運營智能化

★ 建立統一的智能運營平臺，實現加氫站實時運行監測管理、公眾出行服務、經營管理決策支持等應用功能，不僅可實現單個加氫站的監控管理、日常運營分析，亦提供多個加氫站的統一運營管理。

★ 大數據運營分析、科學決策支持。

視頻監控數據分析（異常事件、違規事件）

“一手通”管理數據分析（考勤、門禁）

智能機器人運行數據分析（安防、清掃）

無人零售商業數據分析（商品、收入、客戶）

信息發布＆擁堵數據分析

充電樁＆加氫運行數據分析

★ 加氫站精細化運營，提高管理服務質量，提升經營效益。

深蘭科技作為國內人工智能頭部企業，始終心系國家的發展，并不遺余力地在科研和應用落地上首當其沖。氫能產業的發展是大勢所趨，它可以為諸多行業提供高效的能源，而人工智能某種意義上可謂是氫能產業的助燃劑。深蘭已做好準備，嚴正以待，人工智能賦能氫能產業，必將加速其騰飛。