免费久久国产&夜夜毛片&亚洲最大无码中文字幕&国产成人无码免费视频之奶水&吴家丽查理三级做爰&国产日本亚欧在线观看

建議時間：每周6－7小時

圖像分割簡介：圖像分割技術的分步介紹https：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2019／04／introduction－image－segmentation－techniques－python實現Mask R－CNN進行圖像分割https：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2019／07／computer－vision－implementing－mask－r－cnn－image－segmentationMask R－CNN論文https：／／arxiv．org／pdf／1703．06870．pdfMask R－CNN GitHub存儲庫https：／／github．com／matterport／Mask＿RCNN項目：COCO分割挑戰http：／／cocodataset．org／＃downloadAttention 模型：Sequence－to－Sequence Modeling with Attentionhttps：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2018／03／essentials－of－deep－learning－sequence－to－sequence－modelling－with－attention－part－iSequence－to－Sequence Models by Stanfordhttps：／／nlp．stanford．edu／～johnhew／public／14－seq2seq．pdf第7個月 – 探索深度學習工具目標：這是一個非常有趣的學習月！到目前為止，我們已經涵蓋了許多計算機視覺概念，現在是時候動手使用最先進的深度學習框架了！這取決于你自己的選擇，但我們建議你現在使用行業中最常見的兩種工具——PyTorch和TensorFlow。嘗試使用這兩種工具中的任何一種來實現你到目前為止所涵蓋的所有概念。

建議時間：每周6－7小時

PyTorch：PyTorch教程https：／／pytorch．org／tutorials／PyTorch的初學者友好指南https：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2019／09／introduction－to－pytorch－from－scratchPyTorch中文官方教程（可選）http：／／pytorch123．com

TensorFlow：

TensorFlow教程https：／／www．tensorflow．org／tutorialsTensorFlow簡介https：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2016／10／an－introduction－to－implementing－neural－networks－using－tensorflow第8個月 – 了解NLP和圖像字幕的基礎目標：這是你專業化的開始。這是將你的深度學習知識與自然語言處理（NLP）概念結合起來來解決圖像字幕項目。

建議時間：每周6－7小時

自然語言處理（NLP）的基礎知識：斯坦福－詞嵌入：https：／／youtu．be／ERibwqs9p38遞歸神經網絡（RNN）簡介：https：／／youtu．be／UNmqTiOnRfgRNN教程http：／／www．wildml．com／2015／10／recurrent－neural－networks－tutorial－part－3－backpropagation－through－time－and－vanishing－gradients／了解圖像字幕自動圖像字幕https：／／cs．stanford．edu／people／karpathy／sfmltalk．pdf使用深度學習的圖像字幕https：／／www．analyticsvidhya．com／blog／2018／04／solving－an－image－captioning－task－using－deep－learning項目：COCO字幕挑戰賽http：／／cocodataset．org／＃download第9個月 – 熟悉生成對抗網絡（GAN）目標：9月，你將了解生成對抗網絡（GAN）。自從Ian Goodfellow于2014年正式推出GAN以來，GANs就火爆了起來。目前，GANs的實際應用很多，包括修復、生成圖像等。

建議時間：每周6－7小時

了解生成對抗網絡（GAN）：Ian Goodfellow的生成對抗網絡（GAN）：https：／／youtu．be／HGYYEUSm－0QGAN 論文https：／／arxiv．org／pdf／1406．2661．pdf生成對抗網絡的最新進展https：／／ieeexplore．ieee．org／stamp／stamp．jsp？tp＝＆arnumber＝8667290Keras－GANhttps：／／github．com／eriklindernoren／Keras－GAN第10個月 – 視頻分析簡介目標：視頻分析是計算機視覺中一個蓬勃發展的應用。到2020年（及以后），對這項技能的需求只增不減，因此學習如何使用視頻數據集的知識是必要的。