清華大學研究團隊獲KDD 2020首屆時間檢驗應用科學獎
2020-08-21 10:22
學術頭條
關注
學術搜索服務
為驗證模型的有效性，作者將 ACT 模型分別應用于專業知識搜索與關聯搜索中。
表 1 給出六種基線搜索方法的性能比較（％）
表1的數據表明，作者提出的方法在專家檢索方面的性能明顯優于基線方法。
在研究者關系路徑搜索的實驗中，論文中提出的方法可以在一個由研究人員組成的網絡上，在不到 3 秒的時間，找到鏈接兩個研究者的最短的路徑。
另外，作者所提出的模型還可以支持許多其他應用，如作者興趣發現和學術建議。
分享
聲明：
本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯系舉報。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百，全球股市還能漲多久？ | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸！ChatGPT Images 2.0實測：中文穩、細節炸，設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定：字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4，我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”：既生OpenClaw，何生Hermes？
- 7 AI界的殺豬盤：9秒刪庫跑路，全員被封號，還繼續扣錢！
- 8 2026，人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%：價格屠夫不是身份，是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了？
